mysql高可用方案MHA介绍
概述
优点
1 master自动监控和故障转移
events,并apply差异的event到其他slaves。因此所有的slave都是一致的。MHA秒级别故障转移(9-12秒监测到主机故障,任
选7秒钟关闭电源主机避免脑裂,接下来apply差异relay logs,注册到新的master,通常需要时间10-30秒即total
downtime)。另外,在配置文件里可以配置一个slave优先成为master。因为MHA修复了slave之间的一致性,dba就不用去处理一致
性问题。
2 互动(手动)master故障转移
3 非交互式故障转移
4 在线切换master到不同主机
是计划维护必须去做。计划维护导致downtime,必须尽可能快的恢复。快速的master切换和优雅的阻塞写操作是必需的,MHA提供了这种方式。优
雅的master切换,
0.5-2秒内阻塞写操作。在很多情况下0.5-2秒的downtime是可以接受的,并且即使不在计划维护窗口。这意味着当需要更换更快机器,升级高版
本时,dba可以很容易采取动作。
5 master crash不会导致主从数据不一致性
6 MHA部署不影响当前环境设置
支持包含5.0/5/1/5.5(应该也支持5.6,翻译文档时MHA开发者没更新对于5.6版本)。有些HA方案要求特定的mysql版本(如
mysqlcluster,mysql with global transaction id
等),而且你可能不想仅仅为了MasterHA而迁移应用。很多情况下,公司已经部署了许多传统的mysql应用,开发或dba不想花太多时间迁移到不同
的存储引擎或新的特性(newer bleeding edge distributions 不知道这个是否该这么翻译)。
7 不增加服务器费用
node运行在每台mysql服务器上,Manager可以单独部署一台机器,监控100+以上master,总服务器数量不会有太大增加。需要注意的是
Manager也可以运行在slaves中的一台机器上。
8 性能无影响
9 适用任何存储引擎
与其他HA方案比较
Doing everything manually
events,这意味着每一个slave都相互处在不同的状态。人为修复一致性问题显得不再平凡。没有一致性问题,主从也可能不会启动(如
duplicate key error)。花费1个多小时重新启动主从复制显得不同寻常。
Single master and single slave
Master, one candidate master, and multiple slaves双主多从
Pacemaker + DRBD
费用问题,特别是跑大量主从环境。Pecemaker+DRBD是主动/被动的解决方案,因此需要一台被动服务器对外不提供任何应用服务。基本的需要四台
mysql服务器,one active master,one passive master,two slaves。
宕机时间(downtime)。Pacemaker+DRBD是主备集群,主master挂掉,备用master启用。这可能花费长的时间,特别是没有用
innodb plugin。即使用innodb
plugin,花费几分钟开始在备用master上接受连接也不寻常。另外,因为备用master上数据/文件缓存是空的,恢复时间,热身(填充数据到
data buffer pool)花费不可忽视的时间。实践中,需要一台或更多slave提供足够的读服务。在热身时间内,空缓存导致写性能降低
log和innodb
log),也就是必须设置innodb-flush-log-at-trx-commit=1,sync-binlog=1。设置sync-
binlog=1会降低写性能,因为fsync()函数被序列化(sync-binlog=1,group
commit失效)。大部分案例中,不设置sync-binlog=1.如果没有设置sync-binlog=1,活动master
crash,新的master(先前被动服务器)可能会丢失一些已经发送到slave的binary
log events。假如 master 挂掉,slave A接受到mysqld-bin.000123,位置1500。binlog
data刷新到硬盘的位置在1000,那么新的master数据也只能mysqld-bin.000123的1000处,然后在启动时创建一个新的
binary log mysqld-bin.000124。如果发生这种情况,slave A不能继续复制,因为新的master
没有mysqld-bin.000123位置1500.
区也不容易。要求dba在DRBD和linux内核层有足够的技能。如果dba执行了一个错误命令(如执行drbdadm–overwrite-
data-of-peer primary
在被动节点),那么将会损坏活动的数据。重要的是另外一旦硬盘io层出现问题,多数dba处理这种问题不是容易的。
event仅仅存在于崩溃master上的这种风险。这非常有用的能避免数据丢失。但是半同步不能解决所有一致性问题,只能保证一个(不是所
有)slave接受到master端的commit的binlog events,其他slave也许还没有接受全部的binlog
events。不能apply不同的binlog events 从新的slave到 其他slave上,也不能保证相互一致性
transaction id覆盖任何级别的复制环境,即使第两级复制失败,dba也能覆盖第三级。Check Google'sglobal
transaction id project for details。
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