https://www.luogu.org/problemnew/show/P4948

这篇博客主要目的是存一下的dls的神奇板子,本来应该是推公式或者二分做的

但是dls的插值板子直接写好了这个特殊式子的算法......

#include <bits/stdc++.h>
#define endl '\n'
#define ll long long
#define ull unsigned long long
#define fi first
#define se second
#define mp make_pair
#define pii pair<int,int>
#define ull unsigned long long
#define all(x) x.begin(),x.end()
#pragma GCC optimize("unroll-loops")
#define inline inline __attribute__( \
(always_inline, __gnu_inline__, __artificial__)) \
__attribute__((optimize("Ofast"))) __attribute__((target("sse"))) \
__attribute__((target("sse2"))) __attribute__((target("mmx")))
#define IO ios::sync_with_stdio(false);
#define rep(ii,a,b) for(int ii=a;ii<=b;++ii)
#define per(ii,a,b) for(int ii=b;ii>=a;--ii)
#define for_node(x,i) for(int i=head[x];i;i=e[i].next)
#define show(x) cout<<#x<<"="<<x<<endl
#define showa(a,b) cout<<#a<<'['<<b<<"]="baidu<a[b]<<endl
#define show2(x,y) cout<<#x<<"="<<x<<" "<<#y<<"="<<y<<endl
#define show3(x,y,z) cout<<#x<<"="<<x<<" "<<#y<<"="<<y<<" "<<#z<<"="<<z<<endl
#define show4(w,x,y,z) cout<<#w<<"="<<w<<" "<<#x<<"="<<x<<" "<<#y<<"="<<y<<" "<<#z<<"="<<z<<endl
using namespace std;
const int maxn=1e6+10,maxm=2e6+10;
const int INF=0x3f3f3f3f;
const ll mod=1e9+7;
const double PI=acos(-1.0);
//head
int casn,n,m,k;
int num[maxn];
ll a[maxn];
ll pow_mod(ll a,ll b,ll c=mod,ll ans=1){while(b){if(b&1) ans=(a*ans)%c;a=(a*a)%c,b>>=1;}return ans;} namespace polysum {
const int maxn=101000;
const ll mod=1e9+7;
ll a[maxn],f[maxn],g[maxn],p[maxn],p1[maxn],p2[maxn],b[maxn],h[maxn][2],C[maxn];
ll calcn(int d,ll *a,ll n) {//d次多项式(a[0-d])求第n项
if (n<=d) return a[n];
p1[0]=p2[0]=1;
rep(i,0,d) {
ll t=(n-i+mod)%mod;
p1[i+1]=p1[i]*t%mod;
}
rep(i,0,d) {
ll t=(n-d+i+mod)%mod;
p2[i+1]=p2[i]*t%mod;
}
ll ans=0;
rep(i,0,d) {
ll t=g[i]*g[d-i]%mod*p1[i]%mod*p2[d-i]%mod*a[i]%mod;
if ((d-i)&1) ans=(ans-t+mod)%mod;
else ans=(ans+t)%mod;
}
return ans;
}
void init(int maxm) {//初始化预处理阶乘和逆元(取模乘法)
f[0]=f[1]=g[0]=g[1]=1;
rep(i,2,maxm+4) f[i]=f[i-1]*i%mod;
g[maxm+4]=pow_mod(f[maxm+4],mod-2);
per(i,1,maxm+3) g[i]=g[i+1]*(i+1)%mod;
}
ll polysum(ll n,ll *a,ll m) { // a[0].. a[m] \sum_{i=0}^{n-1} a[i]
// m次多项式求第n项前缀和
a[m+1]=calcn(m,a,m+1);
rep(i,1,m+1) a[i]=(a[i-1]+a[i])%mod;
return calcn(m+1,a,n-1);
}
ll qpolysum(ll R,ll n,ll *a,ll m) { // a[0].. a[m] \sum_{i=0}^{n-1} a[i]*R^i
if (R==1) return polysum(n,a,m);
a[m+1]=calcn(m,a,m+1);
ll r=pow_mod(R,mod-2),p3=0,p4=0,c,ans;
h[0][0]=0;
h[0][1]=1;
rep(i,1,m+1) {
h[i][0]=(h[i-1][0]+a[i-1])*r%mod;
h[i][1]=h[i-1][1]*r%mod;
}
rep(i,0,m+1) {
ll t=g[i]*g[m+1-i]%mod;
if (i&1) p3=((p3-h[i][0]*t)%mod+mod)%mod,p4=((p4-h[i][1]*t)%mod+mod)%mod;
else p3=(p3+h[i][0]*t)%mod,p4=(p4+h[i][1]*t)%mod;
}
c=pow_mod(p4,mod-2)*(mod-p3)%mod;
rep(i,0,m+1) h[i][0]=(h[i][0]+h[i][1]*c)%mod;
rep(i,0,m+1) C[i]=h[i][0];
ans=(calcn(m,C,n)*pow_mod(R,n)-c)%mod;
if (ans<0) ans+=mod;
return ans;
}
} int main() {
//#define test
#ifdef test
auto _start = chrono::high_resolution_clock::now();
freopen("in.txt","r",stdin);freopen("out.txt","w",stdout);
#endif
IO;
ll n,r,k;
cin>>n>>r>>k;
polysum::init(k+5);
rep(i,0,2010) a[i]=pow_mod(i,k);
ll ans=polysum::qpolysum(r,n+1,a,k+1);
if(k==0) ans=(ans-1+mod)%mod;
cout<<ans<<endl;
#ifdef test
auto _end = chrono::high_resolution_clock::now();
cerr << "elapsed time: " << chrono::duration<double, milli>(_end - _start).count() << " ms\n";
fclose(stdin);fclose(stdout);system("out.txt");
#endif
return 0;
}

  

洛谷 P4948 拉格朗日多项式插值(杜老师板子)的更多相关文章

  1. 洛谷.3803.[模板]多项式乘法(FFT)

    题目链接:洛谷.LOJ. FFT相关:快速傅里叶变换(FFT)详解.FFT总结.从多项式乘法到快速傅里叶变换. 5.4 又看了一遍,这个也不错. 2019.3.7 叕看了一遍,推荐这个. #inclu ...

