浅述python中argsort()函数的用法

(1).先定义一个array数据

1 import numpy as np
2 x=np.array([1,4,3,-1,6,9])

(2).现在我们可以看看argsort()函数的具体功能是什么:

x.argsort()

输出定义为y=array([3,0,2,1,4,5])。

我们发现argsort()函数是将x中的元素从小到大排列提取其对应的index(索引),然后输出到y。例如:x[3]=-1最小,所以y[0]=3,x[5]=9最大,所以y[5]=5。

上面这个不难理解,不熟悉的可以去python环境下自己尝试。

(3).由于在程序中遇到了类似于np.argsort()[num]的形式,一直看不明白,就自己去python环境自己试了下:

ps:这里的num的绝对值小于等于x中元素的个数

当num>=0时,np.argsort()[num]就可以理解为y[num];

当num<0时,np.argsort()[num]就是把数组y的元素反向输出,例如np.argsort()[-1]即输出x中最大值对应的index,np.argsort()[-2]即输出x中第二大值对应的index,依此类推。。

直观的实验才能看到效果,下面是我拿上面例子做的验证:

这是当num为负值时的输出

这个是num>=0时的输出。

2.Python-Numpy的tile函数用法

(1).函数的定义与说明

  函数格式tile(A,reps)

  A和reps都是array_like

  A的类型众多,几乎所有类型都可以:array, list, tuple, dict, matrix以及基本数据类型int, string, float以及bool类型。

  reps的类型也很多,可以是tuple,list, dict, array, int, bool.但不可以是float, string, matrix类型。

(2).函数操作示例

>>> tile(1,2)
array([1, 1])
>>> tile((1,2,3),3)
array([1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3])
>>> tile(a,2)
array([[1, 2, 3, 1, 2, 3],
[4, 5, 5, 4, 5, 5]])
>>> b=[1,3,5]
>>> tile(b,[2,3])
array([[1, 3, 5, 1, 3, 5, 1, 3, 5],
[1, 3, 5, 1, 3, 5, 1, 3, 5]])
>>> a=[[1,2,3],[5,4]]
>>> tile(a,[2,3])
array([[[1, 2, 3], [5, 4], [1, 2, 3], [5, 4], [1, 2, 3], [5, 4]],
[[1, 2, 3], [5, 4], [1, 2, 3], [5, 4], [1, 2, 3], [5, 4]]])

3.python的二维数组操作

需要在程序中使用二维数组,网上找到一种这样的用法:

#创建一个宽度为3,高度为4的数组
#[[0,0,0],
# [0,0,0],
# [0,0,0],
# [0,0,0]]
myList = [[0] * 3] * 4

但是当操作myList[0][1] = 1时,发现整个第二列都被赋值,变成

[[0,1,0],

[0,1,0],

[0,1,0],

[0,1,0]]

为什么...一时搞不懂,后面翻阅The Python Standard Library 找到答案

list * n—>n shallow copies of list concatenated, n个list的浅拷贝的连接

例:

>>> lists = [[]] * 3
>>> lists
[[], [], []]
>>> lists[0].append(3)
>>> lists
[[3], [3], [3]]
   

[[]]是一个含有一个空列表元素的列表,所以[[]]*3表示3个指向这个空列表元素的引用,修改任何

一个元素都会改变整个列表:

所以需要用另外一种方式进行创建多维数组,以免浅拷贝:

>>> lists = [[] for i in range(3)]
>>> lists[0].append(3)
>>> lists[1].append(5)
>>> lists[2].append(7)
>>> lists
[[3], [5], [7]]
   

之前的二维数组创建方式为:

myList = [([0] * 3) for i in range(4)
   

4.python zeros()使用(from numpy import *)

该函数的功能是创建给定类型的矩阵,并初始化为0。

#一维数组
zeros(3)
#二维数组
zeros((2,3))
#或
zeros([2,3])

dtype:数组数据类型,默认为float

#使用默认类型
b=zeros(3)
type(b)
#转换为int类型
b=zeros(3)
type(b)

zeros_like:返回和输入大小相同,类型相同,用0填满的数组

<pre name="code" class="python">
#一维
a=array([2,3])
zeros_like(a)
#二维
a=array([[2,3],[3,4]])
zeros_like(a)

ones_like:返回和输入大小相同,数据类型相同,用1填满的数组

#一维
a=array([2,3])
ones_like(a)
#二维
a=array([[2,3],[3,4]])
ones_like(a)

empty_like:返回和输入大小相同,数据类型相同,但是是未初始化的数组(数据随机)

#一维
a=array([2,3])
empty_like(a)
empty_like(a, int)
#二维
a=array([[2,3],[3,4]])
empty_like(a)
empty_like(a, int)

ones:返回一个和输入大小相同,数据类型相同,初始化为1的数组

np.ones(5)
np.ones((2,1))
s=(2,2)
np.ones(s)

empty:返回一个新的未初始化的数组

np.empty([2,2])
np.empty([2,2],dtype=int)

python 在机器学习中应用函数的更多相关文章

  1. python开发_python中的函数定义

    下面是我做的几个用列: #python中的函数定义,使用和传参 def_str = '''\ python中的函数以如下形式声明: def 函数名称([参数1,参数2,参数3......]): 执行语 ...

