csps63总结
这次考试还算可以(吧),暴力都没打满,但是还差很多。
T1 强烈推荐我的打法,很好理解并且很好打(虽然稍长)
维护指针指向的值及其是第几个数,然后分类讨论。
(诡异构造的序列==随机数据)??
#include<cstdio>
#include<iostream>
using namespace std;
const int N=1e8+7e7+9e6+4e5+2e4+5e3;
char v[N+];
int s[+],tot,prime[+];
void pre()
{
for(register int i=;i<=N;i++)
{
if(!v[i]) prime[++tot]=i;
for(register int j=;j<=tot&&prime[j]*i<=N;j++)
{
v[i*prime[j]]=;
if(i%prime[j]==) break;
}
}
return ;
}
int c[];//维护指向的值,以及该值的第几个数
struct node{
int val,num;
inline void moveleft()
{
if(num>) {num--;return ;}
num=;val--;
while(!c[val]) val--;
num=c[val];
}
inline void moveright()
{
if(num<c[val]){num++;return ;}
val++;
while(!c[val]) val++;
num=;
}
inline void del(int x)
{
if(x==val)
{
if(c[x]<num) moveright();
return ;
}
if(x<val) moveright();
}
inline void add(int x)
{
if(x<val) moveleft();
}
}tl,tr;
int main()
{
pre();
int n,k,w;double ans=;
scanf("%d%d%d",&n,&k,&w);
for(register int i=;i<=n;i++) s[i]=(1ll*prime[i]*i)%w;
for(register int i=n;i>=;i--) s[i]=s[i]+s[i/+];
for(register int i=;i<=k;i++) c[s[i]]++;
if(k&)
{
int tmp=;
for(register int i=;i<=w*;i++)
{
if(tmp+c[i]>=k/+)
{
tl.val=i;
tl.num=k/+-tmp;
break;
}
tmp+=c[i];
}
for(register int i=;i<=n-k+;i++)
{
ans+=tl.val;
--c[s[i]],tl.del(s[i]);
if(i+k<=n) ++c[s[i+k]],tl.add(s[i+k]);
}
}
else
{
int tmp=;
for(register int i=;i<=w*;i++)
{
if(!tl.num&&tmp+c[i]>=k/)
tl.val=i,tl.num=k/-tmp;
if(tmp+c[i]>=k/+)
{
tr.val=i;
tr.num=k/+-tmp;
break;
}
tmp+=c[i];
}
for(register int i=;i<=n-k+;i++)
{
ans+=1.0*(tl.val+tr.val)/;
--c[s[i]];
tl.del(s[i]);tr.del(s[i]);
if(i+k<=n) ++c[s[i+k]],tl.add(s[i+k]),tr.add(s[i+k]);
}
}
printf("%.1lf",ans);
}
T2 也是维护指针,维护一个大小为n的序列,每次删掉$MAX$,然后插入一个,由于每次插入的如果比$MAX$大的话是板逼要被直接删掉的,
所以指针单调不增,复杂度$O(nk)$
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<iostream>
using namespace std;
int a[],cnt[];
int b[];
int main()
{
int n,k,p,tot;
scanf("%d%d",&n,&k);
for(register int i=;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i]),b[i]=a[i];tot=n;
sort(b+,b+n+);tot=unique(b+,b+n+)-b-;
for(register int i=;i<=n;i++) a[i]=lower_bound(b+,b+tot+,a[i])-b;
while(k--)
{
scanf("%d",&p);int tmp=;long long ans=;
for(register int i=;i<=p;tmp=max(tmp,a[i]),++cnt[a[i]],i++);
register int i=p+,cur=;
for(register int j=;j<=n;j++)
{
if(cur&) ans+=b[tmp];
else ans-=b[tmp];
cur^=;cnt[tmp]--;
while(tmp&&!cnt[tmp]) tmp--;
while(i<=n&&a[i]>tmp)
{
if(cur&) ans+=b[a[i]];
else ans-=b[a[i]];
j++;i++;cur^=;
}
if(i<=n) cnt[a[i++]]++;
}
printf("%lld\n",ans);
}
return ;
}
T3 树形DP,大样例一定要$freopen$,就因为这个我以为大样例没过调了一个多小时。
假设$dp[i][j][0/1]$表示到i点撒了j块面包到子树/子树到i点的最大值,直接维护然后合并。
/*
子树到i 直接转移即可 合并的时候i撒的贡献要减少p[y]
i到子树 直接转移即可
kx变成sb了 呜呜呜呜呜呜
#include<iostream>
