开心一刻

  老婆痛经,躺在沙发上,两岁的女儿看着她问道

  女儿:妈妈,你怎么了

  老婆:妈妈肚子痛

  女儿:哦,妈妈你头疼

  老婆:不是头疼,妈妈是肚子疼

  女儿用她的不锈钢饭碗砸向老婆的额头,说道:妈妈,你哪里疼

  老婆:头疼,头疼

  老婆幽怨的看着我,说道:这姑娘随你还是随我

  我低着头,小声地说道:我都被你欺负成啥样了,你说姑娘随谁?

问题背景

  需求背景

  需求:对商品的上架与下架进行管控,下架的商品不能进行销售

    上架与下架的管控,在我负责的项目(单据系统)中实现;销售的控制则是在另外一个项目(POS系统)中实现

    POS 系统定时的从单据系统中拉取数据,并对商品的销售进行控制

  单据系统设计了两张表:

DROP TABLE IF EXISTS t_ware_on_off_bill;
CREATE TABLE `t_ware_on_off_bill` (
`id` BIGINT(19) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
`bill_code` VARCHAR(45) NOT NULL COMMENT '单据编号',
`bill_type` TINYINT(2) NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '单据类型(1=下架,2=上架)',
`bill_status` TINYINT(2) NOT NULL COMMENT '单据状态(1=草稿,2=已提交,3=审核中,4=已生效,5=已取消)',
`is_delete` TINYINT(2) NOT NULL DEFAULT '2' COMMENT '是否删除标识(1-是,2-否)',
`note` VARCHAR(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '备注',
`create_user` BIGINT(19) NOT NULL COMMENT '创建人id',
`create_time` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3) COMMENT '创建时间',
`modify_user` BIGINT(19) NOT NULL COMMENT '最终修改人',
`modify_time` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(3) COMMENT '最终修改时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB COMMENT='商品上架下架单'; DROP TABLE IF EXISTS t_ware_on_off_bill_detail;
CREATE TABLE `t_ware_on_off_bill_detail` (
`id` BIGINT(19) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
`bill_id` BIGINT(19) NOT NULL COMMENT '商品上架下架单的id',
`ware_code` BIGINT(19) NOT NULL COMMENT '商品编号',
`note` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '备注',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB COMMENT='商品上架下架单明细';

  实际上,表的字段不止这么多,但因为表的字段的多少不影响问题的出现,所以也就简化了表结构

  下游系统根据 modify_time 定时进行数据的增量同步( t_ware_on_off_bill 和 t_ware_on_off_bill_detail 都会进行更新)

  部分数据未同步

  结果出现了部分数据未同步的情况

  先来复现下问题,初始数据如下

  此时的 modify_time 的值是 2021-09-08 21:18:52.602

  我们来执行下更新操作

  可以看到对 t_ware_on_off_bill 的更新结果是: 受影响的行: 0 , modify_time 并未进行更新,其值仍是 2021-09-08 21:18:52.602

  但是 t_ware_on_off_bill_detail 是实实在在存在更新的

  这就导致下游系统通过 modify_time 没有增量同步最新的商品明细

  问题来了:明明对 t_ware_on_off_bill 的 N 个字段进行了 SET 操作,为什么没有记录受影响(modify_time 为什么不更新)

探究真相

  我相信此时很多小伙伴都认为楼主是这个

  菜不可怕,怕的是我们不敢面对它;有问题,我们就去找原因,然后解决它(菜的好理直气壮...)

  追查原因

  其实 MySQL 官方文档中有说明:11.2.6 Automatic Initialization and Updating for TIMESTAMP and DATETIME

  两种情况会进行自动更新成系统当前时间

    1、insert 行时,该列没有值

    2、该行的任意列的值改变了

  此时,相信大家都知道原因了吧

  虽然这个 SQL 很长,SET 了好几个字段,但是不满足上述两点中的任意一点,那么 modify_time 也就不会更新成系统当前时间了

  解决问题

  原因是找到了,如何解决问题了?

  官方文档里面也说明了,显示的设值,也就是我们显示的指定 modify_time 的值,像这样

  我们来看看实际结果

  当然,解决方案不止这一种,各位可以在评论区畅所欲言

总结

  1、MySQL 自动设置成系统当前时间是有条件的,否则是不会更新的哦

    insert 行时,该列没有值

    该行的任意列的值改变了

  2、给大家留个疑问:为什么要有任意列的值改变了,MySQL 才会自动更新 modify_time 成当前系统时间,而不是只要有 SET 就更新 modify_time 成当前系统时间

记一次线上问题 → 对 MySQL 的 ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 的片面认知的更多相关文章

  1. 记一次线上bug排查-quartz线程调度相关

    记一次线上bug排查,与各位共同探讨. 概述:使用quartz做的定时任务,正式生产环境有个任务延迟了1小时之久才触发.在这一小时里各种排查找不出问题,直到延迟时间结束了,该任务才珊珊触发.原因主要就 ...

  2. 解Bug之路-记一次线上请求偶尔变慢的排查

    解Bug之路-记一次线上请求偶尔变慢的排查 前言 最近解决了个比较棘手的问题,由于排查过程挺有意思,于是就以此为素材写出了本篇文章. Bug现场 这是一个偶发的性能问题.在每天几百万比交易请求中,平均 ...

