题目地址:155Min Stack

最近为了提高数据结构和算法能力,保证每天一到leetcode的题目。从easy开始,感觉这道题目还蛮好,记录一下。

题目大意:就是维护一个栈,获得栈中元素的的最小值。

首先想到,在栈里面设置一个min变量,当栈push一个数时,和min比较,如果比他大,min不变,比他小,min更新。但是这样,pop了min之后就没有了min的数据了……

也就是说,min这个数据,不只要维护当前的最小值,还要有之前的栈里面的数据信息。也就是说,min这个数据应该和栈同步增长数据和减少数据,这样自然想到min应该也是一个栈。而且这个栈的栈顶应该是整个栈的最小值,这样,才能取出来。于是,很自然的想到,minstack这个栈,在datastack进行push(x)操作的时候,minstack要取出他的栈顶元素(最小值min),和x进来的值进行比较,如果x>min,minstack就push(min),否则,push(x);

代码实现:

class MinStack {
public:
stack<int> dataStack;
stack<int> minStack;
void push(int x) {
dataStack.push(x);
if(minStack.empty())
{
minStack.push(x);
return;
} int min=minStack.top();
if(min<x)
{
minStack.push(min);
return;
}
minStack.push(x);
} void pop() {
dataStack.pop();
minStack.pop();
} int top() {
return dataStack.top();
} int getMin() {
return minStack.top();
}
};

后来看了solution之后,官方给出了一种优化的办法,就是每次push(x)的时候,都比较min和x的大小,如果x>min,minstack不进行操作,否则,对于minstack进行push(x)的操作。这样相应的pop操作也要改变。每次pop的时候,都要检查pop出来的值x是否大于min,如果是,则minstack不进行操作,如果x==min,那么对minstack进行pop()操作。这样,对于minstack的存储空间有一定的降低。

代码如下:

class MinStack {
public:
stack<int> dataStack;
stack<int> minStack;
void push(int x) {
dataStack.push(x);
if(minStack.empty())
{
minStack.push(x);
return;
} int min=minStack.top();
if(min>=x)
{
minStack.push(x);
return;
}
} void pop() {
int num=dataStack.top();
int min=minStack.top();
if(num==min){
dataStack.pop();
minStack.pop();
return;
}
dataStack.pop();
} int top() {
return dataStack.top();
} int getMin() {
return minStack.top();
}
};

其实,想到过用最小堆的结构,维护一个最小堆,当栈进行push,最小堆就进行插入操作,这样的话push,top,getMin都可以比较好的做到,但是pop没办法。当栈进行pop操作的时候,最小堆没有办法删除对应的那个元素。(其实后来想了一下可以做到删除非栈顶元素,但是查找和删除的代价太大,特别是查找,应该要达到O(N)的时间复杂度了,而且删除非栈顶元素,失去了最小堆的特性了)

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。

155Min Stack的更多相关文章

  1. [LeetCode]题解(python):155-Min Stack

    题目来源: https://leetcode.com/problems/min-stack/ 题意分析: 实现一个小的栈,包括初始化,push,pop,top,和getMin. 题目思路: 私用是用两 ...

  2. 线性数据结构之栈——Stack

    Linear data structures linear structures can be thought of as having two ends, whose items are order ...

  3. Java 堆内存与栈内存异同(Java Heap Memory vs Stack Memory Difference)

    --reference Java Heap Memory vs Stack Memory Difference 在数据结构中,堆和栈可以说是两种最基础的数据结构,而Java中的栈内存空间和堆内存空间有 ...

  4. [数据结构]——链表(list)、队列(queue)和栈(stack)

    在前面几篇博文中曾经提到链表(list).队列(queue)和(stack),为了更加系统化,这里统一介绍着三种数据结构及相应实现. 1)链表 首先回想一下基本的数据类型,当需要存储多个相同类型的数据 ...

  5. Stack Overflow 排错翻译 - Closing AlertDialog.Builder in Android -Android环境中关闭AlertDialog.Builder

    Stack Overflow 排错翻译  - Closing AlertDialog.Builder in Android -Android环境中关闭AlertDialog.Builder 转自:ht ...

  6. Uncaught RangeError: Maximum call stack size exceeded 调试日记

    异常处理汇总-前端系列 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4523015.html 开发道路上不是解决问题最重要,而是解决问题的过程,这个过程我们称之为~~~调试 记 ...

  7. Stack操作,栈的操作。

    栈是先进后出,后进先出的操作. 有点类似浏览器返回上一页的操作, public class Stack<E>extends Vector<E> 是vector的子类. 常用方法 ...

  8. [LeetCode] Implement Stack using Queues 用队列来实现栈

    Implement the following operations of a stack using queues. push(x) -- Push element x onto stack. po ...

  9. [LeetCode] Min Stack 最小栈

    Design a stack that supports push, pop, top, and retrieving the minimum element in constant time. pu ...

随机推荐

  1. c++编程中的后缀

    .a 静态库 (archive) .C.c.cc.cp.cpp.cxx.c++ C++源代码(需要编译预处理) .h C或者C++源代码头文件 .ii C++源代码(不需编译预处理) .o 对象文件 ...

  2. RHEL与Centos

    一直在用centos,但对他的由来以及与RHEL的关系不是很明白,查些资料,小记一番. 倘若一说到Red Hat这个大名,大家似乎都听过. Qustion1:Red Hat家族中有哪些产品呢? Red ...

  3. (转)C#DataTable学习心得

    一.DataSet.DataTable.DataRow.DataColumn 1] 在DataSet中添加DataTable DataSet.Tables.Add(DataTable) 实例: Dat ...

  4. js对表单设置了readonly和disabled后的区别

    Readonly和Disabled是用在表单中的两个属性,它们都能够做到使用户不能够更改表单域中的内容.但是它们之间有着微小的差别,总结如下: 1)Readonly只针对input(text / pa ...

  5. DevExpress中GridControl的属性设置

    1.隐藏最上面的GroupPanel gridView1.OptionsView.ShowGroupPanel=false; 2.得到当前选定记录某字段的值 sValue=Table.Rows[gri ...

  6. ubuntu中Mysql常用命令整理

    启动mysql服务sudo /etc/init.d/mysql start 关闭mysql服务sudo /etc/init.d/mysql stop

  7. mysql错误提示不是英语的解决办法

    mysql提示突然就变成法语了,google了一下,找到了解决方法:打开my.ini文件,找到[mysqld]配置项如下 [mysqld] port explicit_defaults_for_tim ...

  8. 2 kNN-K-Nearest Neighbors algorithm k邻近算法(二)

    2.3 示例:手写识别系统 2.3 .1 准备数据:将图像转换为测试向量 训练样本:trainingDigits 2000个例子,每个数字大约200个样本 测试数据:testDigits 大约900个 ...

  9. 使用Notepad++开发python配置笔记

    这是我在python学习过程中,收集整理的一些notepadd++环境配置方法. 1.配置制表符 Notepad++ ->"设置"菜单->"首选项" ...

  10. SilverlightLoader使用托管代码创建自定义载入界面及动态加载XAP

    Silverlight实现动态加载xap和Splash Screen.收藏! 内容来自 http://silverlightchina.net/html/tips/2010/0115/588.html