MinkowskiNonlinearities非线性

MinkowskiReLU

class MinkowskiEngine.MinkowskiReLU(*args, **kwargs)

__init__(*args, **kwargs)

初始化由nn.Module和ScriptModule共享的内部模块状态。

MODULE

alias of torch.nn.modules.activation.ReLU

training: bool

MinkowskiPReLU

class MinkowskiEngine.MinkowskiPReLU(*args, **kwargs)

__init__(*args, **kwargs)

初始化由nn.Module和ScriptModule共享的内部模块状态。

MODULE

alias of torch.nn.modules.activation.PReLU

training: bool

MinkowskiSELU

class MinkowskiEngine.MinkowskiSELU(*args, **kwargs)

__init__(*args, **kwargs)

初始化由nn.Module和ScriptModule共享的内部模块状态。

MODULE

alias of torch.nn.modules.activation.SELU

training: bool

MinkowskiSELU

class MinkowskiEngine.MinkowskiSELU(*args, **kwargs)

__init__(*args, **kwargs)

初始化由nn.Module和ScriptModule共享的内部模块状态。

MODULE

alias of torch.nn.modules.activation.SELU

training: bool

MinkowskiCELU

class MinkowskiEngine.MinkowskiCELU(*args, **kwargs)

__init__(*args, **kwargs)

初始化由nn.Module和ScriptModule共享的内部模块状态。

MODULE

alias of torch.nn.modules.activation.CELU

training: bool

MinkowskiDropout

class MinkowskiEngine.MinkowskiDropout(*args, **kwargs)

__init__(*args, **kwargs)

初始化由nn.Module和ScriptModule共享的内部模块状态。

MODULE

alias of torch.nn.modules.dropout.Dropout

training: bool

MinkowskiThreshold

class MinkowskiEngine.MinkowskiThreshold(*args, **kwargs)

__init__(*args, **kwargs)

初始化由nn.Module和ScriptModule共享的内部模块状态。

MODULE

alias of torch.nn.modules.activation.Threshold

training: bool

MinkowskiSigmoid

class MinkowskiEngine.MinkowskiSigmoid(*args, **kwargs)

__init__(*args, **kwargs)

初始化由nn.Module和ScriptModule共享的内部模块状态。

MODULE

alias of torch.nn.modules.activation.Sigmoid

training: bool

MinkowskiTanh

class MinkowskiEngine.MinkowskiTanh(*args, **kwargs)

__init__(*args, **kwargs)

初始化由nn.Module和ScriptModule共享的内部模块状态。

MODULE

alias of torch.nn.modules.activation.Tanh

training: bool

MinkowskiSoftmax

class MinkowskiEngine.MinkowskiSoftmax(*args, **kwargs)

__init__(*args, **kwargs)

初始化由nn.Module和ScriptModule共享的内部模块状态。

MODULE

alias of torch.nn.modules.activation.Softmax

training: bool

MinkowskiNonlinearities非线性的更多相关文章

  1. 遗传算法的C语言实现(一):以非线性函数求极值为例

    以前搞数学建模的时候,研究过(其实也不算是研究,只是大概了解)一些人工智能算法,比如前面已经说过的粒子群算法(PSO),还有著名的遗传算法(GA),模拟退火算法(SA),蚁群算法(ACA)等.当时懂得 ...

  2. PRML读书会第十二章 Continuous Latent Variables(PCA,Principal Component Analysis,PPCA,核PCA,Autoencoder,非线性流形)

    主讲人 戴玮 (新浪微博: @戴玮_CASIA) Wilbur_中博(1954123) 20:00:49 我今天讲PRML的第十二章,连续隐变量.既然有连续隐变量,一定也有离散隐变量,那么离散隐变量是 ...

  3. 【转载】非线性分析中的ansys跟踪显示

    原文地址:http://muchong.com/html/201209/4936556.html 在ansys output windows 有 force convergenge valu 值 和 ...

  4. 非线性数据拟合-nls

    code{white-space: pre;} pre:not([class]) { background-color: white; }if (window.hljs && docu ...

