办公利器!用Python批量识别发票并录入到Excel表格
辰哥今天来分享一篇办公干货文章:用Python批量识别发票并录入到Excel表格。对于财务专业等学生或者公司财务人员来说,将报账发票等汇总到excel简直就是一个折磨。
尤其是到年底的时候,公司的财务人员面对一大堆的发票简直就是苦不堪言。正好我们学会了Python,我们应该将Python的优势发挥起来。$#
01.场景描述
这里有以四张发票为例(辰哥网上搜的),将发票图片放到pic文件夹下。
随便打开一张发票
提取目标:金额、名称、纳税人识别号、开票人。
最后将每一张发票的这四个内容保存到excel中:
02.准备环境
需要用到的库如下:
from PIL import Image as PI
import pyocr
import pyocr.builders
from cnocr import CnOcr
安装的命令如下:
pip install pyocr
pip install cnocr
发票中含有中文内容,我们需要对图片中的中文进行识别,那么 cnocr 是一个不错的选择。
提示:安装好上面的库之外,还需要安装额外的exe文件,不然会出现下面这种错误
需要安装的exe文件:
1. ImageMagick
2. tesseract-OCR
这两个软件的安装过程就不再赘述了,大家可以自行搜索教程进行安装。
03.提取内容
下面以其中一张图片为例,讲解如何提取目标内容:金额、名称、纳税人识别号、开票人。
读取图片:pic/pic1.jpg
tool = pyocr.get_available_tools()[0]
img_url = "pic/pic1.jpg"
with open(img_url, 'rb') as f:
a = f.read()
new_img = PI.open(io.BytesIO(a))
1.提取金额
需要截取到发票中金额的位置
## 金额
left = 741
top = 420
right = 850
bottom = 445
image_text1 = new_img.crop((left, top, right, bottom))
#展示图片
image_text1.show()
这里的left、top、right、bottom的数值是通过多次修改定位而来。大家根据自己的发票内容去定位即可。
接着将图片中的数字提取出来
同样的,下面继续提取:名称
2.提取名称
left = 155
top = 450
right = 450
bottom = 470
image_obj2 = new_img.crop((left, top, right, bottom))
image_obj2.show()
这里的名称是中文的,咱们不能再像提取金额(数字)操作。需要使用到cnocr去将图片中的中文取出。
image_obj2.save("tmp.jpg")
ocr = CnOcr()
res = ocr.ocr("tmp.jpg")
print("".join(res[0]))
3.提取纳税人识别号
#纳税人识别号
left = 155
top = 470
right = 450
bottom = 490
image_text3 = new_img.crop((left, top, right, bottom))
#展示图片
image_text3.show()
txt3 = tool.image_to_string(image_text3)
print(txt3)
将图片中的纳税人识别号提取出来,结果如下:
4.提取开票人
left = 528
top = 550
right = 670
bottom = 600
image_obj4 = new_img.crop((left, top, right, bottom))
image_obj4.show()
image_obj4.save("tmp.jpg")
ocr = CnOcr()
res = ocr.ocr("tmp.jpg")
print("".join(res[0]))
由于有中文,咱们这里同样和提取名称一样,使用cnocr将图片中的中文取出。
ok这样我们就将发票中的四个目标内容提取出来,接着将文件夹pic下的所有发票,进行识别将内容保存到excel。
04.批量识别发票并保存到excel
在读取图片之前,先将上面的四个操作封装成函数,方便每一种发票对象进行调用。
读取文件夹下的所有图片。
filePath = 'pic'
pic_name = []
for i,j,name in os.walk(filePath):
pic_name = name
for i in pic_name:
print(i)
开始进行识别,并将结果写入到excel中。
for i in pic_name:
img_url = filePath+"/"+i
with open(img_url, 'rb') as f:
a = f.read()
new_img = PI.open(io.BytesIO(a))
## 写入csv
outws.cell(row=count, column=1, value=text2(new_img))
outws.cell(row=count, column=2, value=text3(new_img))
outws.cell(row=count, column=3, value=text1(new_img))
outws.cell(row=count, column=4, value=text4(new_img))
count = count + 1
outwb.save("发票汇总-李运辰.xls") # 保存结果
最后保存为:发票汇总-李运辰.xls,其结果如下:
05.发票验证真伪
在辰哥的交流群里,和小伙伴聊到这个内容时,小伙伴建议可以加一个功能:发票验证真伪。
所有在上面的开始识别之前(自己公司的发票可能不需要查验这步),先调用一下第三方的接口,对发票进行识别,识别通过之后再将其提取发票中目标内容。
1.申请百度AI应用
2.获取token
# client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【官网获取的AK】&client_secret=【官网获取的SK】'
response = requests.get(host)
if response:
print(response.json()['access_token']
这里的client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK,是上面申请好应用即可获取
3.查验
咱以这张图片为例,进行查验
其中的发票类型对应如下:
结果如下:
感觉这个结果查询不是很好(不详细)。下面还可以去税务局查询
4.税务局查询发票
同样以这张图片为例,进行查验
填写好信息点击查验,结果如下:
再税务局查验更加清晰。读者可以根据自己的情况去选择自己的方式去查验。
06.小结
本文基本就成功实现目标要求,从效果来看还是非常不错的!完整源码可由文中代码组合而成(已全部分享在文中),感兴趣的读者可以自己尝试!
