先来看查看效果:

在代码连接数据库后,并且执行三条sql后,将mysql直接重启掉,故我们的连接池连接均是不ok的,所以,它会全部删除再抓新的连接下来,重启mysql命令:

关于python代码:

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: UTF-8 -*-

import pymysql
import random
import time

# 初始化mysql 连接池
def MySQLInit(mysql_host,mysql_port,mysql_user,mysql_password,mysql_charset,mysql_dbname,mysql_maxconnect):

    # 定义返回mysql连接池的类型,这里定义为 list
    return_db_list = []

    for Connect in range(0,mysql_maxconnect):
        try:
            db = pymysql.connect(
                host = mysql_host ,
                port = mysql_port ,
                user = mysql_user ,
                passwd = mysql_password ,
                db = mysql_dbname ,
                charset = mysql_charset
            )

            print ("连接MySQL数据库成功,MySQL数据库ID为:%s" %(db))
            return_db_list.append(db)
        except Exception as e:
            print ("连接MySQL数据库出错")
            print (e)

    # 如果mysql连接池为空,则返回-1
    if 0 == len(return_db_list):
        print ("错误 , 连接MySQL数据库失败,连接池为0")
        return -1

    else:
        # 返回mysql连接池
        return return_db_list

def Pull_DB_Connect(mysql_host,mysql_port,mysql_user,mysql_password,mysql_charset,mysql_dbname , MySQL_Connect_Pool , mysql_maxconnect) :

    # 打印补充前的mysql连接数
    print ("补充前MySQL连接数为:",len(MySQL_Connect_Pool))

    # 循环相差的连接数
    for Connect in range((len(MySQL_Connect_Pool)) , mysql_maxconnect):
        try:
            db = pymysql.connect(
                host = mysql_host ,
                port = mysql_port ,
                user = mysql_user ,
                passwd = mysql_password ,
                db = mysql_dbname ,
                charset = mysql_charset
            )

            print ("重新补充,连接MySQL数据库成功,MySQL数据库ID为:%s" %(db))
            # 将刚刚连接成功的DB连接追加到MySQL_Connect_Pool中
            MySQL_Connect_Pool.append(db)
        except Exception as e:
            print ("重新补充,连接MySQL数据库出错")
            print (e)

    if 0 == len(MySQL_Connect_Pool):
        print ("错误 , 连接MySQL数据库失败,连接池为0")
        return -1

    else:
        # 打印连接池总数并且返回
        print("Mysql 连接池总数为:" , len(MySQL_Connect_Pool))
        return MySQL_Connect_Pool 

def main() :

    # 定义测试mysql信息
    mysql_host = "192.168.1.100"
    mysql_port = 3306
    mysql_user = "liwang"
    mysql_password = "liwang"
    mysql_charset = "utf8"
    mysql_dbname = "itchat"
    mysql_maxconnect = 3

    # 初始化mysql连接池
    MySQL_Connect_Pool = MySQLInit(mysql_host,mysql_port,mysql_user,mysql_password,mysql_charset,mysql_dbname,mysql_maxconnect)

    # 定义初始化sql
    sql = "show databases;"

    while True:
        # 随机获连接池的下标
        db_link = random.randint(0,len(MySQL_Connect_Pool)-1)
        try:
            # 执行sql
            cursor = MySQL_Connect_Pool[db_link].cursor()
            cursor.execute(sql)
            print (cursor.fetchall())
        except Exception as e:
            # 如果执行失败,模拟为DB连接失效,则打印错误信息,删除错误的MySQL_Connect_Pool信息
            print (e)
            del MySQL_Connect_Pool[db_link]
            print ("数据库无法连接,删除Mysql连接池下标:" , db_link)
            # 重新补充mysql连接池
            Pull_DB_Connect(mysql_host,mysql_port,mysql_user,mysql_password,mysql_charset,mysql_dbname,MySQL_Connect_Pool,mysql_maxconnect)

        # 休眠10s
        time.sleep(10)

if __name__ == "__main__" :
    main()

利用python list 完成最简单的DB连接池的更多相关文章

  1. 用swoole简单实现MySQL连接池

    MySQL连接池 在传统的网站开发中,比如LNMP模式,由Nginx的master进程接收请求然后分给多个worker进程,每个worker进程再链接php-fpm的master进程,php-fpm再 ...

  2. Go语言之从0到1实现一个简单的Redis连接池

    Go语言之从0到1实现一个简单的Redis连接池 前言 最近学习了一些Go语言开发相关内容,但是苦于手头没有可以练手的项目,学的时候理解不清楚,学过容易忘. 结合之前组内分享时学到的Redis相关知识 ...

