本文的模型使用了C++工具箱 dlib 基于深度学习的最新人脸识别方法,基于户外脸部数据测试库Labeled Faces in the Wild 的基准水平来说,达到了99.38%的准确率。

dlib :dlib C++ Library

数据测试库Labeled Faces in the Wild:LFW Face Database : Main

模型提供了一个简单的 face_recognition 命令行工具让用户通过命令就能直接使用图片文件夹进行人脸识别操作。

特征

在图片中捕捉人脸

在一张图片中捕捉到所有的人脸

找到并处理图片中人脸的特征

找到每个人眼睛、鼻子、嘴巴和下巴的位置和轮廓。

import face_recognition
image = face_recognition.load_image_file("your_file.jpg")
face_locations = face_recognition.face_locations(image)

捕捉脸部特征有很重要的用途,当然也可以用来进行图片的数字美颜digital make-up(例如美图秀秀)

digital make-up:https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/digital_makeup.py

识别图片中的人脸

识别谁出现在照片里

安装步骤

本方法支持Python3/python2,我们只在macOS和Linux中测试过,还不知是否适用于Windows。

使用 pypi 的 pip3 安装此模块(或是Python 2的pip2)

重要提示:在编译 dlib 时可能会出问题,你可以通过安装来自源(而不是pip)的dlib来修复错误,请见安装手册How to install dlib from source

https://gist.github.com/ageitgey/629d75c1baac34dfa5ca2a1928a7aeaf

通过手动安装 dlib,运行pip3 install face_recognition来完成安装。

使用方法

命令行界面

当你安装face_recognition,你能得到一个简洁的叫做face_recognition的命令行程序,它能帮你识别一张照片或是一个照片文件夹中的所有人脸。

首先,你需要提供一个包含一张照片的文件夹,并且你已经知道照片中的人是谁,每个人都要有一张照片文件,且文件名需要以该人的姓名命名;

然后你需要准备另外一个文件夹,里面装有你想要识别人脸照片;

接下来你只用运行face_recognition命令,程序能够通过已知人脸的文件夹识别出未知人脸照片中的人是谁;

针对每个人脸都要一行输出,数据是文件名加上识别到的人名,以逗号分隔。

如果你只是想要知道每个照片中的人名而不要文件名,可以进行如下操作:

Python模块

你可以通过引入face_recognition 就能完成人脸识别操作:

API 文档: Welcome to Face Recognition’s documentation!.

在图片中自动识别所有人脸

请参照此案例this example: https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/find_faces_in_picture.py

识别图片中的人脸并告知姓名

请参照此案例this example: https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/recognize_faces_in_pictures.py

Python代码案例

所有例子在此 here.

ageitgey/face_recognition

· 找到照片中的人脸Find faces in a photograph

https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/find_faces_in_picture.py

· 识别照片中的面部特征Identify specific facial features in a photograph

https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/find_facial_features_in_picture.py

· 使用数字美颜Apply (horribly ugly) digital make-up

https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/digital_makeup.py

· 基于已知人名找到并识别出照片中的未知人脸Find and recognize unknown faces in a photograph based on photographs of known people

https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/recognize_faces_in_pictures.py

用Python进行人脸识别的更多相关文章

  1. 手把手教你如何用 OpenCV + Python 实现人脸识别

    下午的时候,配好了OpenCV的Python环境,OpenCV的Python环境搭建.于是迫不及待的想体验一下opencv的人脸识别,如下文. 必备知识 Haar-like 通俗的来讲,就是作为人脸特 ...

  2. 「Python」人脸识别应用

    人脸识别主要步骤: face_recognition 库的安装 安装此库,首先需要安装编译dlib,此处我们偷个懒,安装软件Anaconda(大牛绕过),此软件预装了dlib. 安装好后,我们直接通过 ...

  3. 使用OpenCV和Python进行人脸识别

    介绍 人脸识别是什么?或识别是什么?当你看到一个苹果时,你的大脑会立刻告诉你这是一个苹果.在这个过程中,你的大脑告诉你这是一个苹果水果,用简单的语言来说就是识别.那么什么是人脸识别呢?我肯定你猜对了. ...

  4. 动手实操:如何用 Python 实现人脸识别,证明这个杨幂是那个杨幂?

