该页面中的内容来之http://www.cnblogs.com/xionglee/articles/1444916.html,以前我一直不知道当中的1,2,3表示什么,现在才知道呀!style

格式:
CONVERT(data_type,expression[,style])

说明:
此样式一般在时间类型(datetime,smalldatetime)与字符串类型(nchar,nvarchar,char,varchar)
相互转换的时候才用到.

style数字在转换时间时的含义如下:

------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Style(2位表示年份)   |  Style(4位表示年份)   |   输入输出格式                                    
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
0                               | 100                           |   mon dd yyyy hh:miAM(或PM)              
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1                               |  101   美国                |   mm/dd/yy                                       
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
2                               |  102    ANSI               |   yy-mm-dd                                        
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
3                               |  103    英法                |   dd/mm/yy                                       
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
4                               |  104    德国                |   dd.mm.yy                                        
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
5                               |  105    意大利             |   dd-mm-yy                                        
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
6                               |  106                            |   dd mon yy                                        
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
7                               |  107                            |   mon dd,yy                                        
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
8                               |  108                            |   hh:mm:ss                                         
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
9                               |  109                            |   mon dd yyyy hh:mi:ss:mmmmAM(或PM)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
10                             |  110    美国                 |   mm-dd-yy                                         
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
11                             |  111    日本                 |   yy/mm/dd                                        
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
12                             |  112    ISO                  |   yymmdd                                           
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
13                             |  113     欧洲默认值     |   dd mon yyyy hh:mi:ss:mmm(24小时制)  
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
14                             |  114                            |   hh:mi:ss:mmm(24小时制)                    
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
20                             |  120     ODBC 规范     |    yyyy-mm-dd hh:mi:ss(24小时制)         
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
21                             |   121                           |    yyyy-mm-dd hh:mi:ss:mmm(24小时制) 
------------------------------------------------------------------------------------------------------------

 --语句及查询结果:
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1): 05/16/06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2): 06.05.16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3): 16/05/06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4): 16.05.06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 5): 16-05-06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 6): 16 05 06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 7): 05 16, 06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 8): 10:57:46
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 9): 05 16 2006 10:57:46:827AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 10): 05-16-06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 11): 06/05/16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 12): 060516
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 13): 16 05 2006 10:57:46:937
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 14): 10:57:46:967
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 20): 2006-05-16 10:57:47
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 21): 2006-05-16 10:57:47.157
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 22): 05/16/06 10:57:47 AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23): 2006-05-16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 24): 10:57:47
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 25): 2006-05-16 10:57:47.250
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 100): 05 16 2006 10:57AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 101): 05/16/2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 102): 2006.05.16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 103): 16/05/2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 104): 16.05.2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 105): 16-05-2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 106): 16 05 2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 107): 05 16, 2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 108): 10:57:49
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 109): 05 16 2006 10:57:49:437AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 110): 05-16-2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 111): 2006/05/16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 112): 20060516
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 113): 16 05 2006 10:57:49:513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 114): 10:57:49:547
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 120): 2006-05-16 10:57:49
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 121): 2006-05-16 10:57:49:000
 --原来字符串可以加,我还真不知道呢!
select getdate()
select 'hello'+' 08:15:20'
select convert(varchar(max),getdate(),120)+' 08:15:20'
select convert(varchar(max),getdate(),24)+' 08:15:20'
select convert(varchar(max),getdate(),24)+' 08:15:20'
select convert(varchar(max),getdate(),24)+' 08:15:20'
select convert(varchar(max),getdate(),24)+' 08:15:20'
--昨天这个时刻到今天这个时刻
select getdate()-1,getdate()+1

数据库中关于convert的参数学习(转化函数用法)的更多相关文章

  1. Oracle数据库中插入日期型数据(to_date的用法)(转载)

    往Oracle数据库中插入日期型数据(to_date的用法) INSERT  INTO  FLOOR  VALUES  ( to_date ( '2007-12-20 18:31:34' , 'YYY ...