  2. 多项式求逆元详解+模板 【洛谷P4238】多项式求逆

    概述 多项式求逆元是一个非常重要的知识点,许多多项式操作都需要用到该算法,包括多项式取模,除法,开跟,求ln,求exp,快速幂.用快速傅里叶变换和倍增法可以在$O(n log n)$的时间复杂度下求出 ...

  3. 【洛谷】P1067 多项式输出

    原题链接:P1067 多项式输出 题目分析:学长推荐的OJ网站 --洛谷,发现挺好用的还可以下载提交出错的数据. 废话就不多说了,这道题属于基础题.提交出错主要是因为一些小细节不到位,这里就不一一赘述 ...

  4. 洛谷.3803.[模板]多项式乘法(NTT)

    题目链接:洛谷.LOJ. 为什么和那些差那么多啊.. 在这里记一下原根 Definition 阶 若\(a,p\)互质,且\(p>1\),我们称使\(a^n\equiv 1\ (mod\ p)\ ...

  5. 【洛谷4238】 多项式求逆(NTT,分治)

    前言 多项式求逆还是爽的一批 Solution 考虑分治求解这个问题. 直接每一次NTT一下就好了. 代码实现 #include<stdio.h> #include<stdlib.h ...

  6. 洛谷.4512.[模板]多项式除法(NTT)

    题目链接 多项式除法 & 取模 很神奇,记录一下. 只是主要部分,更详细的和其它内容看这吧. 给定一个\(n\)次多项式\(A(x)\)和\(m\)次多项式\(D(x)\),求\(deg(Q) ...

  7. 洛谷.4238.[模板]多项式求逆(NTT)

    题目链接 设多项式\(f(x)\)在模\(x^n\)下的逆元为\(g(x)\) \[f(x)g(x)\equiv 1\ (mod\ x^n)\] \[f(x)g(x)-1\equiv 0\ (mod\ ...

  8. [洛谷P4213]【模板】杜教筛(Sum)

    题目大意:给你$n$,求:$$\sum\limits_{i=1}^n\varphi(i),\sum\limits_{i=1}^n\mu(i)$$最多$10$组数据,$n\leqslant2^{31}- ...

  9. 2019.01.01洛谷 P4725/P4726 多项式对数/指数函数(牛顿迭代)

    4725传送门 4726传送门 解析 代码: #include<bits/stdc++.h> #define ri register int using namespace std; in ...

随机推荐

  1. 11.享元模式(Flyweight Pattern)

    面向对象的代价    面向对象很好地解决了系统抽象性的问题,同时在大多数情况下,也不会损及系统的性能.但是,在某些特殊的应用中下,由于对象的数量太大,采用面向对象会给系统带来难以承受的内存开销.比如: ...

  2. 【转】C语言中的符号优先级

    转自: http://blog.csdn.net/huangblog/article/details/8271791 虽然在日常使用中,添加括号来明确规定运算符优先级是一种常识,但毕竟学校考试就喜欢考 ...

  3. java使用google开源工具实现图片压缩【转】

    jar包名 import net.coobird.thumbnailator.Thumbnails; import net.coobird.thumbnailator.geometry.Positio ...

  4. [leetcode-128] 最长连续序列

    给定一个未排序的整数数组,找出最长连续序列的长度. 要求算法的时间复杂度为 O(n). 示例: 输入: [100, 4, 200, 1, 3, 2] 输出: 4 解释: 最长连续序列是 [1, 2, ...

  5. HDU - 3642 Get The Treasury(线段树求体积交)

    https://cn.vjudge.net/problem/HDU-3642 题意 求立方体相交至少3次的体积. 分析 三维的呢..首先解决至少覆盖三次的问题.则用三个标记,更新时的细节要注意. 注意 ...

  6. react使用proxy代理配置

    proxy,默认为NULL,类型为URL,一个为了发送http请求的代理 在package.json文件中使用proxy配置可以解决跨域问题 使用注意事项: create-react-app脚手架低于 ...

  7. Elasticsearch入门实践

    官网:https://www.elastic.co/ 下载:https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch 文档:https://www.elastic. ...

  8. Java面试题系列(五)

    序言 基本数据类型数组和引用数据类型数组的区别 基本数据类型数组: 其中存储的元素为基本类型数据. 引用类型数组: 元素是对象,其中存储的是对象的地址值. 引用数据类型的数组使用规定长度的方式进行初始 ...

  9. 一个不错的Html5 DatePicker控件,主要支持手机端。

    原地址不知道在哪了,下载地址 QQ群:616945527 Html5控件wen文件夹中DatePicker.rar

  10. C# UserControl集合属性使用

    在UserControl中,定义集合属性时,如果直接使用List是检测不到在属性框中的列表修改变化的,可以通过 ObservableCollection() 实现 1.定义类 [Serializabl ...