faker 是一个可以让你生成伪造数据的Python包,在软件需求、开发、测试过程中常常需要利用一些假数据来做测试,这种时候就可以使用 Faker 来伪造数据从而用来测试。

一、Faker安装

  pip install Faker

二、Faker的使用

 导入库:

from faker import Faker

初始化:

f=Faker('zh_CN')

 ‘zh_CN’为生成数据的区域参数,默认为en_US,因此生成的姓名、地址等都是美国的;只有使用了相关区域参数,才能生成相对应的随机信息

可选的区域参数:

  ar_EG - Arabic (Egypt)

  ar_PS - Arabic (Palestine)

  ar_SA - Arabic (Saudi Arabia)

  bg_BG - Bulgarian

  cs_CZ - Czech

  de_DE - German

  dk_DK - Danish

  el_GR - Greek

  en_AU - English (Australia)

  en_CA - English (Canada)

  en_GB - English (Great Britain)

  en_US - English (United States)

  es_ES - Spanish (Spain)

  es_MX - Spanish (Mexico)

  et_EE - Estonian

  fa_IR - Persian (Iran)

  fi_FI - Finnish

  fr_FR - French

  hi_IN - Hindi

  hr_HR - Croatian

  hu_HU - Hungarian

  it_IT - Italian

  ja_JP - Japanese

  ko_KR - Korean

  lt_LT - Lithuanian

  lv_LV - Latvian

  ne_NP - Nepali

  nl_NL - Dutch (Netherlands)

  no_NO - Norwegian

  pl_PL - Polish

  pt_BR - Portuguese (Brazil)

  pt_PT - Portuguese (Portugal)

  ru_RU - Russian

  sl_SI - Slovene

  sv_SE - Swedish

  tr_TR - Turkish

  uk_UA - Ukrainian

  zh_CN - Chinese (China)

  zh_TW - Chinese (Taiwan)

 生成数据:

  f.name()  生成姓名

  f.phone_number()  生成手机号

三、常用方法

 Faker常用方法如下:

  city_suffix():市,县

  country():国家

  country_code():国家编码

  district():区

  geo_coordinate():地理坐标

  latitude():地理坐标(纬度)

  longitude():地理坐标(经度)

  lexify():替换所有问号(“?”)带有随机字母的事件。

  numerify():三位随机数字

  postcode():邮编

  province():省份

  street_address():街道地址

  street_name():街道名

  street_suffix():街、路

  random_digit():0~9随机数

  random_digit_not_null():1~9的随机数

  random_element():随机字母

  random_int():随机数字,默认0~9999,可以通过设置min,max来设置

  random_letter():随机字母

  random_number():随机数字,参数digits设置生成的数字位数

  color_name():随机颜色名

  hex_color():随机HEX颜色

  rgb_color():随机RGB颜色

  safe_color_name():随机安全色名

  safe_hex_color():随机安全HEX颜色

  bs():随机公司服务名

  company():随机公司名(长)

  company_prefix():随机公司名(短)

  company_suffix():公司性质

  credit_card_expire():随机信用卡到期日

  credit_card_full():生成完整信用卡信息

  credit_card_number():信用卡号

  credit_card_provider():信用卡类型

  credit_card_security_code():信用卡安全码

  currency_code():货币编码

  am_pm():AM/PM

  century():随机世纪

  date():随机日期

  date_between():随机生成指定范围内日期,参数:start_date,end_date取值:具体日期或者today,-30d,-30y类似

  date_between_dates():随机生成指定范围内日期,用法同上

  date_object():随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。

  date_this_month():

  date_this_year():

  date_time():随机生成指定时间(1970年1月1日至今)

  date_time_ad():生成公元1年到现在的随机时间

  date_time_between():用法同dates

  future_date():未来日期

  future_datetime():未来时间

  month():随机月份

  month_name():随机月份(英文)

  past_date():随机生成已经过去的日期

  past_datetime():随机生成已经过去的时间

  time():随机24小时时间

  timedelta():随机获取时间差

  time_object():随机24小时时间,time对象

  time_series():随机TimeSeries对象

  timezone():随机时区

  unix_time():随机Unix时间

  year():随机年份

  file_extension():随机文件扩展名

  file_name():随机文件名(包含扩展名,不包含路径)

  file_path():随机文件路径(包含文件名,扩展名)

  mime_type():随机mime Type

  ascii_company_email():随机ASCII公司邮箱名

  ascii_email():随机ASCII邮箱

  ascii_free_email():

  ascii_safe_email():

  company_email():

  domain_name():生成域名

  domain_word():域词(即,不包含后缀)

  email():

  free_email():

  free_email_domain():

  f.safe_email():安全邮箱

  f.image_url():随机URL地址

  ipv4():随机IP4地址

  ipv6():随机IP6地址

  mac_address():随机MAC地址

  tld():网址域名后缀(.com,.net.cn,等等,不包括.)

