【学术篇】SDOI2009 最优图像
又是一道辣鸡卡常数题….
luogu上有些题的时限还是有毒的… 最后也只能靠O2过掉了…
不过给我原题当时的2s我随便过给你看嘛, 哪怕评测姬慢50%都没关系的.. 贴一下codevs的截图…
你看最慢的点也就1.07s…… (毕竟程序自带大常数←_←
好了不吐槽了, 我们来分析一下这道题吧…
其实我当时做的时候(好像还是做学校食堂的那次测试?)并不知道这是一道网络流…
然后就写暴力滚粗…
但据说这是一种非常常见的建图方式.. 我们还是分析题目条件.
我们在网络流里面做到的题目都是求和的, 那么我们就要想办法把Π转换为∑.
转换完之后就可以跑最大费用最大流了.那么怎么转换呢?? 用对数!!!
我们高一的时候学过,log(xy)=log x+log y(底大于0且不等于1), 这样我们就可以建边了.
- 每一行, 每一列作为一个点, 分别放在两边.
- 行和列之间连一条流量为1, 费用为交点的概率的对数的边, 表示这个点最多选一次, 选的话取这个概率.
- 源点向每个行对应的点连流量为这一行的黑像素数, 费用为0的边, 表示这一行要选这么多个.
- 每个列对应的点向汇点连流量为这一列的黑像素数, 费用为0的边, 表示这一列要选这么多个.
样例建图大约就是这个样子(好像还并不是很清楚怎么建嘛) (对数的底我就随便取个e算了)
然后费用取反跑费用流就行了. 据说这个题只能用zkw过, 但我的zkw也没过…
代码:
#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;
const int N=205;
const int M=23333;
const int INF=0x7f7f7f7f;
inline int gn(int a=0,char c=0){
for(;c<'0'||c>'9';c=getchar());
for(;c>47&&c<58;c=getchar())a=a*10+c-48;return a;
}
int v[N],nxt[M],to[M],fl[M],co[M],tot=1;
void buildedge(int x,int y,int flow,int cost){
to[++tot]=y; nxt[tot]=v[x]; v[x]=tot; fl[tot]=flow; co[tot]=cost;
to[++tot]=x; nxt[tot]=v[y]; v[y]=tot; fl[tot]=0; co[tot]=-cost;
}
int d[N],n,m,s,t,cost,p[N][N],a[N],b[N];
int q[M],H,T,i,j,k;
bool vis[N];
inline bool spfa(int s,int t){
memset(vis,0,sizeof(vis));
memset(d,0x7f,sizeof(d));
d[t]=0; H=0; T=1; vis[t]=1; q[T]=t;
while(H<T){
int x=q[++H]; vis[x]=0;
for(int i=v[x];i;i=nxt[i])
if(fl[i^1]&&d[to[i]]>d[x]-co[i]){
d[to[i]]=d[x]-co[i];
if(!vis[to[i]]) vis[to[i]]=1,q[++T]=to[i];
}
}
return d[s]<INF;
}
int dfs(int x,int mx,int s=0){ vis[x]=1;
if(x==t) return mx; int k;
for(int i=v[x];i;i=nxt[i])
if(!vis[to[i]]&&fl[i]&&d[to[i]]==d[x]-co[i]){
k=::dfs(to[i], mx-s>fl[i]?fl[i]:mx-s);
if(k) cost+=k*co[i],fl[i]-=k,fl[i^1]+=k,s+=k;
if(s==mx) break;
}
return s;
}
int mcmf(int flow=0){
while(::spfa(s, t)){ vis[t]=1;
while(vis[t]){
memset(vis,0,sizeof(vis));
flow+=::dfs(s, INF);
}
} return flow;
}
void findans(){
for(int i=1;i<=n;++i)
for(int j=v[i];j;j=nxt[j])
if(to[j]>n)
p[i][to[j]-n]=!fl[j];
for(int i=1;i<=n;++i){
for(int j=1;j<=m;++j)
putchar(48+p[i][j]);
putchar(10);
}
}
int main(){
n=gn(); m=gn(); s=0; t=n+m+1;
for(int i=1;i<=n;++i)
for(int j=1;j<=m;++j){
int k=gn();
if(k) ::buildedge(i, j+n, 1, (int)(-log2(k)*2333333));
}
for(int i=1;i<=n;++i)
::buildedge(s, i, gn(), 0);
for(int i=1;i<=m;++i)
::buildedge(i+n, t, gn(), 0);
mcmf(); findans();
}
最后, 卡常数是非常不对的一件事情…或者说我该去化验血统了?
【学术篇】SDOI2009 最优图像的更多相关文章
- P2410 [SDOI2009]最优图像 ZKW最大费用最大流
$ \color{#0066ff}{ 题目描述 }$ 小E在好友小W的家中发现一幅神奇的图画,对此颇有兴趣.它可以被看做一个包含N×M个像素的黑白图像,为了方便起见,我们用0表示白色像素,1表示黑色像 ...