  3. 线上BUG:MySQL死锁分析实战

    原文链接:线上BUG:MySQL死锁分析实战 1 线上告警 我们不需要关注截图中得其他信息,只要能看到打印得org.springframework.dao.DeadlockLoserDataAcces ...

  4. 记一次线上MySQL数据库死锁问题

            最近线上项目报了一个MySQL死锁(DealLock)错误,虽说对业务上是没有什么影响的,由于自己对数据库锁这块了解不是很多,之前也没怎么的在线上碰到过.这次刚好遇到了,便在此记录一下 ...

  5. 【MySQL】记一次线上重大事故:二狗子竟然把线上数据库删了!!

    写在前面 估计二狗子这几天是大姨夫来了,心情很郁闷,情绪也很低落,工作的时候也有点心不在焉.让他发个版本,结果,一行命令下去把线上的数据库删了!你没听错:是删掉了线上的数据库!运营那边顿时炸了锅:怎么 ...

  6. 线上任务的mysql 重启

    我们的业务是 所使用的数据库是 自己搭建的mysql-server-5.05, 服务器 红帽子6.0. 考虑到 服务的稳定性,计划将数据库向dba进行迁移,由他们进行维护.dba的迁移计划是 1 先创 ...

  7. 记一次线上Curator使用过程JVM栈溢出解决

       为了同学们看起来一目了,特按如下思路进行讲解. 1.出现的场景    2.分析及解决的过程    3.总结 最近公司要使用zookeeper做配置管理(后面简称ZK),然后自己就提前用虚拟机进行 ...

  8. 记一次线上coredump事故

    1.事故背景 上周三凌晨,我负责的某个模块在多台机器上连续发生coredump,幸好发生在业务低峰期,而且该模块提供的功能也不是核心流程功能,所以对线上业务影响比较小.发生coredump后,运维收到 ...

  9. 记一次线上事故的JVM内存学习

    今天线上的hadoop集群崩溃了,现象是namenode一直在GC,长时间无法正常服务.最后运维大神各种倒腾内存,GC稳定后,服务正常.虽说全程在打酱油,但是也跟着学习不少的东西. 第一个问题:为什么 ...

随机推荐

  1. 看视频学SignalR—在微软虚拟学院学习SignalR

    SignalR把实时Web功能变得异常简单. 如果您希望在几个小时内对SignalR有一个直观的了解,观看微软虚拟学院(MVA)的视频教学Lighting Up Real-Time Web Commu ...

  2. Python实用案例,Python脚本,Python实现每日更换“必应图片”为“桌面壁纸”

    往期回顾 Python实现自动监测Github项目并打开网页 Python实现文件自动归类 Python实现帮你选择双色球号码 前言: 今天我们就利用python脚本实现每日更换"必应图片& ...

  3. 手撸一个SpringBoot-Starter

    1. 简介 通过了解SpringBoot的原理后,我们可以手撸一个spring-boot-starter来加深理解. 1.1 什么是starter spring官网解释 starters是一组方便的依 ...

  4. 自学linux——9.Linux的权限概述

    Linux的权限概述 一.      权限概述 1.权限介绍 在多用户(可以不同时)计算机系统的管理中,权限是指某个特定的用户具有特定的系统资源使用权力,像是文件夹.特定系统指令的使用或存储量的限制 ...

  5. 04.委托Delegation

    1. 基本了解 1.1 委托简述 官方文档 委托是一种引用类型,表示对具有特定参数列表和返回类型的方法的引用,用于将方法作为参数传递给其他方法,可将任何可访问类或结构中与委托类型匹配的任何方法分配给委 ...

  6. 面试官疯狂问我:char和varchar的区别 怎么办?愣着干嘛?进来白嫖啊!

    MySQL的修仙之路,图文谈谈如何学MySQL.如何进阶!(已发布) 面前突击!33道数据库高频面试题,你值得拥有!(已发布) 大家常说的基数是什么?(已发布) 讲讲什么是慢查!如何监控?如何排查?( ...

  7. 你的ES数据备份了吗?

    前言: 无论使用哪种存储软件,定期的备份数据都是重中之重,在使用ElasticSearch的时候,随着数据日益积累,存放es数据的磁盘空间也捉襟见肘, 此时对于业务功能使用不到的索引数据,又不能直接删 ...

  8. python 将Mnist数据集转为jpg,并按比例/标签拆分为多个子数据集

    现有条件:Mnist数据集,下载地址:跳转 下载后的四个.gz文件解压后放到同一个文件夹下,如:/raw Step 1:将Mnist数据集转为jpg图片(代码来自这篇博客) 1 import os 2 ...

  9. 采用Jpcap+redis+线程 设备网络流量监控 应用实战实例

    .personSunflowerP { background: rgba(51, 153, 0, 0.66); border-bottom: 1px solid rgba(0, 102, 0, 1); ...

  10. PLSQL编程及存储过程的创建

    一.PLSQL的初步介绍 PLSQL是使sql具有处理过程的能力,可以分为三个部分:声明部分.可执行部分.异常处理部分 1.如何使用PLSQL打印Hello World! 在sqlplus里中打印   ...