MinkowskiNonlinearities非线性
MinkowskiNonlinearities非线性
MinkowskiReLU
class MinkowskiEngine.MinkowskiReLU(*args, **kwargs)
__init__(*args, **kwargs)
初始化由nn.Module和ScriptModule共享的内部模块状态。
MODULE
alias of torch.nn.modules.activation.ReLU
training: bool
MinkowskiPReLU
class MinkowskiEngine.MinkowskiPReLU(*args, **kwargs)
__init__(*args, **kwargs)
初始化由nn.Module和ScriptModule共享的内部模块状态。
MODULE
alias of torch.nn.modules.activation.PReLU
training: bool
MinkowskiSELU
class MinkowskiEngine.MinkowskiSELU(*args, **kwargs)
__init__(*args, **kwargs)
初始化由nn.Module和ScriptModule共享的内部模块状态。
MODULE
alias of torch.nn.modules.activation.SELU
training: bool
MinkowskiSELU
class MinkowskiEngine.MinkowskiSELU(*args, **kwargs)
__init__(*args, **kwargs)
初始化由nn.Module和ScriptModule共享的内部模块状态。
MODULE
alias of torch.nn.modules.activation.SELU
training: bool
MinkowskiCELU
class MinkowskiEngine.MinkowskiCELU(*args, **kwargs)
__init__(*args, **kwargs)
初始化由nn.Module和ScriptModule共享的内部模块状态。
MODULE
alias of torch.nn.modules.activation.CELU
training: bool
MinkowskiDropout
class MinkowskiEngine.MinkowskiDropout(*args, **kwargs)
__init__(*args, **kwargs)
初始化由nn.Module和ScriptModule共享的内部模块状态。
MODULE
alias of torch.nn.modules.dropout.Dropout
training: bool
MinkowskiThreshold
class MinkowskiEngine.MinkowskiThreshold(*args, **kwargs)
__init__(*args, **kwargs)
初始化由nn.Module和ScriptModule共享的内部模块状态。
MODULE
alias of torch.nn.modules.activation.Threshold
training: bool
MinkowskiSigmoid
class MinkowskiEngine.MinkowskiSigmoid(*args, **kwargs)
__init__(*args, **kwargs)
初始化由nn.Module和ScriptModule共享的内部模块状态。
MODULE
alias of torch.nn.modules.activation.Sigmoid
training: bool
MinkowskiTanh
class MinkowskiEngine.MinkowskiTanh(*args, **kwargs)
__init__(*args, **kwargs)
初始化由nn.Module和ScriptModule共享的内部模块状态。
MODULE
alias of torch.nn.modules.activation.Tanh
training: bool
MinkowskiSoftmax
class MinkowskiEngine.MinkowskiSoftmax(*args, **kwargs)
__init__(*args, **kwargs)
初始化由nn.Module和ScriptModule共享的内部模块状态。
MODULE
alias of torch.nn.modules.activation.Softmax
training: bool
MinkowskiNonlinearities非线性的更多相关文章
- 遗传算法的C语言实现(一):以非线性函数求极值为例
以前搞数学建模的时候,研究过(其实也不算是研究,只是大概了解)一些人工智能算法,比如前面已经说过的粒子群算法(PSO),还有著名的遗传算法(GA),模拟退火算法(SA),蚁群算法(ACA)等.当时懂得 ...
- PRML读书会第十二章 Continuous Latent Variables(PCA,Principal Component Analysis,PPCA,核PCA,Autoencoder,非线性流形)
主讲人 戴玮 (新浪微博: @戴玮_CASIA) Wilbur_中博(1954123) 20:00:49 我今天讲PRML的第十二章,连续隐变量.既然有连续隐变量,一定也有离散隐变量,那么离散隐变量是 ...
- 【转载】非线性分析中的ansys跟踪显示
原文地址:http://muchong.com/html/201209/4936556.html 在ansys output windows 有 force convergenge valu 值 和 ...
