历经大约3个月时间,Apache Hudi 社区终于发布了0.5.1版本,这是Apache Hudi发布的第二个Apache版本,该版本中一些关键点如下

  • 版本升级

    • 将Spark版本从2.1.0升级到2.4.4
    • 将Avro版本从1.7.7升级到1.8.2
    • 将Parquet版本从1.8.1升级到1.10.1
    • 将Kafka版本从0.8.2.1升级到2.0.0,这是由于将spark-streaming-kafka artifact从0.8_2.11升级到0.10_2.11/2.12间接升级

重要:Hudi 0.5.1版本需要将spark的版本升级到2.4+

  • Hudi现在支持Scala 2.11和2.12,可以参考Scala 2.12构建来使用Scala 2.12来构建Hudi,另外, hudi-spark, hudi-utilities, hudi-spark-bundle and hudi-utilities-bundle包名现已经对应变更为 hudi-spark_{scala_version}, hudi-spark_{scala_version}, hudi-utilities_{scala_version}, hudi-spark-bundle_{scala_version}和 hudi-utilities-bundle_{scala_version}. 注意这里的scala_version为2.11或2.12。

  • 在0.5.1版本中,对于timeline元数据的操作不再使用重命名方式,这个特性在创建Hudi表时默认是打开的。对于已存在的表,这个特性默认是关闭的,在已存在表开启这个特性之前,请参考这部分(https://hudi.apache.org/docs/deployment.html#upgrading)。若开启新的Hudi timeline布局方式(layout),即避免重命名,可设置写配置项hoodie.timeline.layout.version=1。当然,你也可以在CLI中使用repair overwrite-hoodie-props命令来添加hoodie.timeline.layout.version=1至hoodie.properties文件。注意,无论使用哪种方式,在升级Writer之前请先升级Hudi Reader(查询引擎)版本至0.5.1版本。

  • CLI支持repair overwrite-hoodie-props来指定文件来重写表的hoodie.properties文件,可以使用此命令来的更新表名或者使用新的timeline布局方式。注意当写hoodie.properties文件时(毫秒),一些查询将会暂时失败,失败后重新运行即可。

  • DeltaStreamer用来指定表类型的参数从--storage-type变更为了--table-type,可以参考wiki来了解更多的最新变化的术语。

  • 配置Kafka Reset Offset策略的值变化了。枚举值从LARGEST变更为LATEST,SMALLEST变更为EARLIEST,对应DeltaStreamer中的配置项为auto.offset.reset

  • 当使用spark-shell来了解Hudi时,需要提供额外的--packages org.apache.spark:spark-avro_2.11:2.4.4,可以参考quickstart了解更多细节。

  • Key generator(键生成器)移动到了单独的包下org.apache.hudi.keygen,如果你使用重载键生成器类(对应配置项:hoodie.datasource.write.keygenerator.class),请确保类的全路径名也对应进行变更。

  • Hive同步工具将会为MOR注册带有_ro后缀的RO表,所以查询也请带_ro后缀,你可以使用--skip-ro-suffix配置项来保持旧的表名,即同步时不添加_ro后缀。

  • 0.5.1版本中,供presto/hive查询引擎使用的hudi-hadoop-mr-bundle包shaded了avro包,以便支持real time queries(实时查询)。Hudi支持可插拔的记录合并逻辑,用户只需自定义实现HoodieRecordPayload。如果你使用这个特性,你需要在你的代码中relocate avro依赖,这样可以确保你代码的行为和Hudi保持一致,你可以使用如下方式来relocation。

    <relocation>
    <pattern>org.apache.avro.</pattern>
    <shadedPattern>org.apache.hudi.org.apache.avro.</shadedPattern>
    </relocation>
  • DeltaStreamer更好的支持Delete,可参考blog了解更多细节。

  • DeltaStreamer支持AWS Database Migration Service(DMS) ,可参考blog了解更多细节。

  • 支持DynamicBloomFilter(动态布隆过滤器),默认是关闭的,可以使用索引配置项hoodie.bloom.index.filter.type=DYNAMIC_V0来开启。

  • HDFSParquetImporter支持bulkinsert,可配置--commandbulkinsert

  • 支持AWS WASB和 WASBS云存储。

Apache Hudi 0.5.1版本重磅发布的更多相关文章

  1. 特性速览| Apache Hudi 0.5.3版本正式发布

    1. 下载连接 源代码下载:Apache Hudi 0.5.3 Source Release (asc, sha512) 0.5.3版本相关jar包地址:https://repository.apac ...

  2. Apache Hudi 0.8.0版本重磅发布

    1. 重点特性 1.1 Flink集成 自从Hudi 0.7.0版本支持Flink写入后,Hudi社区又进一步完善了Flink和Hudi的集成.包括重新设计性能更好.扩展性更好.基于Flink状态索引 ...