using namespace std;
int main(){int a,b;cin>>a>>b;cout<<a+b<<endl;return 0;}
*/
#include<bits/stdc++.h>
#define LL long long
using namespace std;
int n,t,head[],to[*],nxt[*],cnt,p[];
LL s[],f[][][],mx[][],ans;//0 子树到i (只考虑向下) 1 i到子树
inline void Add(int u,int v)
{
to[++cnt]=v;
nxt[cnt]=head[u];
head[u]=cnt;
}
void dp(int x,int fa)
{
for(int i=head[x];i;i=nxt[i])
{
int y=to[i];
if(y==fa) continue;
dp(y,x);
}
memset(mx,,sizeof mx);
for(int i=head[x];i;i=nxt[i])
{
if(to[i]==fa) continue;
int y=to[i];
for(register int j=;j<=t;j++)
{
ans=max(ans,max(mx[t-j][]+f[y][j][],mx[t-j][]+f[y][j][]));
if(j^t) ans=max(ans,mx[t-j-][]+f[y][j][]+s[x]);
if(j) ans=max(ans,f[y][j-][]-p[y]+mx[t-j][]+s[x]);
}
for(register int j=;j<=t;j++)
{
mx[j][]=max(mx[j][],f[y][j][]);
mx[j][]=max(mx[j][],f[y][j][]);
mx[j][]=max(mx[j][],f[y][j][]-p[y]);
}
}
f[x][][]=s[x],f[x][][]=s[x]-p[fa];
for(register int i=head[x];i;i=nxt[i])
{
if(to[i]==fa) continue;
int y=to[i];
for(register int j=;j<=t;j++)
f[x][j][]=max(f[x][j][],max(f[y][j][],f[y][j-][]+s[x]-p[y])),
f[x][j][]=max(f[x][j][],max(f[y][j][],f[y][j-][]+s[x]-p[fa]));
}
}
signed main()
{
srand((unsigned)time());
scanf("%d%d",&n,&t);
for(register int i=;i<=n;i++) scanf("%d",&p[i]);
for(register int i=,a,b;i<n;i++) scanf("%d%d",&a,&b),Add(a,b),Add(b,a),s[a]+=p[b],s[b]+=p[a];
dp(,);
printf("%lld\n",ans);
return ;
}
csps63总结的更多相关文章
随机推荐
- 未来实现API管理系统的几个关键词
下面将通过几个关键词的形式说明API管理的重要性和未来的实现方式. 1.生命周期管理 在整个API生命周期中更深入地集成所有工具将进一步提高生命周期循环的速度,而且更重要的是提供满足消费者需求的API ...
- 02-14 scikit-learn库之逻辑回归
目录 scikit-learn库之逻辑回归 一.LogisticRegression 1.1 使用场景 1.2 代码 1.3 参数详解 1.4 属性 1.5 方法 二.LogisticRegressi ...
- js 判断对象是否为空
利用JSON.stringify var objData = {};JSON.stringify(objData) ==="{}" // true 第二种用原声js 方法 Obje ...
- 2. SOFAJRaft源码分析—JRaft的定时任务调度器是怎么做的?
看完这个实现之后,感觉还是要多看源码,多研究.其实JRaft的定时任务调度器是基于Netty的时间轮来做的,如果没有看过Netty的源码,很可能并不知道时间轮算法,也就很难想到要去使用这么优秀的定时调 ...
- 面试必备:高频算法题终章「图文解析 + 范例代码」之 矩阵 二进制 + 位运算 + LRU 合集
Attention 秋招接近尾声,我总结了 牛客.WanAndroid 上,有关笔试面经的帖子中出现的算法题,结合往年考题写了这一系列文章,所有文章均与 LeetCode 进行核对.测试.欢迎食用 本 ...
- Java中Integer.parseInt和Integer.valueOf,你还傻傻分不清吗?
在Java的Integer类中,有Integer.valueOf(String s)和Integer.parseInt(String s)两个静态方法,他们都能够将字符串转换为整型,他们到底有什么区别 ...
- 安装Ubuntu时界面显示不全,无法点击continue按钮
按住win键和鼠标左键即可拖动界面
- Jackson替换fastjson
为什么要替换fastjson 工程里大量使用了fastjson作为序列化和反序列化框架,甚至ORM在处理部分字段也依赖fastjson进行序列化和反序列化.那么作为大量使用的基础框架,为什么还要进行替 ...
- 【RabbitMQ 实战指南】一 RabbitMQ入门
1.消息中间件 1.1.什么是消息中间件 消息中间件(Message Queue Middleware,简称 MQ)是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通道来进行分布式系 ...
- python-url中中文编码与解码
接口测试中遇到这种情况:get请求的传参有中文,以致url中有中文编码. 下面是常见的一种编码解码方式: from urllib.request import quote, unquote url = ...