- 【学术篇】SDOI2009 SuperGCD
特别说明: 为了避免以后搬家时的麻烦, 这里的文章继续沿用csdn的风格和分类好了~ Emmmm这个题是一道高精度的模板题啊~ 既然是高精度的裸题, 那我们这些懒人当然是选择:用python啦~ 懒癌 ...
- 【学术篇】SDOI2009 学校食堂
传送门~ 题目大意 先分析\((x\ or\ y)-(x\ and\ y)\), 就是\(x\)和\(y\)中存在的1减去\(x\)和\(y\)中相同的1 *那不就是\(x\ xor\ y\)么←_← ...
- SQL Server调优系列基础篇 - 性能调优介绍
前言 关于SQL Server调优系列是一个庞大的内容体系,非一言两语能够分析清楚,本篇先就在SQL 调优中所最常用的查询计划进行解析,力图做好基础的掌握,夯实基本功!而后再谈谈整体的语句调优. 通过 ...
- SQL Server 调优系列基础篇 - 性能调优介绍
前言 关于SQL Server调优系列是一个庞大的内容体系,非一言两语能够分析清楚,本篇先就在SQL 调优中所最常用的查询计划进行解析,力图做好基础的掌握,夯实基本功!而后再谈谈整体的语句调优. 通过 ...
- PHP 性能分析第三篇: 性能调优实战
注意:本文是我们的 PHP 性能分析系列的第三篇,点此阅读 PHP 性能分析第一篇: XHProf & XHGui 介绍 ,或 PHP 性能分析第二篇: 深入研究 XHGui. 在本系列的 ...
- 第三篇、调优之路 Apache调优
1. 简介 在第一篇中整合了apache + tomcat ,利用了apache解析静态文件为tomcat解压.但是在测试机上发现两者性能不足,不能充分利用服务器的性能,该篇中将对apache进行性 ...
- 【学术篇】CF833B TheBakery 分治dp+主席树
题目の传送门~ 题目大意: 将\(n\)个蛋糕分成恰好\(k\)份, 求每份中包含的蛋糕的种类数之和的最大值. 这题有两种做法. 第一种是线段树优化dp, 我还没有考虑. 另一种就是分治+主席树. 然 ...
- 【学术篇】luogu3768 简单的数学题(纯口胡无代码)
真是一道"简单"的数学题呢~ 反演题, 化式子. \[ ans=\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^nijgcd(i,j) \\ =\sum_{i=1}^n\sum_{j ...
随机推荐
- Apache Flink 整体介绍
前言 Flink 是一种流式计算框架,为什么我会接触到 Flink 呢?因为我目前在负责的是监控平台的告警部分,负责采集到的监控数据会直接往 kafka 里塞,然后告警这边需要从 kafka topi ...
- Spring IOC源码分析(一):ApplicationContext体系结构设计之自底向上分析
spring-context包1. ApplicationContext接口 public interface ApplicationContext extends EnvironmentCapabl ...
- 自定义可点击的ImageSpan并在TextView中内置“View“
有的时候可能想在TextView中添加一些图片,比如下图,发短信输入联系人时,要把联系人号码换成一个图片,但这个图片无法用固定的某张图,而是根据内容进行定制的,这更像一个view. 当然,如果你不是v ...
- sanic+aiohttp爬虫demo(爬图片,新闻,数据)
直接上代码,都是很简单的一些demo,爬取的网站,都没有什么加密措施,所以应该不涉及违法数据,哈哈 1.爬取网页数据(aiohttp+sanic+scrapy+xpath解析html) from sa ...
- 微信小程序开发显示城市天气
本案例实现动态显示城市天气的功能,案例效果如下: 首先分析制作的思路: 1.在app.json文件的pages数组里加上main文件夹和template(模板)文件夹的路径. 2.在main.js文件 ...
- Python 文件名
- Echart中X轴为时间坐标刻度时,后台返回时间List被强制转化为时间戳问题
if(recordlist!=null&&recordlist.size()>0) { for (Record record : recordlist) { //根据频次决定使用 ...
- 多线程中的detach
从 thread 对象分离执行的线程,允许执行独立地持续.一旦线程退出,则释放所有分配的资源.(就是两个线程彼此相互独立) 调用 detach 后, *this 不再占有任何线程. #include ...
- 32. Random类
1.Random class Random implements java.io.Serializable 下面是一个简单验证码的代码: public static void main(String[ ...
- Bootstrap4入门
基础样式 颜色 文字颜色以.text-*开头 背景颜色.bg-* primary / seconday / success / danger / warning / info / muted / wh ...