b_idx = np.random.randint(0, 9, 90)

>>> b_idx

array([0, 1, 5, 4, 7, 2, 7, 0, 0, 4, 2, 2, 3, 5, 6, 4, 7, 0, 3, 2, 7, 3,

       8, 5, 4, 3, 1, 8, 6, 6, 5, 5, 3, 2, 2, 2, 0, 4, 8, 1, 5, 3, 2, 6,

       2, 3, 3, 3, 0, 4, 5, 1, 4, 0, 6, 7, 6, 3, 4, 7, 8, 5, 8, 6, 7, 6,

       6, 6, 3, 1, 6, 1, 4, 6, 4, 7, 4, 8, 6, 6, 7, 7, 1, 0, 6, 0, 4, 1,

       5, 2])

　　

10-numpy笔记-np.random.randint的更多相关文章

  1. np.random.randn()、np.random.rand()、np.random.randint()

    (1)np.random.randn()函数 语法: np.random.randn(d0,d1,d2……dn) 1)当函数括号内没有参数时,则返回一个浮点数: 2)当函数括号内有一个参数时,则返回秩 ...

  2. numpy中np.random.seed()的详细用法

    在进行机器学习和深度学习中,我们会经常用到np.random.seed(),利用随机数种子,使得每次生成的随机数相同. numpy.randn.randn(d0,d1,...,dn) randn函数根 ...

  3. numpy笔记—np.sum中keepdims作用

    A = np.random.randn(4,3) B = np.sum(A, axis = 1, keepdims = True) 我们使用(keepdims = True)来确保 A.shape 是 ...

  4. numpy笔记—np.squeeze用法

    import numpy as np x = np.array([[[0], [1], [2]]]) print(x.shape) d = np.squeeze(x) # 从数组的形状中删除单维条目, ...

  5. numpy：np.random.seed()

    np.random.seed()函数可以保证生成的随机数具有可预测性. 可以使多次生成的随机数相同 1.如果使用相同的seed( )值,则每次生成的随即数都相同: 2.如果不设置这个值,则系统根据时间 ...

  6. Numpy中np.random.randn与np.random.rand的区别，及np.mgrid与np.ogrid的理解

    np.random.randn是基于标准正态分布产生的随机数,np.random.rand是基于均匀分布产生的随机数,其值在[0,1). np.mgrid 与np.ogrid的理解及区别:np.mgr ...

  7. np.random.randint()的返回值

    返回的是数组而非int 比如返回x,y 为[1][2] 而非1,2 容易在只有一维一列时没有意识到 其他函数的返回值也要注意

  8. numpy.random.randint

    low.high.size三个参数.默认high是None,如果只有low,那范围就是[0,low).如果有high,范围就是[low,high). >>> np.random.ra ...

  9. 关于NumPy的常用函数random.randint

    np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l') 该函数作用:用于产生离散均匀分布的整数 low:生成元素的最小值 high:生成元素的值 ...

随机推荐

  1. Mybatis环境搭建（二）

    1. 创建Maven Project,选择war,修改pom.xml <properties> <!-- JDK版本 --> <java.version>1.8&l ...

  2. Django2.2报错 AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'

    准备将 Django 连接到 MySQL,在命令行输入命令 python manage.py makemigrations 后报错: AttributeError: 'str' object has ...

  3. 设计模式-Prototype(通过复制构造函数实现自我复制)-（创建型模式）

    以下代码来源: 设计模式精解-GoF 23种设计模式解析附C++实现源码 //Prototype.h #pragma once class Prototype { public: virtual ~P ...

  4. 【day02】Xhtml

    一.HTML实体(HTML Entites) 1.HTML实体:W3C规定在浏览器看到的特殊符号必须用HTML实体  单引号(') ===== '  双引号(") ===== "  ...

  5. 【shell脚本】定时备份日志===logBackup.sh

    定时备份日志 设置执行权限 [root@VM_0_10_centos shellScript]# chmod a+x logBackup,sh 脚本内容 [root@VM_0_10_centos sh ...

  6. 十一、Spring之事件监听

    Spring之事件监听 ApplicationListener ApplicationListener是Spring事件机制的一部分,与抽象类ApplicationEvent类配合来完成Applica ...

  7. [STL] UVA 10815 安迪的第一个字典 Andy's First Dictionary

    1.set 集合 哦....对了,set有自动按照字典序排序功能..... 声明和插入操作 #include <cstdio> #include <vector> #inclu ...

  8. 【题解】ADAGRAFT - Ada and Graft [SP33331]

    [题解]ADAGRAFT - Ada and Graft [SP33331] 传送门:\(\text{Ada and Graft}\) \(\text{[SP33331]}\) [题目描述] 给出一颗 ...

  9. 用Python完成毫秒级抢单，助你秒杀淘宝大单

    目录: 引言 环境 需求分析&前期准备 淘宝购物流程回顾 秒杀的实现 代码梳理 总结 0 引言 年中购物618大狂欢开始了,各大电商又开始了大力度的折扣促销,我们的小胖又给大家谋了一波福利,淘 ...

  10. C# 截图ScreenCapture,保存

    简化版: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using Sys ...