redis使用bit做只有两种情况的“状态“统计（如是否在线的用户统计）

1 记录在线用户数（活跃用户）？

比如redis中键a的value数据的二进制码是
0110 0110 0001

它总共有12位，在redis的位操作中，二进制中的第几位称为offset。

我们可以这样将这个数据的第10位设置为1：
setbit a 10 1

这样，原来的数据就变成了
0110 0110 0101

如果key不存在，也会自动创建。

当然，如果某个位还不存在，redis也会自动填充。

可以通过getbit获取某个二进制位的值

getbit a 10 //获取键a的值上第10位的值(0或1两种状态)

这是所谓的位图。

那么我们考虑在redis中放一个key,通过这个key直接操作二进制位，redis中单个key的最大值是512M，可以达到40多亿bit，足够很多业务的需要了。我们以用户id作为offset,该offset的值作为是否活跃的值即可达到我们的目的。这样只需要一个key就能解决对所有数据的查询问题。假设我们的id最大值是1亿，那么我们需要一亿个bit就行了，相当于只需要1亿/(810241024)=11.9M内存。这里大家了解下二进制就能理解。

//用户id123456是活跃用户
setbit a 123456 1
//用户id234567不是活跃用户
setbit a 234567 0

--------实际场景---------

如果需要统计每天用户访问量，以日期为key，用户id为offset，访问了以后设置为1 。

如：setbit 20190506 123456 1  这条命令算作一个用户访问后加1；

使用BITCOUNT 20190506命令来获得key为20190506时一共有多少个offset被设置为1；

优点：占用内存更小，查询方便，可以指定查询某个用户，数据可能略有瑕疵，对于非登陆的用户，可能不同的key映射到同一个id，否则需要维护一个非登陆用户的映射，有额外的开销。

缺点：如果用户非常的稀疏，那么占用的内存可能比方法一更大。