mongoDB常用

登陆{
    本地的话直接mongo，如果是docker直接就这样docker exec -it 2d71a13e3128 mongo
    或者直接这样 mongo 127.0.0.1:27017
}
退出是 {
    exit
}

database级操作{
	查看服务器上的数据库{
		show dbs
	}
	切换数据库 {
		use data
	}
	查看所有集合{
		show collections
	}
	创建数据库 {
		mongo中创建数据库采用的也是use命令，如果use后面跟的数据库名不存在，那么mongo将会新建该数据库。不过，实际上只执行use命令后，mongo是不会新建该数据库的，直到你像该数据库中插入了数据。use test2
		db.hello.insert({"name":"testdb"}) 该操作会在test2数据库中新建一个hello集合，并在其中插入一条记录
	}
	查询{
		db.getCollection('数据集合').find({条件})
		如果想格式化输出，可以直接后面追加.pretty()
	}
	删除当前数据库 {
		db.dropDatabase()   **/在主服务器上操作的时候要慎重
	}
	查看当前数据库{
		db
	}
}

collection级操作
{
	新建collection{
		db.createCollection("Hello") [直接向一个不存在的Collection里写一条数据，会默认直接创建这个Collection]
	}
	删除collectio{
		db.Hello.drop()
	}
	重命名{
		db.hello2.renameCollection("HELLO")
	}
	查看当前数据库中的所有collection{
		show collections
	}
	建立索引在HELLO集合上，建立对ID字段的索引，1代表升序。{
		db.HELLO.ensureIndex({ID:1})
	}
}

Record级的操作
{

	插入{
		向A集合中插入两条记录{
			db.A.insert({'name':'Gal Gadot','gender':'female','age':28,'salary':11000})
			db.A.insert({'name':'Mikie Hara','gender':'female','age':26,'salary':7000})
            }
		同样也可以用save完成类似的插入操作 {
			db.A.save({'name':'Wentworth Earl Miller','gender':'male','age':41, 'salary':33000})
		}
	}
	查找{
		查找A集合中的所有记录{
			db.A.find()
	}
	Exact Equa:查找集合中的符合条件的记录{
		单一条件:查询age为了28的数据.  db.A.find({'age':28})
	}
	Great Than:大于{
		查询salary大于10000的数据 db.A.find({salary:{$gt:10000}})
	}
	Fuzzy Match:包含{
		查询name中包含'l'的数据 db.A.find({name:/l/})
		查询name以G打头的数据 db.A.find({name:/^G/})
	}
	查找条件是某个字段是否存在{
		查找A集合中存在ID字段的{
			db.A.find({ID:{$exists:true}})
		}
	}
	多条件"与"{
		查询age小于30，salary大于10000的数据
		db.A.find({age:{$lt:30},salary:{$gt:10000}})
	}
	多条件“或”{
		查询age小于30，或者salary大于10000的记录
		db.A.find({$or:[{salary:{$gt:10000}},{age:{$lt:30}}]})
	}
	查询第一条记录 findOne(){
		返回上面的那个例子的第一条db.A.findOne({$or:[{salary:{$gt:10000}},{age:{$lt:30}}]})
	}
	查询记录的指定字段{
		只显示name字段(没有name的只显示_id，有的同时显示_id和name) db.A.find({},{name:1})
	}
	查询指定字段的数据，并去重{
		查询gender字段的数据，并去掉重复数据 db.A.distinct('gender')
	}
	对查询结果集的操作{
		Pretty Print {
			Mongo里面有两个格式化输出方法{
				db.collection.pretty()
				db.collection.forEach(printjson)
		}
		指定结果集显示的条目{
		显示结果集中的前3条记录{
			db.A.find().limit(3)
		}
		查询第2条以后的所有数据(跳过){
			db.A.find().skip(2)
		}
		对结果集排序{
			按照salary字段进行升序或者降序排序，如果没有salary字段的话，就默认为最小,比负数还小，就当他是无穷小。
				db.A.find().sort({salary:1})
				db.A.find().sort({salary:-1})
		}
		输出结果条数{
			db.A.find().count()
		}
		删除数据{
			删除集合里所有数据 db.A.remove({})
			删除定义了y字段的数据 db.test.remove({y:{$exists:true}})
			也可以只删除固定条数db.test.remove({x:{$exists:true}},1)
			tip:
				db.collection.remove是删除了集合中所有的记录，原有的索引等信息还在，而db.collection.drop()是把整个集合都删除掉（包括索引）
		}
	}
	更新操作{
		db.collection.update(criteria, objNew, upsert, multi )
		criteria:update的查询条件，类似sql update查询内where后面的
		objNew:update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的。
		upsert : 如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
		multi : mongodb默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新
		例子{
			db.test.update({x:'x'},{$set:{x:'2'}},false,false) 把集合test中x='x'的中的x改成‘2’，如果没有找到就不该，并且如果找到多条，只改动第一条
			db.test.update({x:'x'},{$set:{x:'2'}},false,true) 跟上面的区别是如果找到多条，那么全都改动。
			db.test.update({x:'x'},{$set:{w:'2'}},true,true)  跟上一条的区别是，如果没查到x:'x'那么久单独创建一条记录，如果查到了x:'x'但是没有w这个字段，那么就创建这个字段。同时如果条件是不等式那样的条件，那么当创建新的记录的时候，不会出现条件字段。只会出现后面的设置的字段。比如
			db.test.update({w:'x'},{$set:{q:'2'}},true,true) 如果不存在w这个字段，则是创建新的记录 {w:'x',q:'2'}，而
			db.test.update({w:{$lt:30}},{$set:{q:'2'}},true,true) 如果不存在w字段，那么创建新的一条数据{q:'2'}其中是没有w字段的。
		}
	}
}
$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于
不等于 $ne
这里还有一篇其他小伙伴整理的
https://blog.csdn.net/AlbertFly/article/details/83001012

mongodb中的insert和save的区别
https://blog.csdn.net/qq_38603247/article/details/82633745

官方文档

https://docs.mongodb.com/manual/storage/