python字典与集合操作
字典操作
字典一种key - value 的数据类型,使用就像我们上学用的字典,通过笔划、字母来查对应页的详细内容。
语法:
info = {
's1': "jack",
's3': "musker",
's2': "lili",
}
字典的特性:
- dict是无序的
- key必须是唯一的,so 天生去重
增加
>>> info['s4'] = "wangwu"
>>> info
{'s2': 'lili', 's1': 'jack', 's4': 'wangwu'}
修改
>>> info['s3'] = "丽丽"
>>> info
{'s2': 'lili', 's3': '丽丽', 's1': 'jack', 's4': 'wangwu'}
删除
>>> info.pop('s1')
'jack'
>>> info
{'s2': 'lili', 's3': '丽丽', 's4': 'wangwu'}
>>> del info['s3']
>>> info
{'s2': 'lili', 's4': 'wangwu'}
>>> info.popitem()
('s2', 'lili')
>>> info
{'s4': 'wangwu'}
查找
>>> 's2' in info #标准用法
True
>>> info.get('s2') #获取
'lili'
>>> info['s2'] #同上,但是看下面
'lili'
>>> info['s5'] #如果一个key不存在,就报错,get不会,不存在只返回None
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#15>", line 1, in <module>
info['s5']
KeyError: 's5'
其他操作
#values
>>> info.values()
dict_values(['lili', 'jack']) #keys
>>> info.keys()
dict_keys(['s2', 's1']) #setdefault
>>> info.setdefault('s6','musker')
'musker'
>>> info
{'s2': 'lili', 's6': 'musker', 's1': 'jack'}
>>> info.setdefault('s2','wangwu')
'lili'
>>> info
{'s2': 'lili', 's6': 'musker', 's1': 'jack'} #update
>>> info
{'s2': 'lili', 's6': 'musker', 's1': 'jack'}
>>> b = {1:'a', 2:'b'}
>>> info.update(b)
>>> info
{'s2': 'lili', 1: 'a', 2: 'b', 's6': 'musker', 's1': 'jack'} #items
>>> info.items()
dict_items([('s2', 'lili'), (1, 'a'), (2, 'b'), ('s6', 'musker'), ('s1', 'jack')]) #通过一个列表生成默认dict,有个没办法解释的坑,少用吧这个
>>> dict.fromkeys([1,2,3],'testd')
{1: 'testd', 2: 'testd', 3: 'testd'}
循环dict
#方法1
for key in info:
print(key,info[key]) #方法2
for k,v in info.items(): #会先把dict转成list,数据里大时莫用
print(k,v)
集合操作
集合是一个无序的,不重复的数据组合,它的主要作用如下:
- 去重,把一个列表变成集合,就自动去重了
- 关系测试,测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系
常用操作
s = set([3,5,9,10]) #创建一个数值集合
t = set("Hello") #创建一个唯一字符的集合
a = t | s # t 和 s的并集
b = t & s # t 和 s的交集
c = t – s # 求差集(项在t中,但不在s中)
d = t ^ s # 对称差集(项在t或s中,但不会同时出现在二者中)
基本操作:
t.add('x') # 添加一项
s.update([10,37,42]) # 在s中添加多项
使用remove()可以删除一项:
t.remove('H')
len(s)
set 的长度
x in s
测试 x 是否是 s 的成员
x not in s
测试 x 是否不是 s 的成员
s.issubset(t)
s <= t
测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中
s.issuperset(t)
s >= t
测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中
s.union(t)
s | t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素
s.intersection(t)
s & t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素
s.difference(t)
s - t
返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素
s.symmetric_difference(t)
s ^ t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素
s.copy()
返回 set “s”的一个浅复制
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