插入排序

也可叫直接插入排序,该算法的思路是:初始可认为文件中的第1个记录已排好序,然后将第2个到第n个记录依次插入到已排序的记录组成的文件中。

步骤:

假设有一组数组为(数组下标0—n-1):

arrays={49,38,65,97,176,213,227,49,78,34,12,164,11,18,1};
一,从下标为1的数据(当前数据)开始遍历,而且之后往后移直到下标为n-1(数组的最后一位下标数据);
二,定义一个变量并保存当前数据;
三,当前数据与前面数据依次对比直到前面数据的下标为0,如果大于当前数据,则把前面的数据往右移一位;
四,每执行第三步后,将之前保存当前数据的变量赋值为给前面数据的下标加1.

流程图:

代码:

 public class TestInsert {
//直接插入排序
public static void insertSort(int[] arrays){
int i,j;
//从第二位开始遍历,(之后把第i位数据叫作当前数据)
for (i = 1; i <arrays.length; i++){
//保存当前数据为temp
int temp = arrays[i];
j = i - 1; //把 j 赋值为 i 的前一个数据
//循环,如果j大于等于0 且 第j个数据大于当前数据
while (j >= 0 && arrays[j] > temp){
arrays[j+1] = arrays[j]; //第j个数据往右移一位
j = j - 1; //往前一位一位移动
}
//把当前数据赋给arrays[j+1],因为在while循环内最后总会j-1
arrays[j+1] = temp;
System.out.println("第"+i+"次:"+Arrays.toString(arrays));
}
System.out.println("最后结果:"+Arrays.toString(arrays));
} public static void main(String[] args) {
int[] arrays={49,38,65,97,176,213,227,49,78,34,12,164,11,18,1};
insertSort(arrays);
}
}

测试结果:

第1次:[38, 49, 65, 97, 176, 213, 227, 49, 78, 34, 12, 164, 11, 18, 1]
第2次:[38, 49, 65, 97, 176, 213, 227, 49, 78, 34, 12, 164, 11, 18, 1]
第3次:[38, 49, 65, 97, 176, 213, 227, 49, 78, 34, 12, 164, 11, 18, 1]
第4次:[38, 49, 65, 97, 176, 213, 227, 49, 78, 34, 12, 164, 11, 18, 1]
第5次:[38, 49, 65, 97, 176, 213, 227, 49, 78, 34, 12, 164, 11, 18, 1]
第6次:[38, 49, 65, 97, 176, 213, 227, 49, 78, 34, 12, 164, 11, 18, 1]
第7次:[38, 49, 49, 65, 97, 176, 213, 227, 78, 34, 12, 164, 11, 18, 1]
第8次:[38, 49, 49, 65, 78, 97, 176, 213, 227, 34, 12, 164, 11, 18, 1]
第9次:[34, 38, 49, 49, 65, 78, 97, 176, 213, 227, 12, 164, 11, 18, 1]
第10次:[12, 34, 38, 49, 49, 65, 78, 97, 176, 213, 227, 164, 11, 18, 1]
第11次:[12, 34, 38, 49, 49, 65, 78, 97, 164, 176, 213, 227, 11, 18, 1]
第12次:[11, 12, 34, 38, 49, 49, 65, 78, 97, 164, 176, 213, 227, 18, 1]
第13次:[11, 12, 18, 34, 38, 49, 49, 65, 78, 97, 164, 176, 213, 227, 1]
第14次:[1, 11, 12, 18, 34, 38, 49, 49, 65, 78, 97, 164, 176, 213, 227]
最后结果:[1, 11, 12, 18, 34, 38, 49, 49, 65, 78, 97, 164, 176, 213, 227]

时间复杂度:因为外层循环为n-1,所以在最好的情况下,序列本身就是有序的,那么时间复杂度为O(n);最坏的情况下循环次数为n*(n-1)/2,那么时间复杂度为O(n2)。

空间复杂度:插入排序算法,只需要两个变量暂存当前数,以及下标,与n的大小无关,所以空间复杂度为:O(1)。

结语:

  语言表达能力不好,所以只能这样了,还有就是应该还有这个算法的优缺点没有写,明着说,我还不知道。

Java八大排序之插入排序的更多相关文章

  1. Java八大排序算法

    Java八大排序算法: package sort; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List ...