  2. python unittest框架中addCleanup函数详解

    接上一篇doCleanups说明,这次介绍下另一个很好用的函数:addCleanup 还是老规矩,看官方文档说明: addCleanup(function, *args, **kwargs)¶ Add ...

  3. python 利用matplotlib中imshow()函数绘图

    matplotlib 是python最著名的2D绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中.通过简单的绘图语 ...

  4. (转)python类class中_init_函数以及参数self的简单解释

    1)_init_函数(方法) #-*- encoding:utf-8 -*- class NewClass(object): def __init__(self,name): print self s ...

  5. python通过mongoengine中connect函数连接多个数据库

    mongoengine支持程序同时连接多个数据库,这些数据库可以位于一个或多个mongo之中,通过alias名称区分不同的连接即可. 可以通过switch_db切换到不同的数据库,进行读写操作,swi ...

  6. python和numpy中sum()函数的异同

    转载:https://blog.csdn.net/amuchena/article/details/89060798和https://www.runoob.com/python/python-func ...

  7. Python -- 使用模块中的函数

    在确定自己不会导入多个同名函数(从不同模块导入)的情况下,你可能不希望在每次调用函数的时候,都要写上模块的名字.那么,可以使用import命令的另外一种形式: >>> from ma ...

  8. 关于python使用threadpool中的函数单个参数和多个参数用法举例

    1.对单个元素的函数使用线程池: # encoding:utf-8 __author__='xijun.gong' import threadpool def func(name): print 'h ...

  9. Python函数式编程中map()、reduce()和filter()函数的用法

    Python中map().reduce()和filter()三个函数均是应用于序列的内置函数,分别对序列进行遍历.递归计算以及过滤操作.这三个内置函数在实际使用过程中常常和“行内函数”lambda函数 ...

随机推荐

  1. mongodb副本集的内部机制(借鉴lanceyan.com)

    针对mongodb的内部机制提出以下几个引导性的问题: 副本集故障转移,主节点是如何选举的?能否手动干涉下架某一台主节点. 官方说副本集数量最好是奇数,为什么? mongodb副本集是如何同步的?如果 ...

  2. eclipse修改项目访问前缀

    eclipse项目右击 properties---web project setting---context root修改项目访问前缀

  3. Centos7 安装 telnet 服务

    准备写一个 django-webtelnet(运维管理系统集成后管理网络设备),但是手边没有现成的网络设备资源可以测试,那就研究下 Centos7 下安装 telnet-server 吧. 安装 yu ...

  4. JBoss、Tomcat、JBoss EAP、JBoss AS、wildfly,JBoss EAP安装部署,JBoss各个版本下载,JBoss允许远程访问

    感谢: https://www.cnblogs.com/invlong/p/5983334.html https://blog.csdn.net/mooncarp/article/details/78 ...

  5. Flink DataStream API

    Data Sources 源是程序读取输入数据的位置.可以使用 StreamExecutionEnvironment.addSource(sourceFunction) 将源添加到程序.Flink 有 ...

  6. scala 基础笔记

    view bound:必须传入一个隐式转换函数 class [T <% Ordered [T]] content bound:必须传入一个隐式值 class [T : Ordering] !异步 ...

  7. Centos下的 docker安装

    安装一些必要的系统工具:sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 添加软件源信息:sudo yum-config ...

  8. 随笔-ansible-6

    Ansible中的变量引用有时候需要双引号,有时候不需要双引号,这是因为Ansible是多人协作的作品,所以没有统一. 一切以官网说明为主,同时自己也要实践. 这是一个example.yml文件,我们 ...

  9. PDO如何完成事务操作

    起因 无意间翻看极客学院的APP,准备找一些教程看看.看到一篇PDO 安全处理与事务处理,一想对MySQL的事务处理仅仅停留在概念上(知道执行多条语句,其中一个失败了,就会回滚操作).但是把概念变成代 ...

  10. 22-4-isarry

    <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...