    当前,人脸识别应用于许多领域,如支付宝的用户认证,许多的能识别人心情的 AI,也就是人的面部表情,还有能分析人的年龄等等,而这里面有着许多的难度,在这里我想要分享的是一个利用七牛 SDK 简单的实现人 ...

  5. python通过人脸识别全面分析好友,一起看透你的“朋友圈”

    微信:一个提供即时通讯服务的应用程序,更是一种生活方式,超过数十亿的使用者,越来越多的人选择使用它来沟通交流. 不知从何时起,我们的生活离不开微信,每天睁开眼的第一件事就是打开微信,关注着朋友圈里好友 ...

  6. 一种基于python的人脸识别开源系统

    今天在搜索人脸识别的文章时,无意中搜到一个比较开源代码,介绍说是这个系统人脸的识别率 是比较高的,可以达到:99.38%.这么高的识别率,着实把我吓了一跳.抱着实事求是的态度.个人 就做了一些验证和研 ...

  7. python opencv3 人脸识别的例子

    一个人脸识别的例子 程序中用到了公共数据集, 欢迎去我的git上下载源码,源码里带有数据集 git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision 脚本中一个 ...

  8. opencv python训练人脸识别

    总计分为三个步骤 一.捕获人脸照片 二.对捕获的照片进行训练 三.加载训练的数据,识别 使用python3.6.8,opencv,numpy,pil 第一步:通过笔记本前置摄像头捕获脸部图片 将捕获的 ...

  9. Python实现人脸识别

    识别图片 #coding=utf-8 import requests,cv2 import re import os import bs4 #2.读取图片 filename = 'E:/Python/ ...

随机推荐

  1. Python之安装pip

    安装Python之后,命令行语句定位到其安装目录下的Scripts目录 如我的安装目录是:D:\python\Scripts 然后执行命令:easy_install.exe pip就会开始安装pip ...

  2. kafka 的经典教程

    一.基本概念 介绍 Kafka是一个分布式的.可分区的.可复制的消息系统.它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计. 这个独特的设计是什么样的呢? 首先让我们看几个基本的消息系统术语:Kafk ...

  3. revit api 实现过滤墙图元并选中

    public IList<Element> findElementsByCategory(Autodesk.Revit.UI.UIApplication aApp, Document aD ...

  4. Chrome 66 禁止声音自动播放

    声音无法自动播放一直在IOS/Android上面都是一个惯例, 桌面端的 Safari在2017年的11版本中也宣布禁止带有声音的多媒体自动播放, 紧接着2018年4月份Chrome发布的66版本也正 ...

  5. 弱网测试—Network-Emulator-Toolkit工具

    参考别人网址:http://blog.csdn.net/no1mwb/article/details/53638681 弱网测试,属于健壮性测试:怎么样去做弱网测试呢? 一.安装弱网测试工具-Netw ...

  6. shell 变量的默认值

    默认值表达式1 ${a-defaultvalue} a如果没有定义,则表达式返回默认值,否则返回a的值: demo1 a="" ret1=${a-"/usr/local& ...

  7. Linux之chown

    命令功能: chown将指定文件的拥有者改为指定的用户或组,用户可以是用户名或者用户ID:组可以是组名或者组ID:文件是以空格分开的要改变权限的文件列表,支持通配符.系统管理员经常使用chown命令, ...

  8. GBT27930-2015电动汽车非车载传导式充电机与电池管理系统之间的通信协议

    本标准规定了电动汽车非车载传导式充电机(简称充电机)与电池管理系统(Battery Management System,简称BMS)之间基于控制器局域网(Control Area NetWork,简称 ...

  9. Windows消息【一】 消息队列

    看了MSDN后,以下是我个人的理解! 消息能够被分为「队列化消息」和「非队列化消息」. 队列化消息是指当程序发生某事件时,由Windows主动捕获并把消息放入系统消息队列中,而程序在运行时会初始化一个 ...

  10. Hadoop是怎么分块Block的?

    不多说,直接上干货! hadoop的分块有两部分. 第一部分就是数据的划分(即把File划分成Block),这个是物理上真真实实的进行了划分,数据文件上传到HDFS里的时候,需要划分成一块一块,每块的 ...