python的遗传算法--Hello World入门篇

本系列文章代码取材于书籍《Genetic Algorithms with Python》,本人是在校电气专业的研究生，立志从事于Python相关的代码工作，具体什么方向还有待深究。

众所周知，算法一类的相关工作在市场上工资不菲，对于跨专业想从事算法工作的同学，算法入门是很难的一件事，一者没有好的代码基础，二者算法书晦涩难懂，让人没有读下去的欲望。我从研究生入学到现在，已经有半年的时间了，期间一直摸索算法入门，但都没有坚持下来，但一直在学习Python的基础语法，几个月之前导师在群里推了这本书，还是英文，一开始没抱着什么期望，结果前几天偶尔得空，看了一下，发现这本书真的写的很用心，（这里不得不吐槽一下国内市面上的书本，大都没有用心写，都是这里抄抄那里抄抄），也挺符合我兴趣的，今天花了大半天攻克了Hello World 初级版（一是英语不好，二是学习的基础都遗忘了），这里先放代码，如果想听我自己的理解，有时间可以给大家录个视频。

import random

import datetime

def get_fitness(guess):

return sum(1 for expected, actual in zip(target, guess)

if expected == actual)

def display(guess):

timeDiff = datetime.datetime.now() - startTime

fitness = get_fitness(guess)

print("{0}\t{1}\t{2}".format(guess, fitness, str(timeDiff)))

def generate_parent(length):

genes = []

while len(genes) < length:

sampleSize = min(length - len(genes), len(geneSet))

genes.extend(random.sample(geneSet, sampleSize))

return ''.join(genes)

def mutate(parent):

index = random.randrange(0, len(parent))

childGenes = list(parent)

newGene, alternate = random.sample(geneSet, 2)

childGenes[index] = alternate \

if newGene == childGenes[index] \

else newGene

return ''.join(childGenes)

random.seed()

geneSet = " abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ!."

target = "Hello World!"

startTime = datetime.datetime.now()

bestParent = generate_parent(len(target))

bestFitness = get_fitness(bestParent)

display(bestParent)

while True:

child = mutate(bestParent)

childFitness = get_fitness(child)

if bestFitness >= childFitness:

continue

display(child)

if childFitness >= len(bestParent):

break

bestFitness = childFitness

bestParent = child

下次更新不知道什么时候，随缘。