import logging
from sqlalchemy import Column, String, create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker # 创建对象的基类
Base = declarative_base() # 创建User对象
class User(Base):
# 使用InnoDB,UTF-8编码
__table_args__ = {
'mysql_engine': 'InnoDB',
'mysql_charset': 'utf8'
}
# 表的名字
__tablename__ = 'User'
# 表结构
id = Column(String(20), primary_key=True)
name = Column(String(20)) def make_connect():
# 初始化数据库连接
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@localhost:3306/test", echo=True)
# 创建所有Base子类表
Base.metadata.create_all(engine)
# 创建DBSession类型
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
# 创建session
session = DBSession()
return session

“mysql+pymysql”使用 MySQL-Pymysql 来连接,“root”和“123”分别是用户名和密码,“localhost”是数据库的域名,“test”是使用的数据库名,“charset”指定了连接时使用的字符集。

添加数据:

   new_user = User(id='', name='root')
session = make_connect()
session.add(new_user)
try:
session.commit()
except BaseException as e:
logging.exception(e)
finally:
session.close()

添加结果:

删除数据需要先查询数据再删除:

  session = make_connect()
user = session.query(User).filter(User.id == '4').first()
3 session.delete(user)
try:
session.commit()
except BaseException as e:
logging.exception(e)
finally:
session.close()

删除结果:

更新数据(依然先查询数据持久化后修改):

 session = make_connect()
session.query(User).filter(User.id == '').first().id = ''
try:
session.commit()
except BaseException as e:
logging.exception(e)
finally:
session.close()

以上将id=4 的数据查询出后id更新为1

Python调用sqlAlchemy的更多相关文章

  1. Python全栈 MySQL 数据库(SQL命令大全、MySQL 、Python调用)

    为了梦想与了信仰    开局一张图   主要三个方面: 1.Linux终端命令 2.MySQL语句 3.Python调用   先删库 再跑路.....                         ...

  2. python调用oracle存储过程

    oracle 存储过程 python调用oracle存储过程 -- 通过cx_Oracle连接 import cx_Oracle # 连接数据库 orcl_engine = 'scott/s123@x ...

  3. 【初学python】使用python调用monkey测试

    目前公司主要开发安卓平台的APP,平时测试经常需要使用monkey测试,所以尝试了下用python调用monkey,代码如下: import os apk = {'j': 'com.***.test1 ...

  4. python调用py中rar的路径问题。

    1.python调用py,在py中的os.getcwd()获取的不是py的路径,可以通过os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0]来获取py的路径. 2. ...

  5. python调用其他程序或脚本方法(转)

    python运行(调用)其他程序或脚本 在Python中可以方便地使用os模块运行其他的脚本或者程序,这样就可以在脚本中直接使用其他脚本,或者程序提供的功能,而不必再次编写实现该功能的代码.为了更好地 ...

  6. python调用c\c++

    前言 python 这门语言,凭借着其极高的易学易用易读性和丰富的扩展带来的学习友好性和项目友好性,近年来迅速成为了越来越多的人们的首选.然而一旦拿python与传统的编程语言(C/C++)如来比较的 ...

  7. Python调用C++

    /***gcc -o libpycall.so -shared -fPIC pycall.c*/ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> ...

  8. 使用Python调用Flickr API抓取图片数据

    Flickr是雅虎旗下的图片分享网站,上面有全世界网友分享的大量精彩图片,被认为是专业的图片网站.其API也很友好,可以实现多种功能.这里我使用了Python调用其API获得了大量的照片数据.需要注意 ...

  9. python调用zabbix接口实现Action配置

    要写这篇博客其实我的内心是纠结的,老实说,我对zabbix的了解实在不多.但新公司的需求不容置疑,当我顶着有两个头大的脑袋懵懵转入运维领域时,面前摆着两百多组.上千台机器等着写入zabbix监控的需求 ...

随机推荐

  1. 浏览器预览office文件(word,Excel,等)

    提示:预览是通过后台转pdf到前台展示的过程,当然网上也有购买的api 举个栗子:(http://www.officeweb365.com/) <!DOCTYPE html> <ht ...

  2. 使用wifi ssh: connect to host hadoop000 port 22: No route to host

    使用的wifi,在wifi下IP会自动分配. 先尝试能否ping通,如果都无法ping通那先把IP配置那些先搞定ping通之后遇到此问题再来尝试解决. 查看  /etc/hosts 中配置的 IP  ...

  3. Linux网络管理-相关笔记【自用】

    ISO/OSI七层模型应用层            APDU 应用层协议数据单元   越靠近用户表示层            PPDU 表示层协议数据单元会话层            SPDU 会话协 ...

  4. RDD中的cache() persist() checkpoint()

    cache只有一个默认的缓存级别MEMORY_ONLY ,而persist可以根据StorageLevel设置其它的缓存级别. cache以及persist都不是action. 被重复使用的(但是)不 ...

  5. Nginx 设置负载均衡

    1. 在nginx配置文件目录下另外单独创建一个文件用于管理负载均衡配置,这里起名为 fzjh.conf vim /etc/nginx/fzjh.conf #在文件下添加以下内容 upstream m ...

  6. react-native android打包

    看了官网测试的是可以的,自己整理下,方便后面查看 先是生产安卓证书,安卓证书生成,点这里.这里掠过 生成安卓证书,记住2个密码 秘钥库口令 和 私钥密码 1.然后把你生成的安卓证书放到文件放到你工程中 ...

  7. Spring Cloud (5)hystrix 服务熔断

    1.pom文件 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId&g ...

  8. HashMap、LinkedHashMap、ConcurrentHashMap、ArrayList、LinkedList的底层实现

    HashMap:底层是一个数组+链表实现 LinkedHashMap:底层是Hash表和链表的实现 ConcurrentHashMap:基于双数组和链表的Map接口的同步实现 ArrayList:底层 ...

  9. CSS样式学习-1

    一.分类 ①内联,写在标签中,写法是style="样式属性".优先级最高. 优点:控制精确.缺点:代码重用性差,范围小. 例如: <div style="font- ...

  10. 深度学习原理与框架-卷积神经网络基本原理 1.卷积层的前向传播 2.卷积参数共享 3. 卷积后的维度计算 4. max池化操作 5.卷积流程图 6.卷积层的反向传播 7.池化层的反向传播

    卷积神经网络的应用:卷积神经网络使用卷积提取图像的特征来进行图像的分类和识别       分类                        相似图像搜索                        ...