解决hash冲突的三个方法-考虑获取
通过构造性能良好的哈希函数,可以减少冲突,但一般不可能完全避免冲突,因此解决冲突是哈希法的另一个关键问题。创建哈希表和查找哈希表都会遇到冲突,两种情况下解决冲突的方法应该一致。下面以创建哈希表为例,说明解决冲突的方法。常用的解决冲突方法有以下四种:
开放定址法
这种方法也称再散列法,其基本思想是:当关键字key的哈希地址p=H(key)出现冲突时,以p为基础,产生另一个哈希地址p1,如果p1仍然冲突,再以p为基础,产生另一个哈希地址p2,…,直到找出一个不冲突的哈希地址pi ,将相应元素存入其中。这种方法有一个通用的再散列函数形式:
Hi=(H(key)+di)% m i=1,2,…,n
其中H(key)为哈希函数,m 为表长,di称为增量序列。增量序列的取值方式不同,相应的再散列方式也不同。主要有以下三种:
线性探测再散列
dii=1,2,3,…,m-1
这种方法的特点是:冲突发生时,顺序查看表中下一单元,直到找出一个空单元或查遍全表。
二次探测再散列
di=12,-12,22,-22,…,k2,-k2 ( k<=m/2 )
这种方法的特点是:冲突发生时,在表的左右进行跳跃式探测,比较灵活。
伪随机探测再散列
di=伪随机数序列。
具体实现时,应建立一个伪随机数发生器,(如i=(i+p) % m),并给定一个随机数做起点。
例如,已知哈希表长度m=11,哈希函数为:H(key)= key % 11,则H(47)=3,H(26)=4,H(60)=5,假设下一个关键字为69,则H(69)=3,与47冲突。
如果用线性探测再散列处理冲突,下一个哈希地址为H1=(3 + 1)% 11 = 4,仍然冲突,再找下一个哈希地址为H2=(3 + 2)% 11 = 5,还是冲突,继续找下一个哈希地址为H3=(3 + 3)% 11 = 6,此时不再冲突,将69填入5号单元。
如果用二次探测再散列处理冲突,下一个哈希地址为H1=(3 + 12)% 11 = 4,仍然冲突,再找下一个哈希地址为H2=(3 - 12)% 11 = 2,此时不再冲突,将69填入2号单元。
如果用伪随机探测再散列处理冲突,且伪随机数序列为:2,5,9,……..,则下一个哈希地址为H1=(3 + 2)% 11 = 5,仍然冲突,再找下一个哈希地址为H2=(3 + 5)% 11 = 8,此时不再冲突,将69填入8号单元。
再哈希法
这种方法是同时构造多个不同的哈希函数:
Hi=RH1(key) i=1,2,…,k
当哈希地址Hi=RH1(key)发生冲突时,再计算Hi=RH2(key)……,直到冲突不再产生。这种方法不易产生聚集,但增加了计算时间。
链地址法
这种方法的基本思想是将所有哈希地址为i的元素构成一个称为同义词链的单链表,并将单链表的头指针存在哈希表的第i个单元中,因而查找、插入和删除主要在同义词链中进行。链地址法适用于经常进行插入和删除的情况。
建立公共溢出区
这种方法的基本思想是:将哈希表分为基本表和溢出表两部分,凡是和基本表发生冲突的元素,一律填入溢出表。
优缺点
开放散列(open hashing)/ 拉链法(针对桶链结构)
封闭散列(closed hashing)/ 开放定址法
解决hash冲突的三个方法-考虑获取的更多相关文章
- 解决hash冲突的三个方法
通过构造性能良好的哈希函数,可以减少冲突,但一般不可能完全避免冲突,因此解决冲突是哈希法的另一个关键问题.创建哈希表和查找哈希表都会遇到冲突,两种情况下解决冲突的方法应该一致.下面以创建哈希表为例,说 ...
- 解决hash冲突的三个方法(转)
https://www.cnblogs.com/wuchaodzxx/p/7396599.html 目录 开放定址法 线性探测再散列 二次探测再散列 伪随机探测再散列 再哈希法 链地址法 建立公共溢出 ...
