# Json字符串进行新增操作
import json
import os

# os.path.dirname(__file__):表示当前目录
path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)),'data/login.json')

# 定义读取文件方法
def read_a():
# 打开文件
with open(path,'r') as fp:
# 读取返回文件
return fp.read()
# loads 反序列化,str装换为python对象
temp = json.loads(read_a())

# 向Temp对象中新增对象
temp.update(
{'id':'123',"name":"ad"}
)

# dumps序列化:Python对象转换为Json对象
new = json.dumps(temp)

# str数据追加
with open(path,'w+') as fp:
fp.write(new)

Python语言对Json对象进行新增替换操作的更多相关文章

  1. 根据json对象的值替换json数组里的值

    功能: var fruitArry=[{name:'durian'},{name:'peach'},{name:'banana'},{name:'pitaya'},{name:'apple'},{na ...

  2. 关于《Selenium 2自动化测试实战 基于Python语言》学习过程中键盘的常用操作

    下边是自己在学习过程中总结的一些常用键盘的操作

  3. 吴裕雄--天生自然 PYTHON语言数据分析:ESA的火星快车操作数据集分析

    import os import numpy as np import pandas as pd from datetime import datetime import matplotlib imp ...

  4. python常用模块json

    python jons模块 json模块 主要是解决数据格式的转换问题,比如python接收到json对象需要转换为python对象,供python处理,亦或者python数据需要发送到其给其他客户端 ...

  5. python中报错"json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value:"的解决

    在学习python语言中用json库解析网络数据时,我遇到了两个编译错误:json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed ...

  6. python中自定义类对象json字符串化的方法

    1. 用 json 或者simplejson 就可以 2.定义转换函数: def convert_to_builtin_type(obj): print 'default(', repr(obj), ...

  7. Python中Json对象处理的jsonpath-rw

    这两天在写一个爬虫,需要从网站返回的json数据提取一些有用的数据. 向url发起请求,返回的是response,在python3中,response.content是二进制bytes类型的,需要用d ...

  8. servlet操作本地文件汇总: 判断文件是否存在;文件重命名;文件复制; 获取文件属性信息,转成Json对象; 获取指定类型的文件; 查找替换.txt中的文本

    package servlet; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; ...

  9. Python实现类似JavaScript 的Json对象

    Python实现类似JavaScript 的Json对象 用过js的都知道 js中json也是一个对象,所以可以直接通过class.attr 取值,当attr不存在时也不会报错,那么Python可不可 ...

随机推荐

  1. MinkowskiPooling池化(上)

    MinkowskiPooling池化(上) 如果内核大小等于跨步大小(例如kernel_size = [2,1],跨步= [2,1]),则引擎将更快地生成与池化函数相对应的输入输出映射. 如果使用U网 ...

  2. 使用Nucleus SE实时操作系统

    使用Nucleus SE实时操作系统 Using the Nucleus SE real-time operating system 到目前为止,在本系列文章中,我们详细介绍了Nucleus SE提供 ...

  3. Spring Cloud系列(六):配置中心

    在使用Spring Boot的时候,我们往往会在application.properties配置文件中写一些值,供应用使用,这样做的好处是可以在代码中引用这些值,当这些值需要作出修改的时候,可以直接修 ...

  4. tar与NTP时间同步

    tar备份与恢复 归档和压缩 : 1.方便对零散文件管理    2.减少空间的占用 常见的压缩格式及命令工具: gzip ----> .gz bzip2 ---->.bz2 xz ---- ...

  5. Python跨域问题解决集合

    Flask 安装插件 pip install flask-cors 使用 CORS函数配置全局路由 from flask_cors import * app = Flask(__name__) COR ...

  6. 【NX二次开发】NX内部函数,查找内部函数的方法

    [NX二次开发]NX内部函数,libufunx.dll文件中的内部函数 [NX二次开发]NX内部函数,libugui.dll文件中的内部函数 [NX二次开发]NX内部函数,libuifw.dll文件中 ...

  7. Mysql优化(出自官方文档) - 第七篇

    Mysql优化(出自官方文档) - 第七篇 目录 Mysql优化(出自官方文档) - 第七篇 Optimizing Data Change Statements 1 Optimizing INSERT ...

  8. Binding(三):资源和ValueConverter

    这节讲资源和值转换器(ValueConverter). 资源 在XAML中,我们想要使用外部的数据或者类,需要引入其命名空间,然后将其定义为XAML页面的资源,供给控件使用,或者我们需要封装一个共用的 ...

  9. Python如何设计面向对象的类(上)

    Python是一门高级语言,支持面向对象设计,如何设计一个符合Python风格的面向对象的类,是一个比较复杂的问题,本文提供一个参考,表达一种思路,探究一层原理. 目标 期望实现的类具有以下基本行为: ...

  10. Simpleperf分析之Android系统篇

    [译]Simpleperf分析之Android系统篇 译者按: Simpleperf是用于Native的CPU性能分析工具,主要用来分析代码执行耗时.本文是主文档的一部分,系统篇. 原文见aosp仓库 ...