实例一 @Param注解单一属性

dao层示例

Public User selectUser(@param(“userName”) String name,@param(“userpassword”) String password);

xml映射对应示例

<select id=" selectUser" resultMap="BaseResultMap">
select * from user_user_t where user_name = #{userName,jdbcType=VARCHAR} and user_password=#{userPassword,jdbcType=VARCHAR}
</select>

注意:采用#{}的方式把@Param注解括号内的参数进行引用(括号内参数对应的是形参如 userName对应的是name);

实例二 @Param注解JavaBean对象

dao层示例

public List<user> getUserInformation(@Param("user") User user);

xml映射对应示例

<select id="getUserInformation" parameterType="com.github.demo.vo.User" resultMap="userMapper">
select
<include refid="User_Base_Column_List" />
from mo_user t where 1=1
<!-- 因为传进来的是对象所以这样写是取不到值得 -->
<if test="user.userName!=null and user.userName!=''"> and t.user_name = #{user.userName} </if>
<if test="user.userAge!=null and user.userAge!=''"> and t.user_age = #{user.userAge} </if>
</select>

1,使用@Param注解

当以下面的方式进行写SQL语句时:

@Select("select column from table where userid = #{userid} ")
public int selectColumn(int userid);

当你使用了使用@Param注解来声明参数时,如果使用 #{} 或 ${} 的方式都可以。

    @Select("select column from table where userid = ${userid} ")
public int selectColumn(@Param("userid") int userid);

当你不使用@Param注解来声明参数时,必须使用使用 #{}方式。如果使用 ${} 的方式,会报错。

 @Select("select column from table where userid = ${userid} ")
public int selectColumn(@Param("userid") int userid);

2,不使用@Param注解

不使用@Param注解时,参数只能有一个,并且是Javabean。在SQL语句里可以引用JavaBean的属性,而且只能引用JavaBean的属性。

 // 这里id是user的属性

    @Select("SELECT * from Table where id = ${id}")
Enchashment selectUserById(User user);

@Param注解的用法解析的更多相关文章

  1. Mybatis中的@param注解的用法

    用注解来简化xml配置的时候,@Param注解的作用是给参数命名,参数命名后就能根据名字得到参数值,正确的将参数传入sql语句中 下午在写转账操作时,dao接口中的方法 @Update(update ...

  2. 全面解析Spring中@ModelAttribute注解的用法

    本文不再更新,可能存在内容过时的情况,实时更新请移步我的新博客:全面解析Spring中@ModelAttribute注解的用法: @ModelAttribute注解用于将方法的参数或方法的返回值绑定到 ...

  3. 浅谈@RequestMapping @ResponseBody 和 @RequestBody 注解的用法与区别

    浅谈@RequestMapping @ResponseBody 和 @RequestBody 注解的用法与区别 Spring 2.5 版本新增了注解功能, 通过注解,代码编写简化了很多:但熟悉注解的使 ...

  4. 安卓JNI精细化讲解,让你彻底了解JNI(二):用法解析

    目录 用法解析 ├── 1.JNI函数 │ ├── 1.1.extern "C" │ ├── 1.2.JNIEXPORT.JNICALL │ ├── 1.3.函数名 │ ├── 1 ...

  5. extern "c"用法解析

    转自: extern "c"用法解析 - 简书 引言 C++保留了一部分过程式语言的特点,因而它可以定义不属于任何类的全局变量和函数.但是,C++毕竟是一种面向对象的程序设计语言, ...

  6. WordPress的have_posts()和the_post()用法解析

    原文地址:http://www.phpvar.com/archives/2316.html 网上找到一篇介绍WordPress的have_posts()和the_post()用法解析的文章,觉得不错! ...

  7. extern "C" 用法解析

    extern "c"用法解析 作者 作者Jason Ding ,链接http://www.jianshu.com/p/5d2eeeb93590 引言 C++保留了一部分过程式语言的 ...

  8. mysql group by 用法解析(详细)

    在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的 ...

  9. (转载)mysql group by 用法解析(详细)

    (转载)http://blog.tianya.cn/blogger/post_read.asp?BlogID=4221189&PostID=47881614 mysql distinct 去重 ...

随机推荐

  1. 1.1环境的准备(一)之Python解释器的安装

    目录: 1.Python-解释器的下载 2.Python-解释器的安装 3.Python-解释器的测试 4.Python的环境变量的配置 (一)Python解释器的安装: 1.官网:https://w ...

  2. make报错

    笔记本Ubuntu16.04环境下,进入项目的src目录下执行make操作,发现报如下错误 /bin/sh: 1: /usr/bin/libtool: not found makefile:89: r ...

  3. cocos2d-x2.2.3 Layer分析

    <pre name="code" class="cpp">Layer CCLayerColor: 能够改变Layer的背景,能够设置大小 CCLay ...

  4. 使用Tensorflow训练自己的数据

    训练自己的数据集(以bottle为例):   1.准备数据 文件夹结构: models ├── images ├── annotations │ ├── xmls │ └── trainval.txt ...

  5. 【转】android Toast大全(五种情形)建立属于你自己的Toast

    Toast用于向用户显示一些帮助/提示.下面我做了5中效果,来说明Toast的强大,定义一个属于你自己的Toast. 1.默认效果 代码 Toast.makeText(getApplicationCo ...

  6. sphinx搜索 笔记

    架构图: 安装sphinx,见文章http://my.oschina.net/ptk/blog/495435 sphinx关键的配置文件.在里面写查询的sql. 两个关键命令:indexer生成查询索 ...

  7. form表单,submit,ajax提交

    尼玛... 一个简单的表单提交,竟然给我整的直郁闷. 本来就是个保存功能,几个前人都用的ajax提交,我也就没改成submit.然后坑爹的就来了. 我在表单里写了个<form></f ...

  8. 记一次SpringMVC碰到的坑

            在SpringMVC中,我们Controller中接收比如表单的参数,只要保证方法的形参的名字和表单中input元素的的name一样就可以接收到参数.         但是,我开发的一 ...

  9. 与Web交互可用的图片Base64编码

    #ifndef ___BASE64_H___ #define ___BASE64_H___ #include <string> using namespace std; class CBa ...

  10. 初识TPOT:一个基于Python的自动化机器学习开发工具

    1. TPOT介绍 一般来讲,创建一个机器学习模型需要经历以下几步: 数据预处理 特征工程 模型选择 超参数调整 模型保存 本文介绍一个基于遗传算法的快速模型选择及调参的方法,TPOT:一种基于Pyt ...