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X=》Y，其中x属于项集I，Y属于项集I，且X、Y的交集等于空集。

2类算法

Apriori算法 不断地构造候选集、筛选候选集来挖掘出频繁项集，需要多次扫描原始数据、磁盘I/O

频繁模式增长算法  只需扫描原始数据2遍，通过FP-tree数据结构对原始数据进行压缩，效率高

关联规则association rules 挖掘 ，属于描述型模式，无监督学习

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