  3. Apache Hudi 0.6.0版本重磅发布

    1. 下载信息 源码:Apache Hudi 0.6.0 Source Release (asc, sha512) 二进制Jar包:nexus 2. 迁移指南 如果您从0.5.3以前的版本迁移至0.6 ...

  4. Apache Hudi 0.7.0版本重磅发布

    重点特性 1. Clustering 0.7.0版本中支持了对Hudi表数据进行Clustering(对数据按照数据特征进行聚簇,以便优化文件大小和数据布局),Clustering提供了更灵活地方式增 ...

  5. Flutter 1.17版本重磅发布

    Flutter 1.17 是2020年的第一个稳定版本,此版本包括iOS平台Metal支持(性能更快),新的Material组件,新的Network跟踪工具等等! 对所有人来说,今年是充满挑战的一年. ...

  6. 官宣!AWS Athena正式可查询Apache Hudi数据集

    1. 引入 Apache Hudi是一个开源的增量数据处理框架,提供了行级insert.update.upsert.delete的细粒度处理能力(Upsert表示如果数据集中存在记录就更新:否则插入) ...

  7. 超级重磅!Apache Hudi多模索引对查询优化高达30倍

    与许多其他事务数据系统一样,索引一直是 Apache Hudi 不可或缺的一部分,并且与普通表格式抽象不同. 在这篇博客中,我们讨论了我们如何重新构想索引并在 Apache Hudi 0.11.0 版 ...

  8. 实战| 配置DataDog监控Apache Hudi应用指标

    1. 可用性 在Hudi最新master分支,由Hudi活跃贡献者Raymond Xu贡献了DataDog监控Hudi应用指标,该功能将在0.6.0 版本发布,也感谢Raymond的投稿. 2. 简介 ...

  9. 官宣!ASF官方正式宣布Apache Hudi成为顶级项目

    马萨诸塞州韦克菲尔德(Wakefield,MA)- 2020年6月 - Apache软件基金会(ASF).350多个开源项目和全职开发人员.管理人员和孵化器宣布:Apache Hudi正式成为Apac ...

随机推荐

  1. vue-cli 3.0 eslint

    1.关闭eslint module.exports = { configureWebpack: { devtool: 'source-map' }, lintOnSave: false } 2.修改e ...

  2. VXLAN IBGP RR 实验

    网络拓扑图: SPINE1配置 ====================================================== hostname SPINE-1nv overlay ev ...

  3. Excel单元格的日常操作

    通过右键选择插入来移动单元格 灵活的运用"整行" 与 "整列" 选中区域之后 通过点击区域边框进行移动 按住shift之后框会变成线 更容易拖动 按住ctrl拖 ...

  4. CodeForces - 786B -- 线段树优化建图

    刚开始想了两个小时,打算把区间分块然后计算,但是这就很灵性了看了一个大佬的博客,侵删 #include<cstring> #include<iostream> #include ...

  5. 牛客国庆 Day4 H 巧妙的用树的直径!!

    传送门  https://ac.nowcoder.com/acm/contest/1109#question 刚开始吓得我以为要搞树分治,差点就捞了哦! 这个定理要铭记于心啊!!! #include& ...

  6. linux大盘格式化分区

    Linux 实例的磁盘管理 对于 Linux 系统上的大磁盘,也要采用 GPT 分区格式, 也可以不分区, 把磁盘当成一个整体设备使用. 在 Linux 上一般采用 XFS 或者 EXT4 来做大盘的 ...

  7. 基于ambassador实现K8S灰度发布

    为什么需要灰度发布 灰度发布(又名金丝雀发布)是指在黑与白之间,能够平滑过渡的一种发布方式.在其上可以进行A/B testing,即让一部分用户继续用产品特性A,一部分用户开始用产品特性B,如果用户对 ...

  8. mysql:数据库与实例的区别

    题记:最近想更深入的了解mysql,所以买了一些书在学习,趁着这个机会开个坑,整理一下一些我认为重要的知识点. 刚工作那会经常能听到组长提到实例这个词,一开始我以为是服务器... 数据库(databa ...

  9. 洛谷$P2570\ [ZJOI2010]$贪吃的老鼠 网络流+二分

    正解:网络流+二分 解题报告: 传送门$QwQ$ 和上一题有点儿像,,,?$QwQ$但是比上一题要有趣很多$QwQ$ 首先把大致思路捋下?依然是.二分出每个奶酪的开始和结束时间,然后check下最大流 ...

  10. 虚拟DOM学习与总结

    虚拟DOM 虚拟DOM简而言之就是,用JS去按照DOM结构来实现的树形结构对象,一般称之为虚拟节点(VNode) 优点:解决浏览器性能问题 ,真实DOM频繁排版与重绘的效率是相当低的,虚拟DOM进行频 ...