  2. Oracle数据库中调用Java类开发存储过程、函数的方法

    Oracle数据库中调用Java类开发存储过程.函数的方法 时间:2014年12月24日  浏览:5538次 oracle数据库的开发非常灵活,不仅支持最基本的SQL,而且还提供了独有的PL/SQL, ...

  3. dateline 在数据库中就是 整型字段。date函数是可以转换成可读日期的。

    返回数据中的dateline全部用date()函数转换后再返回,是要嵌套循环还是遍历,代码怎么写? //查询我的活动 function user_activity_info_by_uid($uid){ ...

  4. SQL语句往Oracle数据库中插入日期型数据(to_date的用法)

    Oracle 在操作数据库上相比于其他的 T-sql 有微小的差别,但是在插入时间类型的数据是必须要注意他的 to_date 方法,具体的情况如下: --SQL语句往Oracle数据库中插入日期型数据 ...

  5. Keil c中自定义带可变参数的printf函数

    在嵌入式c中,往往采用串口打印函数来实现程序的调试,而在正式程序中一般是不需要这些打印代码的,通常做法是在这些调试用打印代码的前后设置一个宏定义块来实现是否启用这段代码,比如: // other us ...

  6. Oracle数据库中的Function调用参数问题

    在工作中用到了Oracle数据库,需要调用Oracle的Function,Function返回的游标和结果都是通过参数来获取的 比如Function定义如下: , intype, ininttype) ...

  7. 数据库中的Convert

    https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/functions/cast-and-convert-transact-sql Conversion failed ...

  8. 如何使用jmeter连接数据库并提取数据库中的值作为参数,与响应信息中提取的值进行比较

    思路: 连接数据库 获取数据库返回的数据 获取接口返回的数据 两者返回数据进行对比验证 连接数据库 1.jmeter要链接mysql数据库,首先得下载mysql jdbc驱动包(注:驱动包的版本一定要 ...

  9. Oracle数据库中in()参数超过一千报错代码报错

    转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/xunzhaorendaxia/p/8570604.html 解决方案将select * from tablename where fie ...

随机推荐

  1. HDU 6400(括号组合 ~)

    题意是说在 h 行 w 列的矩阵中,通过设计使得尽可能多的行或列能满足题中的平衡条件. 如果行数(列数)是奇数,那么每一列(行)一定不能平衡,就要按照满足每一行(列)平衡,输出“ () “:若行数和列 ...

  2. [译]MediatR, FluentValidation, and Ninject using Decorators

    原文 CQRS 我是CQRS模式的粉丝.对我来说CQRS能让我有更优雅的实现.它同样也有一些缺点:通常需要更多的类,workflow不总是清晰的. MediatR MediatR的文档非常不错,在这就 ...

  3. MobSF移动渗透测试框架

    1.https://github.com/MobSF/Mobile-Security-Framework-MobSF/wiki/1.-Documentation 2.http://www.freebu ...

  4. Java SE之XML<二>XML DOM与SAX解析

    [文档整理系列] Java SE之XML<二>XML DOM与SAX解析 XML编程:CRUD(Create Read Update Delete) XML解析的两种常见方式: DOM(D ...

  5. Java SE之网络编程:知识框架

  6. js对象数组去重

    <script> var array = [{ greeting: "Hello", nickName: "Aziz" }, { greeting: ...

  7. 美团面试-canvas实现放射图

    一个nice的面试官对面试经验匮乏者的温暖To snow peak,哈哈 drawRadial(100, 100, 30, 10) /** *@description *用canvas画放射图 * * ...

  8. Struts2基础2

    一.struts中的API 1)完全解耦合的方式 1.1首先创建一个示例工程,在WEB-INF下创建lib文件夹,把struts2核心jar包导入.在工程下创建resource文件夹,并将其设为资源文 ...

  9. Python Django 实用小案例2

    动态导入模块 Django返回序列化数据  动态导入模块 在Django里面,经常会看到一些方法或者类是动态导入,尤其是以settings文件为代表,经常把一些类放在里面动态调配,比如随便拿Djang ...

  10. 【mmall】IDEA插件jrebel

    破解方法 http://www.jianshu.com/p/87b11bad3d7f