kafka配置监控和消费者测试

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• 运维
  • 配置
  • 监控
  • 生产者与消费者
• 流处理

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####分区partition
一定条件下，分区数越多，吞吐量越高。分区也是保证消息被顺序消费的基础，kafka只能保证一个分区内消息的有序性
####副本
每个分区有一至多个副本(Replica)，分区的副本分布在集群的不同代理上，提高可用性。分区的每个副本在存储上对应与日志对象log对应
####AR
每个分区的多个部分之间称为AR(assigned replicas)，包含至多一份leader副本和多个follower副本
###ISR
kafka在zookeeper中动态维护了一个ISR(In-sync Replica)，即保存同步的副本列表。列表中保存的是与leader副本保持消息同步的所有副本对应的代理节点id
####优先副本
AR列表中的第一个副本。理想情况下，优先副本是该分区的leader副本。所有的读写请求都有分区leader副本处理，kafka要保证优先副本在集群中均匀分布，保证了所有分区leader均匀分布，
####代理
每一个kafka实例称为代理（broker），每个代理都有唯一标示id即broker id，一台服务器上可以配置一个或多个代理
####kafka streams
java语言实现的用于流处理的jar文件
####controller_epoch
控制器轮值次数，每选出一个新的控制器，+1，对应zookeeper的controller_epoch字段
选举策略是在zk的controller/路径下创建临时节点
####zkVersion
类似于数据库乐观锁，用于更新zk下相应元数据信息
####leader_epoch
分区leader更新次数

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####配置文件
```bash
[root@sjck-node03 config]# cd /usr/local/kafka/config
[root@sjck-node03 config]# cp server.properties server.properties.bak
[root@sjck-node03 config]# cp server.properties server-1.properties
[root@sjck-node03 config]# cp server.properties server-2.properties
```

修改不同的配置文件，每个对应的broker.id不一样，012，类似zk里的myid,port是监听的端口

broker.id=0
listeners=PLAINTEXT://sjck-node03:9092
log.dirs=/home/soft/kafka/logs/broker-0
zookeeper.connect=sjck-node03:2181,sjck-node03:2182,sjck-node03:2183

broker.id=1
listeners=PLAINTEXT://sjck-node03:9093
log.dirs=/home/soft/kafka/logs/broker-1
zookeeper.connect=sjck-node03:2181,sjck-node03:2182,sjck-node03:2183

broker.id=2
listeners=PLAINTEXT://sjck-node03:9094
log.dirs=/home/soft/kafka/logs/broker-2
zookeeper.connect=sjck-node03:2181,sjck-node03:2182,sjck-node03:2183

配置kafka环境变量

vim /etc/profile
#KAFKA_HOME
export KAFKA_HOME=/usr/local/kafka
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin
source /etc/profile

####先启动zookeeper，再启动kafka，启动脚本，daemon参数是后台守护进程
```
#!/bin/bash
brokers=(server server-1 server-2)
for broker in ${brokers[@]}
do
echo $broker
${KAFKA_HOME}/bin/kafka-server-start.sh -daemon ${KAFKA_HOME}/config/${broker}.properties
done
```

关闭脚本

#!/bin/bash
SIGNAL=${SIGNAL:-TERM}
for element in `jps -l|grep kafka|awk '{print $1}'`
do
echo $element
kill -s $SIGNAL $element
done

查看启动状态

[root@sjck-node03 ~]# jps -l
3299 org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain
6148 kafka.Kafka
3258 org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain
5787 kafka.Kafka
6524 sun.tools.jps.Jps
6494 kafka.Kafka
3231 org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain

连接zkclient，查看节点注册情况

[root@sjck-node03 bin]# ./zkCli.sh -server localhost:2181
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /brokers/ids
[0, 1, 2]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] get /controller
{"version":1,"brokerid":0,"timestamp":"1552626305509"}
cZxid = 0x140000002c
ctime = Fri Mar 15 13:05:05 CST 2019
mZxid = 0x140000002c
mtime = Fri Mar 15 13:05:05 CST 2019
pZxid = 0x140000002c
cversion = 0
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x2000001158f0000
dataLength = 54
numChildren = 0

####创建主题，包含2个副本，3个分区
```
[root@sjck-node03 kafka]# kafka-topics.sh --create --zookeeper sjck-node03:2181,sjck-node03:2182,sjck-node03:2183 --replication-factor 2 --partitions 3 --topic kafka-action
Created topic "kafka-action".
```

登录zk查看创建主题对应的分区

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls /brokers/topics/kafka-action/partitions
[0, 1, 2]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] get /brokers/topics/kafka-action
{"version":1,"partitions":{"2":[1,2],"1":[0,1],"0":[2,0]}}

删除topic，当配置文件里的delete.topic.enable=true，真正执行删除操作，zk中的节点和log中的分区文件被真正删除

kafka-topics.sh --delete --zookeeper sjck-node03:2181,sjck-node03:2182,sjck-node03:2183 --topic kafka-action
Topic kafka-action is marked for deletion.
Note: This will have no impact if delete.topic.enable is not set to true.

查看分区优先副本数

kafka-topics.sh --zookeeper sjck-node03:2181,sjck-node03:2182,sjck-node03:2183 --describe --topic kafka-action
Topic:kafka-action      PartitionCount:3        ReplicationFactor:2     Configs:
        Topic: kafka-action     Partition: 0    Leader: 2       Replicas: 2,0   Isr: 2,0
        Topic: kafka-action     Partition: 1    Leader: 0       Replicas: 0,1   Isr: 0,1
        Topic: kafka-action     Partition: 2    Leader: 1       Replicas: 1,2   Isr: 1,2

生产者消费者测试,单播和多播，

注意broker-list的域名，要和server.properties里listeners的域名写的一样，127.0.0.1和localhost也会出错，没有解析对应上

1个生产者

kafka-console-producer.sh --broker-list sjck-node03:9092,sjck-node03:9093,sjck-node03:9094 --topic kafka-action

2个消费者

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server sjck-node03:9092,sjck-node03:9093,sjck-node03:9094 --topic kafka-action --consumer-property group.id=single-consumer-group

一条消息只能被同一个消费组的一个消费者消费

多播

再创建一个属于不同组的消费者

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server sjck-node03:9092,sjck-node03:9093,sjck-node03:9094 --topic kafka-action --consumer-property group.id=multi-consumer-group

一条消息能被不同消费组的消费者消费

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流处理器

sink处理器，从上游处理器接受到的数据发送到指定topic中

source处理器，把topic消费数据当做输入流，发送到下游处理器

处理器拓扑(processor topgyolo)

流处理程序进行数据处理的计算逻辑，是流处理器和和相连接的流组成的有向无环图，其中流处理器是节点，流是边