一、引入maven依赖,使用 starter 与原生 druid 依赖配置有所不同

        <dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.2.8</version>
</dependency>

二、配置数据源

spring:
datasource:
druid:
filter:
stat: #开启sql监控
enabled: true
wall:
enabled: true
slf4j:
enabled: true
DB1:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
url: jdbc:sqlserver://127.0.0.1:1487;DatabaseName=CN2018
username: root
password: 12345
driver-class-name: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
# 连接池的配置信息
initial-size: 5
min-idle: 5
maxActive: 20
maxWait: 60000 # 配置获取连接等待超时的时间
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis: 300000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
# validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL # mysql数据库
validationQuery: SELECT 1 # sqlserver 数据库
poolPreparedStatements: true # 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
DB2:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
url: jdbc:sqlserver://127.0.0.1:1488;DatabaseName=DB2022
username: root
password: 123456
driver-class-name: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
# 连接池的配置信息
initial-size: 1
min-idle: 1
maxActive: 5
maxWait: 60000 # 配置获取连接等待超时的时间
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis: 300000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
# validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL # mysql数据库
validationQuery: SELECT 1 # sqlServer 数据库
poolPreparedStatements: true # 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20

三、创建配置类

//记录数据库名
public interface ContextConst {
enum DataSourceType{
DB1,DB2
}
}
//数据源持有类
@Slf4j
public class DataSourceContextHolder {
/**
* CONTEXT_HOLDER代表一个可以存放String类型的ThreadLocal对象,
* 此时任何一个线程可以并发访问这个变量,
* 对它进行写入、读取操作,都是线程安全的。
* 比如一个线程通过CONTEXT_HOLDER.set(“aaaa”);将数据写入ThreadLocal中,
* 在任何一个地方,都可以通过CONTEXT_HOLDER.get();将值获取出来。
* 这里写入的就是数据库名,
*/
private static final ThreadLocal<String> CONTEXT_HOLDER = new ThreadLocal<>(); public static void setDataSource(String dbType){
CONTEXT_HOLDER.set(dbType);
} public static String getDataSource(){
return CONTEXT_HOLDER.get();
} public static void clearDataSource(){
CONTEXT_HOLDER.remove();
}
}
//数据源路由实现类
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
/**
* @Description:数据源路由实现类 AbstractRoutingDataSource(每执行一次数据库 , 动态获取DataSource)
*/
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return DataSourceContextHolder.getDataSource();
}
}
//自定义切换数据源注解
@Target({ElementType.TYPE,ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface TargetDateSouce {
ContextConst.DataSourceType value() default ContextConst.DataSourceType.DB1;
}
//AOP动态数据源通知
@Component
@Aspect
@Order(-1) //保证在@Transactional之前执行,必须加上,不然无法分辨是哪个数据源在执行事务
@Slf4j
public class DynamicDataSourceAspect { @Before("execution(* com.blaze.pboc.service..*.*(..))")
public void before(JoinPoint point) {
try {
TargetDateSouce annotationOfClass = point.getTarget().getClass().getAnnotation(TargetDateSouce.class);
String methodName = point.getSignature().getName();
Class[] parameterTypes = ((MethodSignature) point.getSignature()).getParameterTypes();
Method method = point.getTarget().getClass().getMethod(methodName, parameterTypes);
TargetDateSouce methodAnnotation = method.getAnnotation(TargetDateSouce.class);
methodAnnotation = methodAnnotation == null ? annotationOfClass : methodAnnotation;
ContextConst.DataSourceType dataSourceType = methodAnnotation != null && methodAnnotation.value() != null ? methodAnnotation.value() : ContextConst.DataSourceType.DB1;
DataSourceContextHolder.setDataSource(dataSourceType.name());
} catch (NoSuchMethodException e) {
log.error("error", e);
}
} @After("execution(* com.blaze.pboc.service..*.*(..))")
public void after(JoinPoint point) {
DataSourceContextHolder.clearDataSource();
}
}
//动态数据源配置类
@SpringBootConfiguration
public class DruidDataSourceConfig { @Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid.db1")
public DruidDataSource masterDataSource() {
return DruidDataSourceBuilder.create().build();
} @Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid.db2")
public DruidDataSource clusterDataSource() {
DruidDataSource druidDataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build();
return druidDataSource;
} @Primary
@Bean
public DataSource dynamicDataSource() {
DynamicDataSource dynamicDataSource = new DynamicDataSource();
//配置默认数据源
dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(masterDataSource());
//配置多数据源这里的key一定要是string类型,枚举类型并不支持,所以用到枚举中name()方法转成string,或者用toString方法。
HashMap<Object, Object> dataSourceMap = new HashMap();
dataSourceMap.put(ContextConst.DataSourceType.DB1.name(), masterDataSource());
dataSourceMap.put(ContextConst.DataSourceType.DB2.name(), clusterDataSource());
dynamicDataSource.setTargetDataSources(dataSourceMap);
return dynamicDataSource;
} // 配置@Transactional注解事务
@Bean
public PlatformTransactionManager transactionManager() {
return new DataSourceTransactionManager(dynamicDataSource());
} //配置 Druid 监控管理后台的Servlet;
//内置 Servlet 容器时没有web.xml文件,所以使用 Spring Boot 的注册 Servlet 方式
@Bean
public ServletRegistrationBean registrationBean() {
ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");
Map<String, String> initParameters = new HashMap<>();
initParameters.put("loginUsername", "admin");
initParameters.put("loginPassword", "12345");
bean.setInitParameters(initParameters);
return bean;
} //去除Druid监控页面的广告
@Bean
public FilterRegistrationBean removeDruidAdFilter() throws IOException {
String text = Utils.readFromResource("support/http/resources/js/common.js");
final String newJs = text.replace("this.buildFooter();", "");
// 新建一个过滤器注册器对象
FilterRegistrationBean<Filter> registration = new FilterRegistrationBean<>();
// 注册common.js文件的过滤器
registration.addUrlPatterns("/druid/js/common.js");
// 添加一个匿名的过滤器对象,并把改造过的common.js文件内容写入到浏览器
registration.setFilter((servletRequest, servletResponse, filterChain) -> {
// 重置缓冲区,响应头不会被重置
servletResponse.resetBuffer();
// 把改造过的common.js文件内容写入到浏览器
servletResponse.getWriter().write(newJs);
});
return registration;
} }

四、测试,常用的数据源配置db1,无需添加注解

五、登陆 web 监控端

http://127.0.0.1:9000/api/druid/login.html

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