光流法draw_flow()函数报错
光流法draw_flow()函数报错
import cv2
from scipy import * def draw_flow(im, flow, step=16):
""" Plot optical flow at sample points
spaced step pixels apart. """
h, w = im.shape[:2]
y, x = mgrid[step / 2:h:step, step / 2:w:step].reshape(2, -1)
fx,fy = flow[y, x].T
# create line endpoints
lines = vstack([x, y, x + fx, y + fy]).T.reshape(-1, 2, 2)
lines = int32(lines)
# create image and draw
vis = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
for (x1, y1), (x2, y2) in lines:
cv2.line(vis, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 1)
cv2.circle(vis, (x1, y1), 1, (0, 255, 0), -1)
return vis
# setup video capture
cap = cv2.VideoCapture(0)
ret, im = cap.read()
prev_gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
while True:
# get grayscale image
ret, im = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# compute flow
flow = cv2.calcOpticalFlowFarneback(prev_gray, gray, None, 0.5, 3, 15, 3, 5, 1.2, 0)
prev_gray = gray
# plot the flow vectors
cv2.imshow('Optical flow', draw_flow(gray, flow))
if cv2.waitKey(10) == 27:
break
报错:

解决方案行加上.astype(int)就解决了
y, x = mgrid[step / 2:h:step, step / 2:w:step].reshape(2, -1).astype(int) #以网格的形式选取二维图像上等间隔的点,这里间隔为16,reshape成2行的array
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