- 哈希表(一):解决hash冲突的几种方法
(一)线性探测法 线性探测法是最简单的处理冲突的方法. (1)插入元素:插入元素时,如果发生冲突,算法将从该槽位向后遍历哈希表,直到找到表中的下一个空槽,并将该值放入到空槽当中. (2)查找元素:查找 ...
- 大厂面试必问!HashMap 怎样解决hash冲突?
HashMap冲突解决方法比较考验一个开发者解决问题的能力. 下文给出HashMap冲突的解决方法以及原理分析,无论是在面试问答或者实际使用中,应该都会有所帮助. 在Java编程语言中,最基本的结构就 ...
- 解决hash冲突之分离链接法
解决hash冲突之分离链接法 分离链接法:其做法就是将散列到同一个值的所有元素保存到一个表中. 这样讲可能比较抽象,下面看一个图就会很清楚,图如下 相应的实现可以用分离链接散列表来实现(其实就是一个l ...
- 链表法解决hash冲突
/* @链表法解决hash冲突 * 大单元数组,小单元链表 */ #pragma once #include <string> using namespace std; template& ...
- MySQL提供了以下三种方法用于获取数据库对象的元数据
MySQL提供了以下三种方法用于获取数据库对象的元数据: 1)show语句 2)从INFORMATION_SCHEMA数据库里查询相关表 3)命令行程序,如mysqlshow, mysqldump 用 ...
- JDK8;HashMap:再散列解决hash冲突 ,源码分析和分析思路
JDK8中的HashMap相对JDK7中的HashMap做了些优化. 接下来先通过官方的英文注释探究新HashMap的散列怎么实现 先不给源码,因为直接看源码肯定会晕,那么我们先从简单的概念先讲起 ...
- 解决hash冲突方法
转自:https://www.cnblogs.com/wuchaodzxx/p/7396599.html 目录 开放定址法 线性探测再散列 二次探测再散列 伪随机探测再散列 再哈希法 链地址法 建立公 ...
随机推荐
- mysqlhighavailability
http://mysqlhighavailability.com/getting-started-with-mysql-group-replication/
- [JavaEE] Testing the Java EE Application : Basic Arquillian integration test
We have model like this: package com.pluralsight.bookstore.model; import javax.persistence.*; import ...
- .NET 复制A对象值到B对象
1.最基础的ModelCopy using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; public ...
- 【大话QT之十四】QT实现多语言切换
功能需求: 网盘client要可以实现多国语言的切换,第一版要支持中.英文的切换. 在实现过程中感觉QT对多国语言的支持还是非常不错的.制作多语言包非常方便.切换的逻辑也非常easy. 以下就来看一下 ...
- 【干货】Kafka 事务特性分析
特性背景 消息事务是指一系列的生产.消费操作可以要么都完成,要么都失败,类似数据库的事务.这个特性在0.10.2的版本是不支持的,从0.11版本开始才支持.华为云DMS率先提供Kafka 1.1.0的 ...
- 数组方法-->map()
map()方法: Array.map((数组元素, 数组元素的下标, 数组本身)=>{}[,thisArray]) 1.调用时在数组内部发生了一次从 0 到 length-1 的循环: 2.返回 ...
- _stdcall与_cdecl
_cdecl(C Declaration的缩写)是C/C++和MFC程序默认使用的调用约定,因此可以省略,也可以在函数声明时加上_cdecl关键字来手工指定.采用_cdecl约定时,函数参数按照从右到 ...
- 为PhoneGap写一个android插件
为PhoneGap写一个android插件,要怎么做? 其实这句话应该反过来说,为android写一个PhoneGap插件,要怎么做? 这里以最简单的Hello World!为例,做个说明: 1.第一 ...
- oc84--单利
// Tools.h #import <Foundation/Foundation.h> @interface Tools : NSObject<NSCopying, NSMutab ...
- 【HDU 4864】 Task
[题目链接] http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4864 [算法] 贪心 不妨将两个数组分别按x从大到小排序 然后枚举每件物品,选择x值大于该物品的且 ...