Tensorflow从开始到放弃(技术篇)
- 在gpu中运行
tf.device("/gpu:1")
有时候这个是会出问题的,即便你在有名称为1的gpu时。有的操作是不能支持gpu的,应该为session添加一些配置:
python sess=tf.InteractiveSession(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True,log_device_placement=True))
这样会在不支持gpu的时候自动使用cpu - 查看gpu使用情况
nvidia-smi -l
未完待续
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