  uri():随机URI地址

  uri_extension():网址文件后缀

  uri_page():网址文件(不包含后缀)

  uri_path():网址文件路径(不包含文件名)

  url():随机URL地址

  user_name():随机用户名

  isbn10():随机ISBN(10位)

  isbn13():随机ISBN(13位)

  job():随机职位

  paragraph():随机生成一个段落

  paragraphs():随机生成多个段落,通过参数nb来控制段落数,返回数组

  sentence():随机生成一句话

  sentences():随机生成多句话,与段落类似

  text():随机生成一篇文章(不要幻想着人工智能了,至今没完全看懂一句话是什么意思)

  word():随机生成词语

  words():随机生成多个词语,用法与段落,句子,类似

  binary():随机生成二进制编码

  boolean():True/False

  language_code():随机生成两位语言编码

  locale():随机生成语言/国际 信息

  md5():随机生成MD5

  null_boolean():NULL/True/False

  password():随机生成密码,可选参数:length:密码长度;special_chars:是否能使用特殊字符;digits:是否包含数字;upper_case:是否包含大写字母;lower_case:是否包含小写字母

  sha1():随机SHA1

  sha256():随机SHA256

  uuid4():随机UUID

  first_name():

  first_name_female():女性名

  first_name_male():男性名

  first_romanized_name():罗马名

  last_name():

  last_name_female():女姓

  last_name_male():男姓

  last_romanized_name():

  name():随机生成全名

  name_female():男性全名

  name_male():女性全名

  romanized_name():罗马名

  msisdn():移动台国际用户识别码,即移动用户的ISDN号码

  phone_number():随机生成手机号

  phonenumber_prefix():随机生成手机号段

  profile():随机生成档案信息

  simple_profile():随机生成简单档案信息

Python的伪造数据库:Faker的更多相关文章

  1. 《Python操作SQLite3数据库》快速上手教程

    为什么使用SQLite数据库? 对于非常简单的应用而言,使用文件作为持久化存储通常就足够了,但是大多数复杂的数据驱动的应用需要全功能的关系型数据库.SQLite的目标则是介于两者之间的中小系统.它有以 ...

  2. Python操作Mysql数据库时SQL语句的格式问题

    一.概述 近日使用Python对Mysql数据库进行操作,遇到SQL语句死活出问题的情况.由于最初没有将异常打印出来,一直不知道原因.随后,将异常打印出来之后,通过异常信息,对代码进行修改.最终,成功 ...

  3. python——连接Oracle数据库

    前言 Python自带的模块中有很多操纵文件的.我们可以把文件的数据读出来,经过处理还可以将数据写入文件中.但是对于数据的管理和分析来说,数据库还是专业一些.如果Python能和数据库结合在一起,那么 ...

  4. python使用mysql数据库

    一,安装mysql 如果是windows 用户,mysql 的安装非常简单,直接下载安装文件,双击安装文件一步一步进行操作即可. Linux 下的安装可能会更加简单,除了下载安装包进行安装外,一般的l ...

  5. python操作mysql数据库的相关操作实例

    python操作mysql数据库的相关操作实例 # -*- coding: utf-8 -*- #python operate mysql database import MySQLdb #数据库名称 ...

  6. [python]用Python进行SQLite数据库操作

    用Python进行SQLite数据库操作 1.导入Python SQLITE数据库模块 Python2.5之后,内置了SQLite3,成为了内置模块,这给我们省了安装的功夫,只需导入即可~  ]: u ...

  7. Python使用MySQL数据库的方法以及一个实例

    使用环境:Windows+python3.4+MySQL5.5+Navicat 一.创建连接 1.准备工作,想要使用Python操作MySQL,首先需要安装MySQL-Python的包,在Python ...

  8. python 连接Mysql数据库

    1.下载http://dev.mysql.com/downloads/connector/python/ 由于Python安装的是3.4,所以需要下载下面的mysql-connector-python ...

  9. Python操作Access数据库

    我们在这篇文章中公分了五个步骤详细分析了Python操作Access数据库的相关方法,希望可以给又需要的朋友们带来一些帮助. AD: Python编 程语言的出现,带给开发人员非常大的好处.我们可以利 ...

随机推荐

  1. android application类简单介绍(一)

    每次应用程序执行时.应用程序的application类保持实例化的状态. 通过扩展applicaiton类,能够完毕下面3项工作: 1.对android执行时广播的应用程序级事件如低低内做出响应. 2 ...

  2. 多个client与一个server端通信的问题

    多个client与一个server端通信的问题 上篇博文主要是讲的关于client与server端的通信问题.在上篇博文中当我们仅仅有一个client訪问我们的server时是能够正常执行的,可是当我 ...

  3. “取出数据表中第10条到第20条记录”的sql语句+select top 使用方法

    1.首先.select top使用方法: 參考问题  select top n * from和select * from的差别 select * from table --  取全部数据.返回无序集合 ...

  4. redis集群状态信息维护脚本

    近期在做redis相关的东西.须要把2台redis切分成16个shard. 16个主shard分布在4台128G的机器上,从shard分布在12台64G的机器上.因为机器太多,查询相关的信息不太方便. ...

  5. 嵌入式开发之函数解析---ip地址2进制转字符inet_ntoa 调用中只生效一次

    inet_addr()   简述:将一个点间隔地址转换成一个in_addr. #include <winsock.h> unsigned long PASCAL FAR inet_addr ...

  6. Codeforces Round #233 (Div. 2)D. Painting The Wall 概率DP

                                                                                   D. Painting The Wall ...

  7. win32gui.EnumWindows my.os.EnumWindows.py

    import win32guidef _MyCallback(hwnd, extra): windows = extra temp = [] temp.append(hex(hwnd)) temp.a ...

  8. js二维数组定义和初始化的三种方法总结

    js二维数组定义和初始化的三种方法总结 方法一:直接定义并且初始化,这种遇到数量少的情况可以用var _TheArray = [["0-1","0-2"],[& ...

  9. memcached知识点梳理

    Memcached概念:    Memcached是一个免费开源的,高性能的,具有分布式对象的缓存系统,它可以用来保存一些经常存取的对象或数据,保存的数据像一张巨大的HASH表,该表以Key-valu ...

  10. python-----文件自动归类

    如何移动文件? →  使用内置模块来实现 归类的规则是什么? → 手动(预设文件夹)/ 自动(创建文件夹) import shutil import os path = './' #由于这里是相对路径 ...