为什么有些BI工具做数据可视化项目频频失败？

现如今数据可视化可谓是非常之火，随着硬件价格的一降再降，仿佛做数据可视化项目，你没有数据大屏，你就没有逼格。理想很丰满，现实很骨感，并不是每一个数据可视化项目都能够成功。数据可视化项目的进行，无外乎是选择软件公司进行定制，要么就是自己选择工具制作。

选择软件公司定制，好处是可以做成自己想要的，一些个性化的想法都可以在软件公司处实现，可以做到独一无二的存在。但是弊端是十分明显的，就是开发周期长，但凡是项目就会有风险，而且由于是定制化，软件公司99%会硬编码写死功能，这让后期扩展成为了难题。而且由于极大的依赖软件公司，后期的任何需求都需要时间周期才能搞定……这些问题组合到一起，就极大的提升了整个项目的失败几率，如果前期需求设计有所偏差，那后期推翻重做是常有的事情。

那选择工具自己制作呢？这个与之前的软件公司定制，完全不同。开发周期短，项目失败的风险很低......这些都是工具的好处，但是弊端也很明显，因为是非定制化的，一些个性化的想法就无法得到实现，而且大家都千篇一律。这就不免出现，某位领导在A单位参观指导后又去B单位，不由得打趣道“你们两家的大屏好像啊”。虽然是玩笑话，但是这也揭示了工具化的弊端，而且由于工具化的模式，即使其支持99%的，1%的功能不符合，就会造成整个项目的失败，因为工具就是工具，无法根据你个人的需要进行意识形态的改变。

说了这么多，正是因为软件公司和工具类开发无法互补造成了目前的窘境。即使目前最牛的数字冰雹这样的软件企业也无法解决，可视化BI工具的巨无霸-Tableau，也无法解决。但是否有其他工具可以解决呢？当然有，那就是思迈特软件Smartbi。Smartbi的工作原理是将管理员进行数据配置并且创建相应业务包，业务包中有业务员需要用到的相关数据；把业务交还给业务人员：不用等IT人员，不用提流程等等，80%的分析需求都可自行完成 ； 而IT科技部门聚焦回技术本身减少了加班，改善数据管控和元数据分析，专注于的技术创新。决策者也能快速看到分析。

Tableau只能完成数据分析的功能。但Smartbi的自助BI还包含了ETL，自助ETL将业务系统数据通过简单的拖放操作进行预处理，解决企业数据分散、凌乱、标准不统一等问题。而Tableau只是一个纯粹的分析工具。

Smartbi性价比相对比较高，个人版虽然是免费，但是却能到达别的敏捷BI付费才能到达的高度，而且完全零编程,企业，个人皆适用，还有他们做的许多项目也可以看出专业度。