最近正在学习node.js,就像搞一些东西来玩玩,于是这个简单的爬虫就诞生了。

准备工作

  1. node.js爬虫肯定要先安装node.js环境
  2. 创建一个文件夹
  3. 在该文件夹打开命令行,执行npm init初始化项目

正式开始

安装依赖

  • express 用来搭建一个简单http服务器,也可以使用node原生api
  • cheerio 相当于node版的jQuery,用来解析页面
  • superagent 用来请求目标页面
  • eventproxy 解决同时处理多个页面的问题

直接使用npm install express cheerio superagent eventproxy 来安装依赖包,当然你也可以用别的方法。

创建建好目录

node-spider-csdn
├─ .gitignore
├─ node_modules
├─ README.md
├─ index.js 项目入口
├─ package-lock.json
├─ package.json
└─ routes
└─ csdn.js 爬虫主要代码

创建一个Http服务器

index.js文件中,实例化一个express对象,启动一个Http服务

const express = require('express');

const app = express();

app.listen(3000, function() {
console.log('running in http://127.0.0.1:3000');
});

这样就启动了一个简单的Http本地服务,执行node index.js后通过http://127.0.0.1:3000就可以访问到这个服务器。有关Express的更多内容可以参考官方文档

编写csdn.js模块

先引入csdn.js文件并且添加路由

const express = require('express');
const csdn = require('./routes/csdn.js'); const app = express(); app.use(csdn); app.listen(3000, function() {
console.log('running in http://127.0.0.1:3000');
});

然后开始编写csdn.js

整体结构

// 引入需要的第三方包
const cheerio = require('cheerio');
const superagent = require('superagent');
const express = require('express');
const eventproxy = require('eventproxy'); const router = express.Router(); // 挂载路由
const ep = new eventproxy(); router.get('/csdn/:name', function(req, res) {
const name = req.params.name; // 用户id
// 具体实现...
}); // 将router暴露出去
module.exports = router;

分析页面

整体结构写好后就要开始分析CSDN用户文章页面的HTML了。

随便找一个人的博客,经过观察发现:

  • 原创文章的完整url:https://blog.csdn.net/l1028386804/article/list/2?t=1
  • CSDN的文章列表是40篇一页
  • 分页控件是动态生成的,所以无法直接通过HTML解析获得

然后我们通过开发者工具查看文章列表结构,可以发现:

  • 文章信息都在类名为article-item-box的盒子中
  • id信息在该盒子的data-articleid属性中

还有一些其他的信息都很容易能查到,比如博主原创文章总数值等,可以在以后需要的时候再过来查看。

获取所有文章页面

因为无法直接获得分页信息,所以我们通过文章总数 / 每页文章数来获取所有的页面。

首先获取文章的总数:

/**
* 获取总文章数目
* @param {String} url 页面路径
* @param {Function} callback 回调
*/
let getArticleNum = function (url, callback) {
superagent.get(url).end(function (err, html) {
if (err) {
console.log(`err = ${err}`);
}
let $ = cheerio.load(html.text);
let num = parseInt($('.data-info dl').first().attr('title')); callback(num);
});
};

然后利用简单的循环获取所有文章页面:

// ...
router.get('/csdn/:name', function(req, res) {
const name = req.params.name;
getArticleNum(`https://blog.csdn.net/${name}`, function (num) {
let pages = []; // 保存要抓取的页面 let pageNum = Math.ceil(num / 40); // 计算一共有多少页面 for (let i = 1; i <= pageNum; i++) {
pages.push(`https://blog.csdn.net/${name}/article/list/${i}?t=1`);
}
// ...
});
});
// ...

