介绍

ImageKit是用于处理图像的Django应用程序。如果需要从原图上生成一个长宽为50x50的图像,则需要ImageKit

ImageKit附带了一系列图像处理器,用于调整大小和裁剪等常见任务。

安装

在安装ImageKit之前,我们需要先安装Pillow,因为ImageKit是基于PillowDjango做的封装的第三方库

  1. pip install pillow

然后安装django-imagekit

  1. pip install django-imagekit

完成上述步骤后,在 Django 项目的 settings.py 文件中的 INSTALLED_APPS 添加上: 'imagekit'

使用方法

ImageSpecField

使用定义图像规范的最简单方法是在模型类上使用 ImageSpecField

  1. from django.db import models
  2. from imagekit.models import ImageSpecField
  3. from imagekit.processors import ResizeToFill
  4. # 用来保存上传图片相关信息的模型
  5. class (models.Model):
  6. name = models.CharField(max_length = 50)
  7. # 原图
  8. avatar = models.ImageField(upload_to = 'test_pictures')
  9. # 注意:ImageSpecField不会生成数据库中的表
  10. # 处理后的图片
  11. avatar_thumbnail = ImageSpecField(
  12. source="avatar",
  13. processors=[ResizeToFill(100, 50)], # 处理后的图像大小, 宽×高=100×50
  14. format='JPEG', # 处理后的图片格式
  15. options={'quality': 100} # 处理后的图片质量
  16. )
  17. profile = Profile.objects.all()[0]
  18. print profile.avatar_thumbnail.url # > /media/CACHE/images/982d5af84cddddfd0fbf70892b4431e4.jpg
  19. print profile.avatar_thumbnail.width # > 100

ImageSpecFields的工作方式与DjangoImageFields非常相似。区别在于,它们是由ImageKit根据您给出的说明自动生成的。在上面的示例中,avatar_thumbnailavatar 的大小调整版本,保存为质量为100的JPEG格式。

ProcessedImageField

如果您不需要保留原始图像(上例中的image);当用户上传图像时,您只需要对其进行处理并保存结果。在这些情况下,您可以使用ProcessedImageField类:

  1. from django.db import models
  2. from imagekit.processors import ResizeToFill
  3. from imagekit.models import ProcessedImageField
  4. class (models.Model):
  5. avatar_thumbnail = ImageSpecField(
  6. source="avatar",
  7. processors=[ResizeToFill(100, 50)],
  8. format='JPEG',
  9. options={'quality': 100}
  10. )
  11. profile = Profile.objects.all()[0]
  12. print profile.avatar_thumbnail.url # > /media/avatars/MY-avatar.jpg
  13. print profile.avatar_thumbnail.width # > 100

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