装饰器的修复wraps,偏函数partial 以及chain

将被装饰的函数的一些属性值赋值给 装饰器函数，最终让属性的显示更符合我们的直觉。

from functools import wraps

def wapper(func):
    @wraps(func)  # 帮助我们设置函数的元信息
    def inner(*args, **kwargs):
        return func(*args, **kwargs)

    return inner

@wapper
def f1():
    pass

@wapper
def f2():
    pass

print(f1.__name__)  #不加wraps装饰器修复，__name__都为inner
print(f2.__name__)  #加上wraps修复后还是原来函数的信息

偏函数

from functools import partial

# 偏函数
def foo(a1, a2):
    print(a1, a2)

# 相当于给函数foo默认传递了一个参数，再次调用时不必再传这个函数
new_func = partial(foo, 1)
new_func(2)

# 1 2

chain

from itertools import chain

# chain的作用就是链接
def v1(x):
    return x

v2 = [44, 55, 66]

foo = chain([v1], v2)  # 参数必须是可迭代对象
print(type(foo))  # <class 'itertools.chain'>
for item in foo:
    if callable(item):
        print(item(1))
    else:
        print(item)
    #
    #
    #
    #