我们可以通过console.log()或者res.send()来查看获取的网址是否正确

遍历获取所有页面的HTML

// ...
router.get('/csdn/:name', function (req, res) {
const name = req.params.name; getArticleNum(`https://blog.csdn.net/${name}`, function (num) {
let pages = [];
let articleData = []; // 保存所有文章数据 let pageNum = Math.ceil(num / 40); // 计算一共有多少页面 for (let i = 1; i <= pageNum; i++) {
pages.push(`https://blog.csdn.net/${name}/article/list/${i}?t=1`);
} // 获取所有页面的文章信息
pages.forEach(function (targetUrl) {
superagent.get(targetUrl).end(function (err, html) {
if (err) {
console.log(`err ${err}`);
}
let $ = cheerio.load(html.text); // 当前页面的文章列表
let articlesHtml = $('.article-list .article-item-box'); // 遍历当前页的文章列表
for (let i = 0; i < articlesHtml.length; i++) {
// 解析获取文章信息
// push到articleData中
// ...
}
});
});
});
});
// ...

解析文章信息

因为获取到的有些文本中空格太多,所以需要用到正则表达式来去除多余的空格。

cheerio对于Document的操作和jQuery基本一样,所以有前端基础的可以很轻松上手。

/**
* 解析html字符串,获取文章信息
* @param {String} html 包含文章信息的html
* @param {Number} index 文章索引
*/
let analysisHtml = function (html, index) {
return {
id: html.eq(index).attr('data-articleid'),
title: html.eq(index).find('h4 a').text().replace(/\s+/g, '').slice(2),
link: html.eq(index).find('a').attr('href'),
abstract: html.eq(index).find('.content a').text().replace(/\s+/g, ''),
shared_time: html.eq(index).find('.info-box .date').text().replace(/\s+/, ''),
read_count: html.eq(index).find('.info-box .read-num .num').first().text().replace(/\s+/, ''),
comment_count: html.eq(index).find('.info-box .read-num .num').last().text().replace(/\s+/, '')
};
};
// ...
// 遍历当前页的文章列表
for (let i = 0; i < articlesHtml.length; i++) {
let article = analysisHtml(articlesHtml, i);
articleData.push(article);
// ...
}
// ...

我们已经获取到所有文章的信息数据,但是因为获取各个页面的文章时是并发异步进行的,所以要同时利用这些数据特殊的方法。

处理并发异步操作

这里我使用的是“计数器”eventproxy,还有很多其他的方法都可以解决这个问题。

// ...
pages.forEach(function (targetUrl) {
superagent.get(targetUrl).end(function (err, html) {
if (err) {
console.log(`err ${err}`);
}
let $ = cheerio.load(html.text); let articlesHtml = $('.article-list .article-item-box'); for (let i = 0; i < articlesHtml.length; i++) {
let article = analysisHtml(articlesHtml, i);
articleData.push(article); ep.emit('blogArtc', article); // 计数器
}
});
}); // 当所有'blogArtc'完成后,触发回调
ep.after('blogArtc', num, function (data) {
res.json({
status_code: 0,
data: data
});
});
// ...

这样,一个简单的node爬虫就写好了,执行node index.js启动服务后,在浏览器中输入http://127.0.0.1:3000/csdn/xxxx就可以获得xxxx(这是id)的全部文章了。

完整代码

参考文章

nodejs爬虫--抓取CSDN某用户全部文章的更多相关文章

  1. NodeJs爬虫抓取古代典籍,共计16000个页面心得体会总结及项目分享

    项目技术细节 项目大量用到了 ES7 的async 函数, 更直观的反应程序了的流程.为了方便,在对数据遍历的过程中直接使用了著名的async这个库,所以不可避免的还是用到了回调promise ,因为 ...

  2. Python实现抓取CSDN博客首页文章列表

    1.使用工具: Python3.5 BeautifulSoup 2.抓取网站: csdn首页文章列表 http://blog.csdn.net/ 3.分析网站文章列表代码: 4.实现抓取代码: __a ...

  3. Python分布式爬虫抓取知乎用户信息并进行数据分析

    在以前的文章中,我写过一篇使用selenium来模拟登录知乎的文章,然后在很长一段时间里都没有然后了... 不过在最近,我突然觉得,既然已经模拟登录到了知乎了,为什么不继续玩玩呢?所以就创了一个项目, ...

  4. Python爬虫抓取csdn博客

    昨天晚上为了下载保存某位csdn大牛的所有博文,写了一个爬虫来自己主动抓取文章并保存到txt文本,当然也能够 保存到html网页中. 这样就能够不用Ctrl+C 和Ctrl+V了,很方便.抓取别的站点 ...

