适用于AMD ROC GPU的Numba概述

适用于AMD ROC GPU的Numba概述

Numba通过按照HSA执行模型将Python代码的受限子集直接编译到HSA内核和设备功能中，从而支持AMD ROC GPU编程。用Numba编写的内核似乎可以直接访问NumPy数组。

术语

以下列出了HSA编程主题中的几个重要术语：

• 内核：由主机启动并在设备上执行的GPU功能
• 设备功能：在设备上执行的GPU功能，只能从设备（即从内核或其他设备功能）调用

需求

本文档 介绍了使用ROC的要求。从本质上讲，需要AMD dGPU（iji, Polaris and Vega families，Polaris和Vega系列）和支持PCIe Gen3和PCIe Atomics的CPU（AMD Ryzen和EPYC，以及Intel CPU> = Haswell），链接的文档中有完整的详细信息。此外，还需要Linux操作系统，链接的文档中也列出了受支持和测试的Linux操作系统。

安装

请按照本文档 中的安装说明为系统启用ROC支持。确保将二进制软件包用于系统的linux发行版，以简化该过程。此时，应通过运行以下命令测试安装：

$ /opt/rocm/bin/rocminfo

其输出应列出至少两个HAS设备，其中至少一个应为CPU，至少一个应为dGPU。

假设安装工作正常，roctools则可通过condaNumba渠道与Numba一起通过软件包安装Numba的ROC支持，如下所示（创建名为的环境 numba_roc）：

$ conda create -n numba_roc -c numba numba roctools

激活环境，然后运行Numba诊断工具，应确认Numba在启用ROC支持的情况下运行，例如：

$ source activate numba_roc

$ numba -s

输出应包含类似于以下内容的部分：numba -s

__ROC Information__

ROC available                       : True

Available Toolchains                : librocmlite library, ROC command line tools

Found 2 HSA Agents:

Agent id  : 0

vendor: CPU

name: Intel(R) Core(TM) i7-4790 CPU @ 3.60GHz

type: CPU

Agent id  : 1

vendor: AMD

name: gfx803

type: GPU

Found 1 discrete GPU(s)             : gfx803

确认ROC可用，列出可用的工具链并显示HAS设备和dGPU计数。