mongodb学习01介绍
安装/运行
- 查看当前mongodb运行情况:
pgrep mongo; - 在当前路径下建立数据库:
mkdir -p data/db - 按照一个数据库路径运行
mongod --dbpath ./data/db - 运行数据库之后,使用
mongo; 然后可以进行数据库/表单操作
基本命令
- 成功启动MongoDB后,再打开一个命令行窗口输入
mongo,就可以进行数据库的一些操作。 show dbs:显示数据库列表show collections:显示当前数据库中的集合show users:显示用户use <db name>:切换当前数据库db.foo.find(): foo指的是当前数据库下,一个叫foo的集合(表);对于当前数据库中的foo集合进行数据查找(由于没有条件,会列出所有数据)db.foo.find( { a : 1 } ):对于当前数据库中的foo集合进行查找,条件是数据中有一个属性叫a,且a的值为1
常用命令
help
db.help()db.foo.help()db.foo.find().help()rs.help()
数据表
- 到某个数据库之后执行
db.createCollection("Account")或者db.createCollection("Test",{capped:true, size:10000})capped:true,表示该集合的结构不能被修改;
- size:在建表之初就指定一定的空间大小,接下来的插入操作会不断地按顺序APPEND数据在这个预分配好空间的文件中,如果已经超出空间大小,则回到文件头覆盖原来的数据继续插入。这种结构保证了插入和查询的高效性,它不允许删除单个记录,更新的也有限制:不能超过原有记录的大小。这种表效率很高,它适用于一些暂时保存数据的场合,比如网站中登录用户的session信息,又比如一些程序的监控日志,都是属于过了一定的时间就可以被覆盖的数据。
- 修改数据表名:
db.Account.renameCollection("Account1")
数据库
- 查看当前使用的数据库:
db.getName()或者db - 删除当前使用数据库:
db.dropDatabase(); - 切换数据库:
use <otherdb> - 创建数据库: 先
use <newdb>,然后db.createCollection('user'), 这样就创建来数据库和一个数据表 - 查看数据库结构:
db.status() - 查看数据库版本:
db.version()
数据库其他操作
- 查看当前db的链接机器地址:
db.getMongo(); - 从指定主机上克隆数据库:
db.cloneDatabase(“127.0.0.1”); 将指定机器上的数据库的数据克隆到当前数据库 - 从指定的机器上复制指定数据库数据到某个数据库:
db.copyDatabase("mydb", "temp", "127.0.0.1");将本机的mydb的数据复制到temp数据库中 - 修复当前数据库:
db.repairDatabase(); - 显示当前db所有聚集索引的状态:
db.printCollectionStats();
数据表增/改/删
- 添加
db.users.save({name: ‘test’, age: 23}); - 避免空值: 例子:`db.users.save({email: {type: String, trim: true, unique: true, sparse: true}),`
- 修改:
db.users.update({age: 23}, {$set: {name: 'changeName'}}, false, true);相当于:update users set name = ‘changeName’ where age = 25;db.users.update({name: 'Lisi'}, {$inc: {age: 50}}, false, true);相当于:update users set age = age + 50 where name = ‘Lisi’;db.users.update({name: 'Lisi'}, {$inc: {age: 50}, $set: {name: 'hoho'}}, false, true);相当于:update users set age = age + 50, name = ‘hoho’ where name = ‘Lisi’;
- 删除:
db.users.remove({age: 132});
简介
- 面向文档的数据库
- 以文档模型取代行的概念
- 不再有预定义模式,即文档的键和值不再是固定的类型和大小
- 支持存在时间有限的集合,适用于将在某个时刻过期的数据,如会话
- 不具备一些关系型数据库的普遍功能,如连接和复杂的多行任务
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