  5. Nodejs实现爬虫抓取数据

    开始之前请先确保自己安装了Node.js环境,还没有安装的的童鞋请自行百度安装教程...... 1.在项目文件夹安装两个必须的依赖包 npm install superagent --save-dev ...

  6. 爬虫抓取页面数据原理(php爬虫框架有很多 )

    爬虫抓取页面数据原理(php爬虫框架有很多 ) 一.总结 1.php爬虫框架有很多,包括很多傻瓜式的软件 2.照以前写过java爬虫的例子来看,真的非常简单,就是一个获取网页数据的类或者方法(这里的话 ...

  7. python 爬虫抓取心得

    quanwei9958 转自 python 爬虫抓取心得分享 urllib.quote('要编码的字符串') 如果你要在url请求里面放入中文,对相应的中文进行编码的话,可以用: urllib.quo ...

  8. Java 实现 HttpClients+jsoup,Jsoup,htmlunit,Headless Chrome 爬虫抓取数据

    最近整理一下手头上搞过的一些爬虫,有HttpClients+jsoup,Jsoup,htmlunit,HeadlessChrome 一,HttpClients+jsoup,这是第一代比较low,很快就 ...

  9. 如何利用Python网络爬虫抓取微信好友数量以及微信好友的男女比例

    前几天给大家分享了利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态(上)和利用Python网络爬虫爬取微信朋友圈动态——附代码(下),并且对抓取到的数据进行了Python词云和wordart可视化,感兴趣 ...

随机推荐

  1. python3读取excel文档数据

    实现场景: 1.读取Excel表数据 2.把数据作为参数传给后面的函数 3.后面的函数循环读取参数执行操作 本案例Excel内容为下图,becks为表名 先贴代码 import xlrd #读取exc ...

  2. COCOAPI for windows error!

    refer this https://github.com/philferriere/cocoapi However, you may encounter a bug where you cannot ...

  3. Python3基础之数据类型(字符串和列表)

    1.Python字符串方法 1.1.如何在Python中使用字符串 a.使用单引号(') 用单引号括起来表示字符串,例如: str1="this is string"; print ...

  4. Navicat premium 12 for mac 无限试用

    Mac 终端输入 sudo rm -Rf ~/Library/Application\ Support/PremiumSoft\ CyberTech 重启电脑 成功

  5. Oracle:imp导入dmp文件

    oracle命令行登录 sqlplus / as sysdba 创建用户 create user 用户 identified by 密码 ; 创建表空间 create tablespace 表空间名 ...

  6. 一道面试题引发的对 Java 内存模型的一点疑问

    一道面试题引发的对Java内存模型的一点疑问 问题描述 如上图所示程序,按道理,子线程会通过 num++ 操作破坏 while 循环的条件,从而终止循环,执行最后的输出操作.但在我的多次运行中,偶尔会 ...

  7. 通过欧拉计划学Rust编程(第54题)

    由于研究Libra等数字货币编程技术的需要,学习了一段时间的Rust编程,一不小心刷题上瘾. 刷完欧拉计划中的63道基础题,能学会Rust编程吗? "欧拉计划"的网址: https ...

  8. linux入门系列10--firewalld防火墙管理

    上一篇文章学习了用户及文件相关权限,本篇继续学习防火墙技术. 防火墙作为公网与内网之间的保护屏障,对系统至关重要.防火墙又分为硬件防火墙和软件防火墙,主要功能都是依据设置的策略对穿越防火墙的流量进行过 ...

  9. 13.深度学习(词嵌入)与自然语言处理--HanLP实现

    笔记转载于GitHub项目:https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP 13. 深度学习与自然语言处理 13.1 传统方法的局限 前面已经讲过了隐马尔可夫 ...

  10. Docker的基本使用与简介

    1 Docker简介 1.1 什么是虚拟化 在计算机中,虚拟化(英语:Virtualization)是一种资源管理技术,是将计算机的各种实体资源,如服务器.网络.内存及存储等,予以抽象.转换后呈现出来 ...