  5. 支持向量机(SVM)非线性数据切割

    支持向量机(SVM)非线性数据切割 1.目标 本指导中你将学到: l  当不可能线性切割训练数据时,如何定义SVM最优化问题. l  在这样的问题上.如何配置CvSVMParams中的參数满足你的SV ...

  6. 最小二乘法拟合非线性函数及其Matlab/Excel 实现(转)

    1.最小二乘原理 Matlab直接实现最小二乘法的示例: close x = 1:1:100; a = -1.5; b = -10; y = a*log(x)+b; yrand = y + 0.5*r ...

  7. OpenCV学习笔记(27)KAZE 算法原理与源码分析(一)非线性扩散滤波

    http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/article/details/8710462 OpenCV学习笔记(27)KAZE 算法原理与源码分析(一)非线性扩散滤波 201 ...

  8. SLAM中的优化理论(二)- 非线性最小二乘

    本篇博客为系列博客第二篇,主要介绍非线性最小二乘相关内容,线性最小二乘介绍请参见SLAM中的优化理论(一)-- 线性最小二乘.本篇博客期望通过下降法和信任区域法引出高斯牛顿和LM两种常用的非线性优化方 ...

  9. LM算法与非线性最小二乘问题

    摘录的一篇有关求解非线性最小二乘问题的算法--LM算法的文章,当中也加入了一些我个人在求解高精度最小二乘问题时候的一些感触: LM算法,全称为Levenberg-Marquard算法,它可用于解决非线 ...

随机推荐

  1. 从苏宁电器到卡巴斯基第23篇:难忘的三年硕士时光 I

    初次接触逆向工程 不知不觉就来到了2013年的9月份,学校开学了,我开始正式体验研究生的生活了.按道理来说,硕士研究生是需要围绕在导师身边,每天朝九晚五地去实验室做项目的.不过我们老师没有项目,也不要 ...

  2. python主线程捕获子线程异常

    python内置threading.Thread类创建的子线程抛出的异常无法在主线程捕获,可以对该类进行优化,为子线程添加exit code属性,主线程通过获取子线程的返回状态,来判断子线程中是否发生 ...

  3. cetnos中nmap端口扫描工具的使用

    1:安装: yum -y install nmap 2:使用方法: nmap -p 1-65535 1.1.1.1 #扫描1.1.1.1此IP地址的所有端口 nmap -p 80,443 1.1.1. ...

  4. ElasticSearch第三弹之存储原理

    我们上文中介绍的ES内部索引的写处理流程是在ES的内存中执行的,而数据被分配到特定的主.副分片上之后,最终是存储到磁盘上的,这样在断电的时候就不会丢失数据.具体的存储路径可在配置文件 ../confi ...

  5. JavaWeb——MySQL基础

    内容索引 数据库的基本概念 MySQL数据库软件 安装 卸载 配置 SQL 数据库的基本概念 1. 数据库的英文单词: DataBase 简称 : DB 2. 什么数据库? * 用于存储和管理数据的仓 ...

  6. getInstance()得理解

    使用getInstance()方法的原因及作用 https://www.cnblogs.com/roadone/p/7977544.html 使用getInstance()方法的原因及作用 https ...

  7. 【BUAA软工】软件案例分析

    项目 内容 课程:2020春季软件工程课程博客作业(罗杰,任健) 博客园班级链接 作业:BUAA软件工程结对编程项目作业 作业要求 课程目标 学习大规模软件开发的技巧与方法,锻炼开发能力 作业目标 个 ...

  8. 5分钟让你理解K8S必备架构概念,以及网络模型(上)

    写在前面 在这用XMind画了一张导图记录Redis的学习笔记和一些面试解析(源文件对部分节点有详细备注和参考资料,欢迎关注我的公众号:阿风的架构笔记 后台发送[导图]拿下载链接, 已经完善更新): ...

  9. import 更新变量

    其他的模块的变量一经引用,是定值,只能再次import才能更新他的值

  10. Java集合详解(一):全面理解Java集合

    概述 Java所有集合类都在java.util包下,支持并发的集合在java.util.concurrent(juc)包下. 集合与数组区别: 数组大小是固定的,集合大小可以根据使用情况进行动态扩容. ...