Principal Component Analysis(PCA) algorithm summary

  • mean normalization(ensure every feature has sero mean)
  • Sigma = 1/m∑(xi)(xi)T
  • [U,S,V] = svd(Sigma) 
  • ureduce = u(:,1:K)
  • Z = ureduce ' * X

　　Pick smallest value of k for which 

　　∑ki=1 Sii / ∑i=mi=1 Sii  >= 0.99  (99% of variance retained)

　　

Principal Component Analysis(PCA) algorithm summary的更多相关文章

  1. Principal Component Analysis(PCA)

    Principal Component Analysis(PCA) 概念 去中心化(零均值化): 将输入的特征减去特征的均值, 相当于特征进行了平移, \[x_j - \bar x_j\] 归一化(标 ...

  2. （4）主成分分析Principal Component Analysis——PCA

    主成分分析Principal Component Analysis 降维除了便于计算,另一个作用就是便于可视化. 主成分分析-->降维--> 方差:描述样本整体分布的疏密,方差越大-> ...

  3. [zz] Principal Components Analysis (PCA) 主成分分析

    我理解PCA应该分为2个过程:1.求出降维矩阵:2.利用得到的降维矩阵,对数据/特征做降维. 这里分成了两篇博客,来做总结. http://matlabdatamining.blogspot.com/ ...

  4. PCA（Principal Component Analysis）主成分分析

    PCA的数学原理(非常值得阅读)!!!!   PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法.PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可 ...

  5. 从矩阵（matrix）角度讨论PCA（Principal Component Analysis 主成分分析）、SVD（Singular Value Decomposition 奇异值分解）相关原理

    0. 引言 本文主要的目的在于讨论PAC降维和SVD特征提取原理,围绕这一主题,在文章的开头从涉及的相关矩阵原理切入,逐步深入讨论,希望能够学习这一领域问题的读者朋友有帮助. 这里推荐Mit的Gilb ...

  6. Andrew Ng机器学习公开课笔记–Principal Components Analysis (PCA)

    网易公开课,第14, 15课 notes,10 之前谈到的factor analysis,用EM算法找到潜在的因子变量,以达到降维的目的 这里介绍的是另外一种降维的方法,Principal Compo ...

  7. 主成分分析（principal components analysis, PCA）——无监督学习

    降维的两种方式: (1)特征选择(feature selection),通过变量选择来缩减维数. (2)特征提取(feature extraction),通过线性或非线性变换(投影)来生成缩减集(复合 ...

  8. Sparse Principal Component Analysis via Rotation and Truncation

    目录 对以往一些SPCA算法复杂度的总结 Notation 论文概述 原始问题 问题的变种 算法 固定\(X\),计算\(R\) 固定\(R\),求解\(X\) (\(Z =VR^{\mathrm{T ...

  9. 《principal component analysis based cataract grading and classification》学习笔记

    Abstract A cataract is lens opacification caused by protein denaturation which leads to a decrease i ...

随机推荐

  1. crontabs Permission denied

    问题 jack@somemachine /data/jack $ crontab -e crontabs/jack: Permission denied 解决办法 sudo chown root:cr ...

  2. C#常见控件命名规则举例

    控件       缩写  举例 Adrotator adrt adrtTopAd BulletedList blst blstCity Button btn btnSubmit Calendar ca ...

  3. gdb使用心得

    启用调试gdb gdb 路径到prog_1dray 然后就直接进去gdb了 进去后输入r *.par 参数文件就行了 暂时学到这,用到这!日后再学习更新

  4. asp.net httpmodule 访问页面控件 备忘

    用到的时候发现还得找代码,存一个例子方便自己和他人修改: using System; using System.Data; using System.Configuration; using Syst ...

  5. python之文件操作

    python文件操作 举例:将一个文本文件转成十六进制形式后,保存到另一个文件中. f = open('mycert.cr', 'r') str = f.read() list = [] for ch ...

  6. Python（文件、文件夹压缩处理模块，shelve持久化模块，xml处理模块、ConfigParser文档配置模块、hashlib加密模块，subprocess系统交互模块 log模块）

    OS模块 提供对操作系统进行调用的接口 os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目 ...

  7. require.js+backbone.js基本使用

    一.菜单{ //银行卡基础信息维护 rsId: 'menu.param.cardbin', iconCls: 'icon-double-angle-right', name: menusLang._( ...

  8. JAVA为什么要配置环境变量，怎样配置

    自己总结些再加抄点:安装JDK后要配置环境变量,主要有三个:1 JAVA_HOME ->为JDK的安装目录,如:F:\JAVA\jdk1.6.0_042 CLASSPATH ->到哪里找需 ...

  9. 【转载】Securing Kibana + Elasticsearch

    from: http://tom.meinlschmidt.org/2014/05/19/securing-kibana-elasticsearch/ After some successful se ...

  10. php创建多级目录的两种方法

    1.使用递归的思想 function mkdirs_2($path){ if(!is_dir($path)){ mkdirs_2(dirname($path)); if(!mkdir($path, 0 ...