什么是epistatic effects | 上位效应
epistatic与interaction之间的区别与联系?
genetic上的interaction是如何定义的?
Epistasis is the phenomenon where the effect of one gene (locus) is dependent on the presence of one or more 'modifier genes', i.e. the genetic background.
Epistasis上位效应,是指一个基因或者基因座在表型上的体现,依赖其他基因或基因座。换句话说就是一个基因的效果被其他基因mask了。
In classical genetics, if genes A and B are mutated, and each mutation by itself produces a unique phenotype but the two mutations together show the same phenotype as the gene A mutation, then gene A is epistatic and gene B is hypostatic. For example, the gene for total baldness is epistatic to the gene for brown hair.
在经典遗传学中,如果基因A和B都突变了,理论上它们都有各自独特的表型,但是如果A和B都突变了的表型与单独A突变的表型一样,那么就可以称A是epistatic,B是hypostatic。举一个极端的例子:比如控制秃顶的基因A就是控制发色的基因B的epistatic。
这时就会出现有趣的悖论:显性隐性的规律不起作用了。
sample size极大地影响了power,对于rare variant的影响更大,最大的就是interaction了。
如下:我们想看rare RET CD variants对表型的影响是否被common的RET risk alleles改变了。这里的common的就相当于秃顶基因座,rare就是发色基因座。
RET Common and Rare Variants Epistasis
To assess if the effects of rare RET protein-alternating variants changed with the dosage of common HSCR associated risk alleles (T for rs2435357 and A for rs9282834), we stratified samples into 3 groups: carrying zero, 1, or at least 2 common HSCR-associated risk alleles. Samples were further subdivided into 3 subgroups (totaling 9 , 3x3 combinations), according to the presence of mutations and their predicted pathogenicity (damaging and benign).
Epistasis:The effects of an allele at one gene hide the effects of alleles at another gene;
Recessive epistasis: The recessive allele of one gene hides the effect of another gene;
Dominant epistasis: The dominant allele of one gene hides the effect of another gene;
什么是epistatic effects | 上位效应的更多相关文章
- 外显率&显性上位
外显率(penetrance): 外显率是指条件下,群体中某一基因型(通常在杂合子状态下)个体表现出相应表型的百分率.外显率等于100%时称为完全外显(complete penetranc)低于100 ...
- GWAS | 全基因组关联分析 | Linkage disequilibrium (LD)连锁不平衡 | 曼哈顿图 Manhattan_plot | QQ_plot | haplotype phasing
现在GWAS已经属于比较古老的技术了,主要是碰到严重的瓶颈了,单纯的snp与表现的关联已经不够,需要具体的生物学解释,这些snp是如何具体导致疾病的发生的. 而且,大多数病找到的都不是个别显著的snp ...
- 遗传算法GA
遗传算法(Genetic Algorithms,GA)是一种全局优化方法,它借用了生物遗传学的观点,通过自然选择.遗传.变异等作用机制,实现种群中个体适应性的提高,体现了自然界中“物竞天择.适者生存” ...
- 生物遗传学 整理人PYJ (恋_紫花地丁)
生物遗传学整理人PYJ (恋_紫花地丁) 高中生物唯一需要数学知识的就是遗传学的概率计算了.这里对简单的遗传学规律做一些总结. 目录: 1. 孟德尔第一定律(分离定律): 2. 孟 ...
- 什么是遗传方差(Genetic variance)、加性遗传方差(Additive genetic variance)、显性遗传方差(Dominance genetic variance)、上位遗传方差(Epistatic genetic variance)
遗传方差:遗传方差又称表型方差(phenotypic variance),通常结合基因型方差(genotype variance)和环境方差(environmental variance).遗传方差主 ...
- Alterations of brain quantitative proteomics profiling revealed the molecular mechanisms of diosgenin against cerebral ischemia reperfusion effects(大脑的定量蛋白质组学揭示了薯蓣皂苷元对脑缺血再灌注效应的分子机制)
文献名:Alterations of brain quantitative proteomics profiling revealed the molecular mechanisms of dios ...
- Cesium中级教程9 - Advanced Particle System Effects 高级粒子系统效应
Cesium中文网:http://cesiumcn.org/ | 国内快速访问:http://cesium.coinidea.com/ 要了解粒子系统的基础知识,请参见粒子系统入门教程. Weathe ...
- Predicting effects of noncoding variants with deep learning–based sequence model | 基于深度学习的序列模型预测非编码区变异的影响
Predicting effects of noncoding variants with deep learning–based sequence model PDF Interpreting no ...
- Projects: Linux scalability: Accept() scalability on Linux 惊群效应
小结: 1.不必要的唤醒 惊群效应 https://github.com/benoitc/gunicorn/issues/792#issuecomment-46718939 https://www.c ...
随机推荐
- linux下安装grpc插件 (c++和go语言)
在debian/ubuntu系统下,需要做如下准备操作: $ [sudo] apt-get install build-essential autoconf libtool pkg-config 如果 ...
- kubernetes集群的认证、授权、准入控制
一.kubernetes集群安全架构 用户使用kubectl.客户机或通过REST请求访问API.可以授权用户和Kubernetes服务帐户进行API访问.当一个请求到达API时,它会经历几个阶段,如 ...
- Linux命令——dumpe2fs
参考:Linux磁盘管理——Ext2文件系统 简介 dumpe2fs用于查询 Ext 家族 superblock以及GDT(Group Descriptor Table,块组描述符表) 信息. 用法 ...
- 关于Istio 1.1,你所不知道的细节
本文整理自Istio社区成员Star在 Cloud Native Days China 2019 北京站的现场分享 第1则 主角 Istio Istio作为service mesh领域的明星项目,从2 ...
- dll与exe
文章:dll与exe的区别 地址:https://blog.csdn.net/qq_26591517/article/details/80389846
- 剑指offer:二维数组的查找
题目描述 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数 ...
- redis开发相关
1.为什么要用缓存,缓存的使用场景2.redis数据存储类型 string/list/set/hash/sort set(zset)3.redis的常用数据类型,使用方式4.redis实现的跳跃表是什 ...
- Null ModelAndView returned to DispatcherServlet with name 'dispatcherServlet': assuming HandlerAdapter completed request handling
Null ModelAndView returned to DispatcherServlet with name 'dispatcherServlet': assuming HandlerAdapt ...
- 《发际线总是和我作队》第九次团队作业:Beta冲刺Scrum Meeting2
项目 内容 这个作业属于哪个课程 软件工程 这个作业的要求在哪里 实验十三 团队作业9:Beta冲刺与团队项目冲刺 团队名称 发际线总和我作队 作业学习目标 (1)掌握软件黑盒测试技术:(2)掌握软件 ...
- RestTemplate 使用中的几个问题
Spring Boot使用RestTemplate消费REST服务的几个问题记录 我们可以通过Spring Boot快速开发REST接口,同时也可能需要在实现接口的过程中,通过Spring Boot调 ...