- 非线性数据拟合-nls
code{white-space: pre;} pre:not([class]) { background-color: white; }if (window.hljs && docu ...
- 支持向量机(SVM)非线性数据切割
支持向量机(SVM)非线性数据切割 1.目标 本指导中你将学到: l 当不可能线性切割训练数据时,如何定义SVM最优化问题. l 在这样的问题上.如何配置CvSVMParams中的參数满足你的SV ...
- 最小二乘法拟合非线性函数及其Matlab/Excel 实现(转)
1.最小二乘原理 Matlab直接实现最小二乘法的示例: close x = 1:1:100; a = -1.5; b = -10; y = a*log(x)+b; yrand = y + 0.5*r ...
- OpenCV学习笔记(27)KAZE 算法原理与源码分析(一)非线性扩散滤波
http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/article/details/8710462 OpenCV学习笔记(27)KAZE 算法原理与源码分析(一)非线性扩散滤波 201 ...
- SLAM中的优化理论(二)- 非线性最小二乘
本篇博客为系列博客第二篇,主要介绍非线性最小二乘相关内容,线性最小二乘介绍请参见SLAM中的优化理论(一)-- 线性最小二乘.本篇博客期望通过下降法和信任区域法引出高斯牛顿和LM两种常用的非线性优化方 ...
- LM算法与非线性最小二乘问题
摘录的一篇有关求解非线性最小二乘问题的算法--LM算法的文章,当中也加入了一些我个人在求解高精度最小二乘问题时候的一些感触: LM算法,全称为Levenberg-Marquard算法,它可用于解决非线 ...
随机推荐
- php图片合成【png图片】
php 图片合成[png图片] 示例代码 <?php header("Content-type:text/html;charset=utf-8"); error_report ...
- 各种数据类型是否可进入if判断
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...
- Android平台下Dalvik层hook框架ddi的研究
通过adbi,可以对native层的所有代码进行hook.但对于Android系统来说,这还远远不够,因为很多应用都还是在Dalvik虚拟机中运行的. 那么,有没有什么办法可以对Dalvik虚拟机中跑 ...
- DVWA之Insecure Captcha
Insecure CAPTCHA Insecure CAPTCHA,意思是不安全的验证码,CAPTCHA是Completely Automated Public Turing Test to Tell ...
- Windbg 字符串条件断点
0x01 前言 Windbg 作为 Windows 下的主流调试器,除了人机交互相比其他调试器略有不足外,其他功能都是十分强大的存在. 在所有的调试器中断点功能都是必不可少的,Windbg 可以使用 ...
- Day005 for循环
for循环 虽然所有循环结构都可以用while或者do-while表示,但java提供了另一种语句--for循环,使一些循环结构变得更加简单. for循环语句是支持迭代的一种通用结构,是最有效.最灵活 ...
- 基于Mysql的编程语言(实验六、七)
本文参考1:MYSQL对sql的拓展 本文参考2:MySQL编程基础 本文参考3:MySql数据库编程 (侵删) 一.变量的定义 1.用户变量 set @变量名=表达式: 说明:无提前进行定义,直接用 ...
- 『居善地』接口测试 — 5、使用Requests库发送POST请求
目录 1.请求正文是application/x-www-form-urlencoded 2.请求正文是raw (1)json格式文本(application/json) (2)xml格式文本(text ...
- 传统 BI 如何转大数据数仓
前几天建了一个数据仓库方向的小群,收集了大家的一些问题,其中有个问题,一哥很想去谈一谈--现在做传统数仓,如何快速转到大数据数据呢?其实一哥知道的很多同事都是从传统数据仓库转到大数据的,今天就结合身边 ...
- 企业选择CRM系统的要点
经过十数年的发展,CRM客户管理系统在企业当中开始家喻户晓,它的普及性也越来越高.管理者们也纷纷意识到CRM系统--这种企业管理工具带来的巨大好处.既然CRM给企业带来这么大的好处,那么企业该怎么选择 ...