MinkowskiNonlinearities非线性

MinkowskiReLU

class MinkowskiEngine.MinkowskiReLU(*args, **kwargs)

__init__(*args, **kwargs)

初始化由nn.Module和ScriptModule共享的内部模块状态。

MODULE

alias of torch.nn.modules.activation.ReLU

training: bool

MinkowskiPReLU

class MinkowskiEngine.MinkowskiPReLU(*args, **kwargs)

__init__(*args, **kwargs)

初始化由nn.Module和ScriptModule共享的内部模块状态。

MODULE

alias of torch.nn.modules.activation.PReLU

training: bool

MinkowskiSELU

class MinkowskiEngine.MinkowskiSELU(*args, **kwargs)

__init__(*args, **kwargs)

初始化由nn.Module和ScriptModule共享的内部模块状态。

MODULE

alias of torch.nn.modules.activation.SELU

training: bool

MinkowskiSELU

class MinkowskiEngine.MinkowskiSELU(*args, **kwargs)

__init__(*args, **kwargs)

初始化由nn.Module和ScriptModule共享的内部模块状态。

MODULE

alias of torch.nn.modules.activation.SELU

training: bool

MinkowskiCELU

class MinkowskiEngine.MinkowskiCELU(*args, **kwargs)

__init__(*args, **kwargs)

初始化由nn.Module和ScriptModule共享的内部模块状态。

MODULE

alias of torch.nn.modules.activation.CELU

training: bool

MinkowskiDropout

class MinkowskiEngine.MinkowskiDropout(*args, **kwargs)

__init__(*args, **kwargs)

初始化由nn.Module和ScriptModule共享的内部模块状态。

MODULE

alias of torch.nn.modules.dropout.Dropout

training: bool

MinkowskiThreshold

class MinkowskiEngine.MinkowskiThreshold(*args, **kwargs)

__init__(*args, **kwargs)

初始化由nn.Module和ScriptModule共享的内部模块状态。

MODULE

alias of torch.nn.modules.activation.Threshold

training: bool

MinkowskiSigmoid

class MinkowskiEngine.MinkowskiSigmoid(*args, **kwargs)

__init__(*args, **kwargs)

初始化由nn.Module和ScriptModule共享的内部模块状态。

MODULE

alias of torch.nn.modules.activation.Sigmoid

training: bool

MinkowskiTanh

class MinkowskiEngine.MinkowskiTanh(*args, **kwargs)

__init__(*args, **kwargs)

初始化由nn.Module和ScriptModule共享的内部模块状态。

MODULE

alias of torch.nn.modules.activation.Tanh

training: bool

MinkowskiSoftmax

class MinkowskiEngine.MinkowskiSoftmax(*args, **kwargs)

__init__(*args, **kwargs)

初始化由nn.Module和ScriptModule共享的内部模块状态。

MODULE

alias of torch.nn.modules.activation.Softmax

training: bool

MinkowskiNonlinearities非线性的更多相关文章

  1. 遗传算法的C语言实现(一):以非线性函数求极值为例

    以前搞数学建模的时候,研究过(其实也不算是研究,只是大概了解)一些人工智能算法,比如前面已经说过的粒子群算法(PSO),还有著名的遗传算法(GA),模拟退火算法(SA),蚁群算法(ACA)等.当时懂得 ...

  2. PRML读书会第十二章 Continuous Latent Variables(PCA,Principal Component Analysis,PPCA,核PCA,Autoencoder,非线性流形)

    主讲人 戴玮 (新浪微博: @戴玮_CASIA) Wilbur_中博(1954123) 20:00:49 我今天讲PRML的第十二章,连续隐变量.既然有连续隐变量,一定也有离散隐变量,那么离散隐变量是 ...

  3. 【转载】非线性分析中的ansys跟踪显示

    原文地址:http://muchong.com/html/201209/4936556.html 在ansys output windows 有 force convergenge valu 值 和 ...

  4. 非线性数据拟合-nls

    code{white-space: pre;} pre:not([class]) { background-color: white; }if (window.hljs && docu ...

