在Ubuntu14.04 64bit上搭建单机Spark环境，IDE为Intelli IDEA

一. 环境

Ubuntu14.04 64位
    JDK 1.8.0_73
    scala-2.10.4
    spark 1.5.1 ［此处注意Spark版本和Scala版本的兼容性问题］
    IntelliJ IDEA 14.04

二. 安装JDK

1.从http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads页面下载JDK 1.8安装包，此处选择的是jdk-8u73-linux-x64.tar.gz
2.解压到软件希望安装的目录下
3.修改环境变量： sudo gedit /etc/profile

export JAVA_HOME=/home/cherish/program/java/jdk1.8.0_73

export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre

export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib

export PATH=${JAVA_HOME}/bin:${JRE_HOME}/bin:$PATH

4.重新载入profile文件：

 source /etc/profile

5.验证：

java, javac, java -version

三.安装scala

1.从http://www.scala-lang.org/download/2.10.4.html页面下载scala-2.10.4安装包
2.解压到软件希望安装的目录下
3.修改环境变量: sudo gedit /etc/profile

 export SCALA_HOME=/home/cherish/program/scala/scala-2.10.4

 export PATH=${SCALA_HOME}/bin:$PATH

4.重新载入profile文件：

source /etc/profile

5.验证：

scala, scala -version

四. 安装spark

1.从http://www.scala-lang.org/download/2.11.7.html页面下载spark安装包，这里我选择的是1.5.1版本的Pre-build for Hadoop2.6 and later.
2.解压到软件希望安装的目录下
3.修改环境变量: sudo gedit /etc/profile

export SPARK_HOME=/home/cherish/program/spark/spark-1.5.1-bin-hadoop2.6

export PATH=${SPARK_HOME}/bin:$PATH

4.重新载入profile文件：

source /etc/profile

五.安装IntelliJ IDEA

1.从http://www.jetbrains.com/idea/download/#section=linux页面下载IntelliJ IDEA安装包，此处选择的版本是14.04
2.解压到软件希望安装的目录下
3.下载插件
　　首先启动intelliJ IDEA:在命令行终端中，进入$IDEA_HOME/bin目录，输入sudo ./idea.sh进行启动,进入如下界面，然后选择右下角“plugins”

然后进入以下界面，点击Plugins，由于Scala插件没有安装，需要点击”Install JetBrains plugins"进行安装，如下图所示：

然后进入以下界面，点击下载，等下载安装好后，点击close就ok了

安装插件后，在启动界面中选择创建新项目，弹出的界面中将会出现"Scala"类型项目，如下图，选择scala-》scala

点击next，project name自己随便起的名字，把自己安装的scala和jdk选中，按照上面的安装过程，此处选的为jdk 1.8.0_73， scala-2.10.4！完成后，点击Finish

然后在IDE中File -> project Structure -> Libraries ->“+”，然后进入你安装spark时候解压的 spark-XXX-bin-hadoopXX下，在lib目录下，选择spark-assembly-XXX-hadoopXX.jar,结果如下图所示，然后点击Apply，最后点击ok

现在我们就可以在src下创建一个包，然后创建一个Scala Object，如下图，然后就可以用scala来编写代码了。

六. 测试整个开发环境

下面是一个测试小代码，单词计数，代码如下

 package graphTest

 import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

 /**

   * Created by root on 16-3-21.

   */

 object myFirstScalaObject {

   def main(args: Array[String]) {

     val conf = new SparkConf()

     conf.setAppName("world")

     conf.setMaster("local")

     val sc = new SparkContext(conf)

     val lines = sc.textFile("/home/cherish/programData/test")   //数据路径

     val words = lines.flatMap{line => line.split(" ")}

     val pairs = words.map{ word => (word,1)}

     val wordCounts = pairs.reduceByKey(_+_)

     wordCounts.foreach(wordNumberPair => println(wordNumberPair._1 + ":" + wordNumberPair._2))

     sc.stop()

   }

 }

然后点击Run即可运行了。

此处运行时如果出现如下的报错信息，则表明Spark版本和Scala版本不兼容，需要更改scala的版本。但是在本文介绍的scala-2.10.4版本与spark 1.5.1版本是兼容的。

Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: scala.collection.immutable.HashSet$.empty()Lscala/collection/immutable/HashSet;

七. 感谢

Ubuntu spark 搭建_在Ubuntu14.04 64bit上搭建单机Spark环境
 linux 系统下IntelliJ IDEA的安装及使用