spark读写Oracle、hive的艰辛之路(一)
前两天工作需求,要通过给的几个Oracle的视图把数据入到hive库中,很遗憾,使用的华为云平台的集区环境中并没有sqoop1,当然也并没有sqoop2,所以,想到的解决方案是使用spark读取Oracle在写入到hive表中;
1、首先,沟通了一个星期的数据库接口,是的,就是一个星期;拿到的结果为 10.111.50.7:1521/DB2,当然,数据库ip和服务名是我乱写的一个,格式是这样的;
还附带了一条查询语句:select * from jzwh.ALARMS 就完了,这就完了?事实上并不是,在生产环境中但凡提到有ip,端口,就要考虑有没有防火墙的问题,我们这里是有的。。
一般都会有的,当然这不属于开发的任务,需要相关同事提交申请,不累述了;
2、拿到接口之后代码如下:注:我使用的版本为spark 2.1.0,scala 2.11.8;spark2.0之前没有sparksession,2.0之前的版本的同学还请自行使用hiveContext
object dy_alarm_oracle2hive {
val spark = SparkSession.builder().appName("view2hive")
.enableHiveSupport().getOrCreate() import spark.sql def main(args: Array[String]): Unit = { OracleDateTypeInit.oracleInit()
val orclUrl = "jdbc:oracle:thin:@//10.111.11.1:1521/DYDB2";//用ip不用加@
val orclProperties = new Properties()
orclProperties.setProperty("user", "user")
orclProperties.setProperty("password", "password")
orclProperties.setProperty("driver", "oracle.jdbc.driver.OracleDriver") val predicates_day_hour = mk_predicates_day_hour() //表名可以使用子查询的方式
val table_name = s"(select * from jzwh.ALARM union all select * from jzwh.ALARM_history) a" spark.read.jdbc(orclUrl,table_name,predicates_day_hour,orclProperties)
.createOrReplaceTempView("ALARMS") insertTable("bx_alarm")
} def insertTable(table_name:String): Unit ={
val day = TimeTools.getTimeByNowDay(-1)
sql(
s"""
|insert overwrite table ${table_name} partition(p_day=${day})
|select *
| from ALARMS
""".stripMargin)
} def mk_predicates_day_hour():scala.Array[scala.Predef.String] = {
val day_1 = TimeTools.getTimeByNowDay_(-1)
val day = TimeTools.getTimeByNowDay_(0)
/*返回值例子:
*EVENTTIME >= to_date('2018-08-07 00','YYYY-MM-dd HH24') and EVENTTIME < to_date('2018-08-07 01','yyyy-MM-dd HH24')
* 注意判断23点到第二天的00点特殊情况
* */
val predicates_day_hour = (0 to 23).map {
i => {
if(i < 23){
(if (i < 10) s"${day_1} 0${i}" else s"${day_1} ${i}") -> (if ((i + 1) < 10) s"${day_1} 0${i + 1}" else s"${day_1} ${i + 1}")
}else{
s"${day_1} 23" -> s"${day} 00"
}
}
}.map{
case (start,end) => s" EVENTTIME >= to_date('${start}','YYYY-MM-dd HH24') and EVENTTIME < to_date('${end}','yyyy-MM-dd HH24')"
}.toArray
//返回scala.Array[scala.Predef.String]类型结果
predicates_day_hour
} }
使用到的几个工具类:
也是网上找的;
TimeTools :获取日期的工具类
public class TimeTools {
//获取当前时间的前后几个小时
public static String getTimeByHour(int hour) {
Calendar calendar = Calendar.getInstance();
calendar.set(Calendar.HOUR_OF_DAY, calendar.get(Calendar.HOUR_OF_DAY) + hour);
return new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH").format(calendar.getTime());
} //获取当前日期
public static String getTimeByNowDay(int day) {
Calendar calendar = Calendar.getInstance();
calendar.set(Calendar.DATE, calendar.get(Calendar.DATE) + day);
return new SimpleDateFormat("yyyyMMdd").format(calendar.getTime());
}
//获取当前日期
public static String getTimeByNowDay_(int day) {
Calendar calendar = Calendar.getInstance();
calendar.set(Calendar.DATE, calendar.get(Calendar.DATE) + day);
return new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(calendar.getTime());
} //获取当前时间的前后几分钟
public static String getTimeByMinute(int minute) {
Calendar calendar = Calendar.getInstance();
calendar.add(Calendar.MINUTE, minute);
return new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(calendar.getTime());
}
}
spark读写Oracle、hive的艰辛之路(一)的更多相关文章
- spark读写Oracle、hive的艰辛之路(二)-Oracle的date类型
近期又有需求为:导入Oracle的表到hive库中: 关于spark读取Oracle到hive有以下两点需要说明: 1.数据量较小时,可以直接使用spark.read.jdbc(orclUrl,tab ...
