目录

  最大似然估计
  K-means算法
  EM算法
  GMM算法(实际是高斯混合聚类)

中心思想:①极大似然估计

     ②θ=f(θold

此算法非常老,几乎不会问到,但思想很重要。

EM的原理推导还是蛮复杂的,图片上没法子编辑公式,直接打字无法完美描述整个过程,所以我直接在纸上打出详细过程加以备注

有哪些看不清楚的下面评论区留言,每天我都在

概括

GMM算法

机器学习——EM算法与GMM算法的更多相关文章

  1. EM算法和GMM算法的相关推导及原理

    极大似然估计 我们先从极大似然估计说起,来考虑这样的一个问题,在给定的一组样本x1,x2······xn中,已知它们来自于高斯分布N(u, σ),那么我们来试试估计参数u,σ. 首先,对于参数估计的方 ...

  2. 机器学习(七)EM算法、GMM

    一.GMM算法 EM算法实在是难以介绍清楚,因此我们用EM算法的一个特例GMM算法作为引入. 1.GMM算法问题描述 GMM模型称为混合高斯分布,顾名思义,它是由几组分别符合不同参数的高斯分布的数据混 ...

  3. 机器学习-EM算法笔记

    EM算法也称期望最大化(Expectation-Maximum,简称EM)算法,它是一个基础算法,是很多机器学习领域算法的基础,比如隐式马尔科夫算法(HMM), LDA主题模型的变分推断,混合高斯模型 ...

  4. 机器学习——EM算法

    1 数学基础 在实际中,最小化的函数有几个极值,所以最优化算法得出的极值不确实是否为全局的极值,对于一些特殊的函数,凸函数与凹函数,任何局部极值也是全局极致,因此如果目标函数是凸的或凹的,那么优化算法 ...

  5. 机器学习:Python实现聚类算法(三)之总结

    考虑到学习知识的顺序及效率问题,所以后续的几种聚类方法不再详细讲解原理,也不再写python实现的源代码,只介绍下算法的基本思路,使大家对每种算法有个直观的印象,从而可以更好的理解函数中参数的意义及作 ...

  6. GMM算法k-means算法的比较

    1.EM算法 GMM算法是EM算法族的一个具体例子. EM算法解决的问题是:要对数据进行聚类,假定数据服从杂合的几个概率分布,分布的具体参数未知,涉及到的随机变量有两组,其中一组可观测另一组不可观测. ...

  7. 机器学习之Adaboost (自适应增强)算法

    注:本篇博文是根据其他优秀博文编写的,我只是对其改变了知识的排序,另外代码是<机器学习实战>中的.转载请标明出处及参考资料. 1 Adaboost 算法实现过程 1.1 什么是 Adabo ...

  8. GMM算法的matlab程序

    GMM算法的matlab程序 在“GMM算法的matlab程序(初步)”这篇文章中已经用matlab程序对iris数据库进行简单的实现,下面的程序最终的目的是求准确度. 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 h ...

  9. GMM算法的matlab程序(初步)

    GMM算法的matlab程序 在https://www.cnblogs.com/kailugaji/p/9648508.html文章中已经介绍了GMM算法,现在用matlab程序实现它. 作者:凯鲁嘎 ...

随机推荐

  1. 模板—树上倍增LCA

    int LCA(int x,int y) { if(x==y)return x; if(dep[x]>dep[y])swap(x,y); while(dep[x]<dep[y]) ;;i+ ...

  2. hdu 2312 Cliff Climbing (pfs)

    Problem - 2312 一条很暴力,有点恶心的搜索.题意其实很简单,主要是pfs的时候拓展结点会有种麻烦的感觉.注意的是,这里的n和m跟平常见到的有所不同,交换过来了.我的代码就是在因为这个长宽 ...

  3. oracle整合简单,无关联的数据库访问

    如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系) 例如: SELECT NAME FROM EMP WHERE EMP_NO = 1234; SELECT NAM ...

  4. js切割字符串

    var time_str= '2019-9-10 13:18:20'; var t = time_str.substr(2,8);   console.log(t);   输出  19-9-10

  5. 【CSS3】使用CSS3制作全屏切换效果

    在线演示: DEMO DEMO中及以下代码并没有写兼容代码,请使用高级浏览器打开,IE版本对CSS3支持并不太友好,IE11打开没有滚屏效果. 兼容代码前缀: -webkit- -moz- -o- - ...

  6. IDEA中安装activiti并使用

    1.IDEA中本身不带activiti,需要自己安装下载. 打开IDEA中File列表下的Settings 输入actiBPM,然后点击下面的Search...搜索 点击Install 下载 下载结束 ...

  7. CF1B.Spreadsheets(电子表格) 题解 模拟

    作者:zifeiy 标签:模拟 题目出处:Spreadsheets 题目描述 在流行的电子表格系统中(例如,在Excel中),使用如下计算方式来对列号进行计算. 第1列对应A,第2列对应B,--,第2 ...

  8. [转]ECMAScript 2016,2017 和 2018 中所有新功能的示例

    很难追踪 JavaScript(ECMAScript)中的新功能. 想找到有用的代码示例更加困难. 因此,在本文中,我将介绍 TC39 已完成 ES2016,ES2017 和 ES2018(最终草案) ...

  9. vue echarts引用

    <template> <!--为echarts准备一个具备大小的容器dom--> <div id="main" style="width: ...

  10. Vue递归菜单

    一.效果图: 二.代码(Vue Cli 快速原型开发) App.vue <template> <div id="app"> <template v-f ...