装饰器的修复wraps,偏函数partial 以及chain
将被装饰的函数的一些属性值赋值给 装饰器函数,最终让属性的显示更符合我们的直觉。 from functools import wraps def wapper(func):
@wraps(func) # 帮助我们设置函数的元信息
def inner(*args, **kwargs):
return func(*args, **kwargs) return inner @wapper
def f1():
pass @wapper
def f2():
pass print(f1.__name__) #不加wraps装饰器修复,__name__都为inner
print(f2.__name__) #加上wraps修复后还是原来函数的信息
偏函数
from functools import partial # 偏函数
def foo(a1, a2):
print(a1, a2) # 相当于给函数foo默认传递了一个参数,再次调用时不必再传这个函数
new_func = partial(foo, 1)
new_func(2) # 1 2
chain
from itertools import chain # chain的作用就是链接
def v1(x):
return x v2 = [44, 55, 66] foo = chain([v1], v2) # 参数必须是可迭代对象
print(type(foo)) # <class 'itertools.chain'>
for item in foo:
if callable(item):
print(item(1))
else:
print(item)
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