  2. Java选择排序,插入排序,快速排序

      public class Test { public static void main(String[] args) { int a[] = { 1, 2, 3, 4, 5 }; 选择排序(a); ...

  3. 八大排序算法——插入排序(动图演示 思路分析 实例代码java 复杂度分析)

    一.动图演示 二.思路分析 例如从小到大排序: 1.  从第二位开始遍历, 2.  当前数(第一趟是第二位数)与前面的数依次比较,如果前面的数大于当前数,则将这个数放在当前数的位置上,当前数的下标-1 ...

  4. java八大排序代码

    import java.util.ArrayList;import java.util.List; public class FastSort { public static void main(St ...

  5. 必须知道的Java八大排序算法

    冒泡排序.简单选择.直接插入.快速排序.堆排序.希尔排序.归并排序.基数排序. 将其按排序方式分类如下图所示: 1.冒泡排序: 基本思想——在要排序的一组数中,对当前还未排好序的范围内的全部数据,自上 ...

  6. Java八大排序之希尔(Shell)排序

    希尔排序(Shell's Sort)是插入排序的一种又称“缩小增量排序”(Diminishing Increment Sort),是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本.希尔排序是非稳定排序算法.该 ...

  7. Java八大排序之堆排序

    堆排序(英语:Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法.堆是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点. 根据根结点是否是最 ...

  8. Java八大排序之基数排序

    基数排序(radix sort)属于“分配式排序”(distribution sort),又称“桶子法”(bucket sort)或bin sort,顾名思义,它是透过键值的部份资讯,将要排序的元素分 ...

  9. 八大排序算法原理以及Java实现(直接插入排序)

    概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存. 我们这里说说八大排序就是内部排序. 当n较大, ...

随机推荐

  1. 标签中href="javascript:;"表示什么意思?

    1.标签的 href 属性用于指定超链接目标的 URL,href 属性的值可以是任何有效文档的相对或绝对 URL,包括片段标识符和 JavaScript 代码段. 2.javascript: 是一个伪 ...

  2. 2019 蓝桥杯国赛 B 组模拟赛 题解

    标签 ok #include<bits/stdc++.h> using namespace std; /* 求阶乘 去除尾部0 每次求阶乘时:结果去除尾0,并对 1e6取余 */ type ...

  3. day80_10_29git冲突解决与短信服务redis

    一.开发中的操作. 在项目开发中,在工作区进行开发,开发结束后提交到本地版本库. 再拉取远程仓库,具体如下: """ 1.开发前,拉一次远程仓库 2.工作区进行开发 3. ...

  4. Mybatis日志(七)

    Mybatis内置的日志工厂提供日志功能,具体的日志实现有以下几种工具: SLF4J Apache Commons Logging Log4j 2 Log4j JDK logging 具体选择哪个日志 ...

  5. 使用threaddump-analyzer 快速查看jvm thread 状态信息

    日常开发中,我们可以需要通过thread dump 查看线程信息,比如锁,spotify 团队提供了一个web 界面,很方便 以下是简单使用,同时添加了docker 支持 添加docker 支持 cl ...

  6. Vue todos示例 在class中的应用表达式

    本篇博客用到了v-if,v-on,v-for三个没有写到的知识点,以后会详细写三篇博客,详细写这三个方法的用处 直接上代码: <!doctype html> <html lang=& ...

  7. Paper | Spatially Adaptive Computation Time for Residual Networks

    目录 摘要 故事 SACT机制 ACT机制 SACT机制 实验 发表在2017年CVPR. 摘要 在图像检测任务中,对于图像不同的区域,我们可以分配不同层数的网络予以处理. 本文就提出了一个基于Res ...

  8. 物联网架构成长之路(41)-直播流媒体入门(RTSP篇)

    1. 搭建RTSP服务 首先现在音视频利器 ffmpeg,这个到http://www.ffmpeg.org/download.html 这里下载压缩包即可. 文档参考:http://trac.ffmp ...

  9. nginx二级域名反向代理

    nginx二级域名反向代理 添加两个开发测试的域名 test.xxx.com :8088 testmobile.xxx.com: 8089 内网地址:127.0.0.1 外网地址:127.0.0.1 ...

  10. spring tomcat启动 请求处理

    onRefresh(); protected void onRefresh() { try { createEmbeddedServletContainer(); } } private void c ...