appium--使用PyYAML封装Capability

前戏

YAML 语言的设计目标，就是方便人类读写。它实质上是一种通用的数据串行化格式。

它的基本语法规则如下。

• YAML大小写敏感；
• 使用缩进代表层级关系；
• 缩进只能使用空格，不能使用TAB，不要求空格个数，只需要相同层级左对齐（一般2个或4个空格）

# 表示注释，从这个字符一直到行尾，都会被解析器忽略。

YAML 支持的数据结构有三种。

对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）

数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）

纯量（scalars）：单个的、不可再分的值

数组

一组连词线开头的行，构成一个数组。

- Cat
- Dog
- Goldfish

转为 python 如下。
[ 'Cat', 'Dog', 'Goldfish' ]

对象

对象的一组键值对，使用冒号结构表示。
animal: pets

冒号后面一定要有空格

转为 JavaScript 如下。

{ animal: 'pets' }

python读取yaml

安装PyYAML库

pip install PyYAML

数据场景：

Tom Smith37岁，他有一个妻子Jane Smith，25岁，另外他有两个孩子，一个叫Jimmy Smith，15岁。另外一个叫Jenny Smith，12岁

family.yaml

name: Tom Smith
age: 37
spouse:
  name: Jane Smith
  age: 25
childen:
  - name: Jimmy Smith
    age: 15
  - name: Jenny Smith
    age: 12

python文件读取

import yaml

file = open('family.yaml', "r")
data = yaml.load(file, Loader=yaml.FullLoader)
print(data)
# {'name': 'Tom Smith', 'age': 37, 'spouse': {'name': 'Jane Smith', 'age': 25}, 'childen': [{'name': 'Jimmy Smith', 'age': 15}, {'name': 'Jenny Smith', 'age': 12}]}

print(data['name'])  # Tom Smith
print(data['age'])  #
print(data['spouse']['name'])  # Jane Smith
print(data['spouse']['age'])  #
print(data['childen'])  # [{'name': 'Jimmy Smith', 'age': 15}, {'name': 'Jenny Smith', 'age': 12}]
print(data['childen'][0]['name'])  # Jimmy Smith
print(data['childen'][0]['age'])  #
print(data['childen'][1]['name'])  # Jenny Smith
print(data['childen'][1]['age'])  #

python数据类型转为yaml格式

上面我们使用了yaml.load从yaml里读取，转为python的类型，我们可以使用dump把python类型的转为yaml类型

import yaml

lis = ['name', 'age', 'job']
dic = {'IT':'test', 'dev':'ui'}

print(yaml.dump(lis))
print(yaml.dump(dic))

结果：

- name
- age
- job

IT: test
dev: ui

把python的数据类型写入yaml文件

import yaml

lis = {'name': 'Tom Smith', 'age': 37, 'spouse': {'name': 'Jane Smith', 'age': 25},
       'childen': [{'name': 'Jimmy Smith', 'age': 15}, {'name': 'Jenny Smith', 'age': 12}]}

dic = {'IT': 'test', 'dev': 'ui'}
with open('family.yaml', 'w') as f:
    f.write(yaml.dump(lis))
    f.write(yaml.dump(dic))

结果：

将Capability封装成yaml配置文件

desired_caps.yaml

platformName: Android  # 注意要有空格
platforVersion: 9.1.1
deviceName: 127.0.0.1:62001
app: F:\App\csca3.1.0.apk
appPackage: com.csca
appActivity: com.csca.ui.activity.SplashActivity
noReset: False
ip: 127.0.0.1
port: 4723

读取配置文件yaml里的内容

import yaml
from appium import webdriver

file = open('desired_caps.yaml', 'r')
data = yaml.load(file, Loader=yaml.FullLoader)

desired_caps = {}
desired_caps['platformName'] = data['platformName']
desired_caps['platforVersion'] = data['platforVersion']
desired_caps['deviceName'] = data['deviceName']
desired_caps['app'] = data['app']
desired_caps['appPackage'] = data['appPackage']
desired_caps['appActivity'] = data['appActivity']
desired_caps['noReset'] = data['noReset']

driver = webdriver.Remote('http://' + str(data['ip']) + ':' + str(data['port']) + '/wd/hub', desired_caps)