- Spark 读写hive 表
spark 读写hive表主要是通过sparkssSession 读表的时候,很简单,直接像写sql一样sparkSession.sql("select * from xx") 就 ...
- 大数据学习系列之七 ----- Hadoop+Spark+Zookeeper+HBase+Hive集群搭建 图文详解
引言 在之前的大数据学习系列中,搭建了Hadoop+Spark+HBase+Hive 环境以及一些测试.其实要说的话,我开始学习大数据的时候,搭建的就是集群,并不是单机模式和伪分布式.至于为什么先写单 ...
- HADOOP+SPARK+ZOOKEEPER+HBASE+HIVE集群搭建(转)
原文地址:https://www.cnblogs.com/hanzhi/articles/8794984.html 目录 引言 目录 一环境选择 1集群机器安装图 2配置说明 3下载地址 二集群的相关 ...
- spark2.3.0 配置spark sql 操作hive
spark可以通过读取hive的元数据来兼容hive,读取hive的表数据,然后在spark引擎中进行sql统计分析,从而,通过spark sql与hive结合实现数据分析将成为一种最佳实践.配置步骤 ...
- 使用Spark读写CSV格式文件(转)
原文链接:使用Spark读写CSV格式文件 CSV格式的文件也称为逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号.在本文中的CSV格 ...
- Spark读写ES
本文主要介绍spark sql读写es.structured streaming写入es以及一些参数的配置 ES官方提供了对spark的支持,可以直接通过spark读写es,具体可以参考ES Spar ...
- Oracle/Hive/Impala SQL比较1
5 Function 指数据库内置的function,不讨论UDF.另外,操作符都不比较了,区别不大. 5.1 数学函数 功能 Oracle Hive Impala ABS 绝对值,有 ...
- Spark读写HBase
Spark读写HBase示例 1.HBase shell查看表结构 hbase(main)::> desc 'SDAS_Person' Table SDAS_Person is ENABLED ...
随机推荐
- BFS --- 模板题
Catch That Cow Time Limit: 2000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 36079 Accepted: 11123 ...
- Java基础知识点总结(一)
1.源文件声明规则2.JAVA基本类型void3.数据类型默认值4.自动类型转换5.Java变量类型6.Java局部变量7.访问控制修饰符8.父类与子类的访问控制9.instanceof运算符 1.源 ...
- 重学C语言之结构体
概念 结构体是一种构造类型,由若干个成员组成,成员可以是基本数据类型,或是另一个结构体 声明结构体 struct 结构体名 { 成员列表 }; 结构体名表示结构的类型名. 声明一个结构体表示创建一种新 ...
- Linux学习笔记之文件读取过程
0x00 概述 对于Linux系统来说,一切的数据都起源于磁盘中存储的文件.Linux文件系统的结构及其在磁盘中是如何存储的?操作系统是怎样找到这些文件进行读取的?这一章主要围绕这几个问题进行介绍(以 ...
- SQL Server中查找包含某个文本的存储过程 SQL 查找存储过程中出现过的文字怎么查询 查询整个数据库中出现的文本 sql 全局搜索
--将text替换成你要查找的内容SELECT name, *FROM sysobjects o, syscomments sWHERE o.id = s.id AND text LIKE '%tex ...
- 第四周(1):数据分布-Python实战
数据准备 数据集地址:http://jse.amstat.org/datasets/normtemp.dat.txt 数据集描述:总共只有三列:体温.性别.心率 数据集详细描述:Journal of ...
- 版本控制器:Git-的使用
版本控制器:Git # 达到多人协同开发的目的 安装 """ 1.下载对应版本:https://git-scm.com/download 2.安装git:在选取安装路径的 ...
- 使用 Go 语言徒手撸一个负载均衡器
负载均衡器在 Web 架构中扮演着非常重要的角色,被用于为多个后端分发流量负载,提升服务的伸缩性.负载均衡器后面配置了多个服务,在某个服务发生故障时,负载均衡器可以很快地选择另一个可用的服务,所以整体 ...
- arm树莓派Raspbian 下安装selenium+chrome
arm树莓派Raspbian 下安装selenium+chrome 安装selenium pip3 install selenium 安装chromedriver sudo apt-get insta ...
- BUAA-OO-2019 第三单元总结
JML语言理论基础梳理及工具链 注释结构 JML以javadoc注释的方式来表示规格,每行都以@起头. 行注释://@annotation 块注释:/* @ annotation @*/ JML表达式 ...