  5. 支持向量机(SVM)非线性数据切割

    支持向量机(SVM)非线性数据切割 1.目标 本指导中你将学到: l  当不可能线性切割训练数据时,如何定义SVM最优化问题. l  在这样的问题上.如何配置CvSVMParams中的參数满足你的SV ...

  6. 最小二乘法拟合非线性函数及其Matlab/Excel 实现(转)

    1.最小二乘原理 Matlab直接实现最小二乘法的示例: close x = 1:1:100; a = -1.5; b = -10; y = a*log(x)+b; yrand = y + 0.5*r ...

  7. OpenCV学习笔记(27)KAZE 算法原理与源码分析(一)非线性扩散滤波

    http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/article/details/8710462 OpenCV学习笔记(27)KAZE 算法原理与源码分析(一)非线性扩散滤波 201 ...

  8. SLAM中的优化理论(二)- 非线性最小二乘

    本篇博客为系列博客第二篇,主要介绍非线性最小二乘相关内容,线性最小二乘介绍请参见SLAM中的优化理论(一)-- 线性最小二乘.本篇博客期望通过下降法和信任区域法引出高斯牛顿和LM两种常用的非线性优化方 ...

  9. LM算法与非线性最小二乘问题

    摘录的一篇有关求解非线性最小二乘问题的算法--LM算法的文章,当中也加入了一些我个人在求解高精度最小二乘问题时候的一些感触: LM算法,全称为Levenberg-Marquard算法,它可用于解决非线 ...

随机推荐

  1. PHP--date转成时间戳,time()获取的是秒数

    date("Y-m-d H:i:s");  //如果存成datetime型在MYSQL中 必须用这种格式 实现功能:获取某个日期的时间戳,或获取某个时间的时间戳.strtotime ...

  2. DonkeyID---php扩展-64位自增ID生成器

    ##原理 参考Twitter-Snowflake 算法,扩展了其中的细节.具体组成如下图: 如图所示,64bits 咱们分成了4个部分. 毫秒级的时间戳,有42个bit.能够使用139年,从1970年 ...

  3. Shiro反序列化漏洞复现

    Apache Shiro是一个强大且易用的Java安全框架,执行身份验证.授权.密码和会话管理.使用Shiro的易于理解的API,可以快速.轻松地获得任何应用程序,从最小的移动应用程序到最大的网络和企 ...

  4. Docker用Dockerfile定制镜像

    用Dockerfile定制镜像 镜像的定制实际上就是定制每一层所添加的配置.文件.如果我们可以把每一层修改.安装.构建.操作的命令都写入一个脚本,用这个脚本来构建.定制镜像,那之前提示的无法重复的问题 ...

  5. 初探SQL注入需要知道的5个问题

    SQL注入产生原理 可控变量(注入点,就是传参) 带入数据库查询 变量未存在过滤或过滤不严谨 例子: 获取admin表的pass里面的数据 select * from users where id=1 ...

  6. linux网络编程中INADDR_ANY的含义

    INADDR_ANY选项 网络编程中常用到bind函数,需要绑定IP地址,这时可以设置INADDR_ANY INADDR_ANY就是指定地址为0.0.0.0的地址,这个地址事实上表示不确定地址,或&q ...

  7. Unreal: Dynamic load map from Pak file

    Unreal: Dynamic load map from Pak file 目标:在程序运行时加载自定义 Pak 文件,并打开指定关卡,显示其中的完整 map 内容 Unreal 的 Pak 文件内 ...

  8. Word·去掉复制粘贴自动添加的空格

    阅文时长 | 0.05分钟 字数统计 | 145.6字符 主要内容 | 1.引言&背景 2.声明与参考资料 『Word·去掉复制粘贴自动添加的空格』 编写人 | SCscHero 编写时间 | ...

  9. Office·Word高级·VBA基础概念语法

    阅文时长 | 5.21分钟 字数统计 | 1823字符 『Office·Word高级·VBA基础概念语法』 编写人 | SCscHero 编写时间 | Monday, June 29, 2020 文章 ...

  10. openstack创建vlan网络并配置网络设备

    1.在管理员-->网络-->创建网络. 2.填写网络信息,这里要划分新的VLAN,注意在物理网络中填写的事VLAN,段ID指的是vlan的id 3.创建的网络. 4.创建子网,在里面修改子 ...