树上背包

这应该是一道树上背包裸题吧。

众所周知,树上背包的朴素\(DP\)是\(O(nm^2)\)的。

但对于这种体积全为\(1\)的树上背包,我们可以通过记\(Size\)优化转移时的循环上界,做到\(O(nm)\)的。

呃,复杂度为什么是这样的我也很迷,证明我也不会啊。。。

代码

#include<bits/stdc++.h>
#define Tp template<typename Ty>
#define Ts template<typename Ty,typename... Ar>
#define Reg register
#define RI Reg int
#define Con const
#define CI Con int&
#define I inline
#define W while
#define N 100000
#define NK 10200000
#define LL long long
#define add(x,y) (e[++ee].nxt=lnk[x],e[lnk[x]=ee].to=y)
#define min(x,y) ((x)<(y)?(x):(y))
#define Gmax(x,y) ((x<(y))&&(x=(y)))
using namespace std;
int n,m,ee,a[N+5],lnk[N+5];struct edge {int to,nxt;}e[N<<1];
class FastIO
{
private:
#define FS 100000
#define tc() (A==B&&(B=(A=FI)+fread(FI,1,FS,stdin),A==B)?EOF:*A++)
#define tn (x<<3)+(x<<1)
#define D isdigit(c=tc())
char c,*A,*B,FI[FS];
public:
I FastIO() {A=B=FI;}
Tp I void read(Ty& x) {x=0;W(!D);W(x=tn+(c&15),D);}
}F;
class TreeDper//树上背包
{
private:
int g[N+5];LL *f[N+5],_f[NK+5];
I void DP(CI x)
{
for(RI i=(g[x]=1,lnk[x]),j,k,lim1,lim2;i;i=e[i].nxt)//枚举儿子
for(DP(e[i].to),g[x]+=g[e[i].to],j=min(g[x],m);~j;--j)//记Size优化转移
for(k=min(g[e[i].to],m-j);k;--k) Gmax(f[x][j+k],f[x][j]+f[e[i].to][k]);//记Size优化转移
Gmax(f[x][1],a[x]);//选自己
}
public:
I void Solve()
{
RI i,j;LL ans=0;for(i=1;i<=n;++i) f[i]=&_f[(i-1)*(m+1)+1];//题目中没给出n,k具体范围,只能用指针了
for(DP(1),i=1;i<=m;++i) Gmax(ans,f[1][i]);printf("%lld",ans);//输出答案
}
}T;
int main()
{
freopen("b.in","r",stdin),freopen("b.out","w",stdout);
RI i,x;for(F.read(n),F.read(m),++m,i=2;i<=n;++i) F.read(x),F.read(a[i]),add(x,i);
return T.Solve(),0;
}

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