CentOS7安装k8s
借鉴博客:https://www.cnblogs.com/xkops/p/6169034.html
此博客里面有每个k8s配置文件的注释:https://blog.csdn.net/qq_35904833/article/details/78190257
啊西吧,啊西吧,根据上面的博客终于安装成功了。妈的,网上大部分博客安装k8s配置写得乱七八槽的,终于找到一篇条理清晰,安装详细的k8s安装博客啦,哈哈哈哈,不容易啊快三个星期了,从狗屁不懂搞这玩意。
下面写一写我自己的安装流程:
一、安装准备:
准备两台服务器(我用的是CentOS7系统):192.168.26.227,192.168.26.228
一主一从:
master机:192.168.26.227
node机:192.168.26.228
简单说一下k8s:
k8s是个什么玩意?
可以这样去理解:k8s全称:Kubernetes,它可以看作是一个分布式系统支撑平台。
我们为什么要用k8s集群?
故障自愈:
k8s这个玩意可以监控容器运行,我们把项目放到容器里。由于一些外部内部原因服务器承受不住压力,如果主节点上的容器突然挂了,k8s立刻会自己将主机上的服务调度到另一个node机器上运行
应用更新:
更新项目上线时不用中断当前项目的运行。
还有一些自动扩容,缩容的概念就不讲了,我本人也没亲身体会用过,不好说。
k8s的全生命周期管理:
在k8s进行管理应用的时候,基本步骤是:创建集群,部署应用,发布应用,扩展应用,更新应用。
k8s的主要组件,以及它们主要是用来干什么的:
etcd:一款开源软件。提供可靠的分布式数据存储服务,用于持久化存储K8s集群的配置和状态
apiservice:用户程序(如kubectl)、K8s其它组件之间通信的接口。K8s其它组件之间不直接通信,而是通过API server通信的。这一点在上图的连接中可以体现,例如,只有API server连接了etcd,即其它组件更新K8s集群的状态时,只能通过API server读写etcd中的数据。
Scheduler:排程组件,为用户应用的每一可部署组件分配工作结点。
controller-manager:执行集群级别的功能,如复制组件、追踪工作结点状态、处理结点失败等。Controller Manager组件是由多个控制器组成的,其中很多控制器是按K8s的资源类型划分的,如Replication Manager(管理ReplicationController 资源),ReplicaSet Controller,PersistentVolume controller。
kube-proxy:在应用组件间负载均衡网络流量。
kubelet:管理工作结点上的容器。
Contriner runtime Docker, rkt等实际运行容器的组件
上面都是些k8s集群所要用到的组件,具体这些组件都是用来干嘛的呢,我们来好好分析分析。
master主机上192.168.26.277必须要有的组件:
etcd :提供分布式数据存储的数据库吧,用于持久化存储k8s集群的配置和状态
kube-apiserver:api service提供了http rest接口,是整个集群的入口,K8s其它组件之间不直接通信,而是通过API server通信的。(只有API server连接了etcd,即其它组件更新K8s集群的状态时,只能通过API server读写etcd中的数据)
kube-scheduler:scheduler负责资源的调度
kube-controller-manager:整个集群的管理控制中心,此组件里面是由多个控制器组成的,如:Replication Manager(管理ReplicationController 资源),ReplicaSet Controller,PersistentVolume controller。主要作用用来复制组件、追踪工作结点状态、处理失败结点
node节点机上192.168.26.228必须要有的组件:
flannel:好像是用来支持网络通信的吧
kube-proxy:用来负载均衡网络流量
kubelet:用来管理node节点机上的容器
docker:运行项目镜像容器的组件
2018年11月30日:
今天又看了一些博客,多了一些认识和理解,如下:
k8s的整个集群运行原理:【重点核心知识很重要】
master主机上的kube-controller-manager是整个集群的控制管理中心,kube-controler-manager中的node controller模块 通过apiservice提供的监听接口,实时监控node机的状态信息。
当某个node机器宕机,controller-manager就会及时排除故障并自动修复。
node节点机上的kubelet进程每隔一段时间周期就会调用一次apiservice接口报告自身状态,apiservice接口接受到这些信息后将节点状态更新到ectd中。kubelet也通过apiservice的监听接口监听pod信息,如果监控到新的pod副本被调度绑定到本节点,则执行pod对应的容器的创建和启动,如果监听到pod对象被删除,则删除本节点对应的pod容器。(目前对pod、容器、镜像这些概念还不是很清晰,无法在大脑中构建这都是些什么玩意,先做个笔记记着吧)
刚才在别人博客上看到一个图很有意思,我们总监叫我学了ELK日志系统,jenkins自动构建工具,最近在搞k8s,还差消息中间件没学,然后就看到了这个图,顿时整个公司要搭建的分布式服务器环境一目了然,由于我不是架构师并不知道公司整个服务器分布式系统是怎样的,现在才恍然大悟,原来如此,原来如此,原来如此呀。
原图:
原图的博客地址:https://blog.csdn.net/zyc88888/article/details/79281954

我做了笔记的图:

》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》
下面废话不多说,来进行安装步骤:
二、k8s安装步骤:
1、所有机器上执行以下命令,准备安装环境:(注意是所有机器,主机master,从机node都要安装)
1.1、安装epel-release源
yum -y install epel-release
1.2、所有机器关闭防火墙
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld setenforce 0 #查看防火墙状态
firewall-cmd --state
2、现在开始master主机上192.168.26.227安装kubernetes Master
2.1、使用yum安装etcd、kubernetes-master
yum -y install etcd kubernetes-master
2.2、编辑:vi /etc/etcd/etcd.conf文件,修改结果如下:

2.3、配置:vi /etc/kubernetes/apiserver文件,配置结果如下:

2.4、启动etcd、kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler等服务,并设置开机启动。
for SERVICES in etcd kube-apiserver kube-controller-manager kube-scheduler; do systemctl restart $SERVICES;systemctl enable $SERVICES;systemctl status $SERVICES ; done
2.5、在etcd中定义flannel网络
etcdctl mk /atomic.io/network/config '{"Network":"172.17.0.0/16"}'
》》》》》》》》以上master主机上的配置安装什么的都弄完了》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》
3、接下来弄node从机上的配置安装什么的
3.1、在node机上192.168.26.228安装kubernetes Node和flannel组件应用
yum -y install flannel kubernetes-node
3.2、为flannel网络指定etcd服务,修改/etc/sysconfig/flanneld文件,配置结果如下图:

3.3、修改:vi /etc/kubernetes/config文件,配置结果如下图:

3.4、修改node机的kubelet配置文件/etc/kubernetes/kubelet

3.5、node节点机上启动kube-proxy,kubelet,docker,flanneld等服务,并设置开机启动。
for SERVICES in kube-proxy kubelet docker flanneld;do systemctl restart $SERVICES;systemctl enable $SERVICES;systemctl status $SERVICES; done
》》》》》》以上所有master主机,node节点机上的配置就完成了,接下来看看k8s集群是否搭建起来了》》》》》》》》》》》》》》》》》》》
在master主机上192.168.26.227执行如下命令,查看运行的node节点机器:
kubectl get nodes
成功啦啦啦啦,结果图如下:

k8s的安装算是完成 了,下一篇笔记怎么使用k8s,我们的项目是怎么丢到k8s这个群集里面运行的,唉,满满的知识点干货啊。
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