  3. 自定义一个简单的JDBC连接池

    一.什么是JDBC连接池? 在传统的JDBC连接中,每次获得一个Connection连接都需要加载通过一些繁杂的代码去获取,例如以下代码: public static Connection getCo ...

  4. 转 Swoole】用swoole简单实现MySQL连接池

    MySQL连接池 在传统的网站开发中,比如LNMP模式,由Nginx的master进程接收请求然后分给多个worker进程,每个worker进程再链接php-fpm的master进程,php-fpm再 ...

  5. Redis 简单使用 and 连接池(python)

    Redis 简介 NoSQL(not only sql):非关系型数据库 支持 key-value,  list,  set,  zset,  hash 等数据结构的存储:支持主从数据备份,集群:支持 ...

  6. python 基础 10.0 nosql 简介--redis 连接池及管道

    一. NOSQL 数据库简介 NoSQL 泛指非关系型的数据库.非关系型数据库与关系型数据库的差别 非关系型数据库的优势: 1.性能NOSQL 是基于键值对的,可以想象成表中的主键和值的对应关系,而且 ...

  7. 自定义DB连接池实现

    实现一个简单的数据库连接池 1,连接池接口 package dbsource; import java.sql.Connection; import java.sql.SQLException; /* ...

  8. Redisclient连接方式Hiredis简单封装使用,连接池、屏蔽连接细节

    工作须要对Hiredis进行了简单封装,实现功能: 1.API进行统一,对外仅仅提供一个接口. 2.屏蔽上层应用对连接的细节处理: 3.底层採用队列的方式保持连接池,保存连接会话. 4.重连时採用时间 ...

  9. 利用Python进行数据分析(1) 简单介绍

    一.处理数据的基本内容 数据分析 是指对数据进行控制.处理.整理.分析的过程. 在这里,“数据”是指结构化的数据,例如:记录.多维数组.Excel 里的数据.关系型数据库中的数据.数据表等. 二.说说 ...

随机推荐

  1. http缓存策略-nginx只缓存js和css不缓存html

    使用缓存,是提升web性能最重要的方式之一. 在开发单页面应用的时候,大量的单静态资源引用都是依赖于html这个文件的.例如: <!doctype html> <html lang= ...

  2. Python-cookie,session

    前言: 其实cookie这个词对于我们并不陌生,经常就听见说网页加载慢了,清理一下浏览器的缓存和cookie,cookie就是一个特殊数据验证类型,一般存储在客户端的浏览器上面,比如我们登录某宝后,下 ...

  3. gradle用户目录本地库移动设置

    gradle被越来越多的程序开发人员使用来构件项目代码,使用gradle依赖的第三方jar包有时候非常占空间,默认这样的用户本地库目录(缓存目录)在系统盘上,我们可以修改用户目录到其它盘上 工具/原料 ...

  4. Linux - Ubuntu 图形界面入门

    Ubuntu 图形界面入门 目标 熟悉 Ubuntu 图形界面的基本使用 01. Ubuntu 的任务栏 02. 窗口操作按钮 03. 窗口菜单条 ——本文源自<黑马程序员>

  5. Rust2018

    Rust已经有2本中文书了 <<深入浅出Rust>> <<Rust编程之道>> 带着aync的rust 2019会更精彩 看async , 在这里htt ...

  6. 大数据学习笔记5 - Spark

    Spark是一个基于内存计算的大数据并行计算框架.所以,Spark并不能完全替代Hadoop,主要用于替代Hadoop中的MapReduce计算模型. 在实际应用中,大数据处理无非是以下几个类型: 复 ...

  7. VS2010 LNK1123: 转换到 COFF 期间失败: 文件无效或损坏

    1嵌入清单问题 属性: 项目\属性\配置属性\清单工具\输入和输出\嵌入清单:原来是“是”,改成“否”. 项目\属性\配置属性\链接器\清单文件\生成清单:原来是“是”,改成“否”. 2文件老旧: c ...

  8. 理解StringBuilder

    StringBuilder objects are like String objects, except that they can be modified. Internally, these o ...

  9. swift 导入 .a 和 .h 文件

    一.新建桥接文件,这个很简单,就不介绍了.给个链接方法吧. 二.添加导入 .a 文件,在最后一步选择要导入的 .a 文件. 三.桥接文件里引用头文件,一般 .a 和 .h 文件都是在一个文件夹一起拖入 ...

  10. .net core中的分布式缓存和负载均衡

    通过减少生成内容所需的工作,缓存可以显著提高应用的性能和可伸缩性,缓存对不经常更改的数据效果最佳,缓存生成的数据副本的返回速度可以比从原始源返回更快.ASP.NET Core 支持多种不同的缓存,最简 ...