一定要动手尝试****!一定要动手尝试****!一定要动手尝试!
最后想说的是,其实本文的案例可以应用再其他方面,例如
批量计算发票金额汇总
根据发票类型批量分类
........
办公利器!用Python批量识别发票并录入到Excel表格的更多相关文章
- python 使用openpyxl来写数据到excel表格
使用openpyxl写execl确实很方便.我先介绍用到的相关模块与函数 Workbook:工作簿模块,在内存创建一个工作簿. ExcelWriter:使用它向exel中写数据. get_column ...
- 使用python读取京东pdf发票信息导出到excel表格中
代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ pip install pdfminer3k pip insta ...
- python中使用xlrd、xlwt操作excel表格详解
python读excel——xlrd 这个过程有几个比较麻烦的问题,比如读取日期.读合并单元格内容.下面先看看基本的操作: 首先读一个excel文件,有两个sheet,测试用第二个sheet,shee ...
- 【转】经典!python中使用xlrd、xlwt操作excel表格详解
最近遇到一个情景,就是定期生成并发送服务器使用情况报表,按照不同维度统计,涉及python对excel的操作,上网搜罗了一番,大多大同小异,而且不太能满足需求,不过经过一番对源码的"研究&q ...
- Python中xlrd和xlwt模块读写Excel的方法
本文主要介绍可操作excel文件的xlrd.xlwt模块.其中xlrd模块实现对excel文件内容读取,xlwt模块实现对excel文件的写入. 着重掌握读取操作,因为实际工作中读取excel用得比较 ...
- Python批量图片识别并翻译——我用python给女朋友翻译化妆品标签
Python批量图片识别并翻译--我用python给女朋友翻译化妆品标签 最近小编遇到一个生存问题,女朋友让我给她翻译英文化妆品标签.美其名曰:"程序猿每天英语开发,英文一定很好吧,来帮我翻 ...
- Python自动化办公:将文本文档内容批量分类导入Excel表格
序言 (https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=GmeRhIX0) 它来了,它又来了. 本文实现用Python将文本文件自动保存到Excel表格里面去. 需求 将锦江区.t ...
- 【基于WPF+OneNote+Oracle的中文图片识别系统阶段总结】之篇二:基于OneNote难点突破和批量识别
篇一:WPF常用知识以及本项目设计总结:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf.html 篇二:基于OneNote难点突破和批量识别:http://www.cnblog ...
- python批量进行文件修改操作
python批量修改文件扩展名 在网上下载了一些文件,因为某种原因,扩展名多了一个后缀'.xxx',手动修改的话因为文件太多,改起来费时费力,于是决定写个小脚本进行修改. 1.要点: import r ...
随机推荐
- keep-alive与生命周期函数
理解keep-alive keep-alive是Vue内置的一个组件,可以使被包含的组件保留状态,或避免重新渲染 router-view也是一个组件,如果直接被keep-alive包在里面,所有路径匹 ...
- 剖析XAML语言
这节剖析一下XAML(读作:zaml)--这一WPF中的UI设计语言. XAML 在wpf中,UI部分使用xaml语言来编写,xaml语言是由xml语言派生而来的语言,所以在xaml中我们可以看到很多 ...
- "mysql第一次查询很慢,以后就很快"的解决方案
背景 有个项目使用的mysql数据库,第一次查询很慢,大约15s左右出结果,再次查询就很快了. 分析 后面变快的原因是mysql有缓存机制,但是过上一段时间不使用缓存会过期,我个人测了一下2~3分钟一 ...
- 2021年主流CRM系统盘点
面对市面上五花八门的CRM系统,相信您在选择的时候肯定是一头雾水.哪个CRM系统功能最强大?哪个CRM系统性价比最高?哪个CRM系统最适合企业使用?本篇文章小编将选出几家有代表性的CRM系统,并进行对 ...
- slickgrid ( nsunleo-slickgrid ) 8 区域选择与复制粘贴
区域选择 区域选择是通过插件CellRangeSelector实现的,默认不支持跨冻结列进行选择,修正了选择,支持跨冻结列,代码如下,通过判断选择的起点和终点所落在的冻结范围进行计算,如从左往右进行复 ...
- 使用CSS样式的三种方法
一.内联样式 内联样式通过style属性来设置,属性值可以任意的CSS样式. 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 ...
- 自用Chrome插件推荐【附教程及下载】
自用Chrome插件推荐[附教程及下载] 豆子 1,675 人赞同了该文章 2019.11.03更新 原文同步发布在我的个人博客 Chrome插件自用blog.douzi.work 都是我自己一 ...
- 转载 https://www.cnblogs.com/bobo-pcb/p/11708459.html
https://www.cnblogs.com/bobo-pcb/p/11708459.html #### 1 用VMware 15.0+win10企业版 1次安装成功 20200124 2 不要用v ...
- IDEA 全局搜索 Jar 包中源码内容
引言 项目开发过程中,经常遇到需要在依赖的 Jar 包查看源码,查找类方法和属性,介绍两种在 IDEA 中搜索 Jar 包内容的方式 方式一:双击 SHIFT 快捷键 输入需要查询的类名或方法名 方式 ...
- 8.4 parted:磁盘分区工具
parted 对于小于2TB的磁盘可以用fdisk和parted命令进行分区,这种情况一般采用flisk命令,但对于大于2TB的磁盘则只能用parted分区,且需要将磁盘转换为GPT格式. p ...