37.分组聚合操作—其他metric

课程大纲

 
 

• 要学其他的metric（count,avg,max,min,sum)
• count：bucket，terms，自动就会有一个doc_count，就相当于是count
• avg：avg aggs，求平均值
• max：求一个bucket内，指定field值最大的那个数据
• min：求一个bucket内，指定field值最小的那个数据
• sum：求一个bucket内，指定field值的总和

 
 

一般来说，90%的常见的数据分析的操作无非就是count，avg，max，min，sum

 
 

语法如下

GET /tvs/sales/_search

{

"size" : 0,

"aggs": {

"colors": {

"terms": {

"field": "color"

},

"aggs": {

"avg_price": { "avg": { "field": "price" } },

"min_price" : { "min": { "field": "price"} },

"max_price" : { "max": { "field": "price"} },

"sum_price" : { "sum": { "field": "price" } }

}

}

}

}

 
 

执行结果如下（部分）：

"aggregations": {

"coloer": {

"doc_count_error_upper_bound": 0,

"sum_other_doc_count": 0,

"buckets": [

{

"key": "红色",

"doc_count": 4,

"max_price": {

"value": 8000

},

"min_price": {

"value": 1000

},

"avg_price": {

"value": 3250

},

"sum_price": {

"value": 13000

}

},