最近需要做一个项目,完成一批音乐的格式转换。由于之前并未学习过python,所以想借此机会学一下。在介绍自己的学习过程之前,先把项目简要描述一下。目前在一台服务器a上有几十万首原始的MP3音乐文件,现在需要将其转换成wav文件进行后续的指纹提取,提取过程可以在a上完成。不过指纹匹配的过程需要耗费几十G的内存,服务器a上没有这么多内存,所以匹配过程需要在服务器b上完成。此外,为了方便今后对几十万首歌的检索,需要将歌曲信息存入数据库,数据库架设在服务器b上。现在比较麻烦的一点是,原始MP3音乐的信息目前存在与一系列的xml文件中,我们需要解析xml文件获取音乐信息然后存入数据库。整个运行流程如图一。

图1 项目的运行流程

之前见很多人用python,说它的各种好处,几行代码就可以构造一个爬虫,我很怀疑。为了跟上时代潮流,我也还是学习一下,看看python到底多牛。

首先从同事那里借了本《Python核心编程》,看了两天,大体熟悉了一下python。如果从现在的角度来看此书,我感觉这本书真是烂透了,内容虽然很全,但都是浅尝辄止。如果说适合于初学者,但是很多概念又没解释清楚,内容介绍比较混乱。肯定不适合高级程序员,建议大家搜索新的python书籍。不过烂归烂,我初学python就是靠它了。

其实一门语言的学习,了解基本语法只需要一天;能尝试应用只需要两天;但是想熟练使用,尤其是各个库的使用,得需要常年累月的积累。所以大家不要对新语言有抵触心理,上手都比较容易,写个hello world程序真是分分钟的事。好了,下面开始介绍自己学习python时用到的几个应用。

1解析XML文件

我面临的第一个任务是如何解析xml文件获得歌曲信息。存有歌曲信息的xml文件非常复杂,简化版的xml内容如下:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://aoma.sonydadc.com/Media_Metadata_DADC_2_0_OSA.xsd" Version="2.0">
<Product>
……
<Title>Mozart: Le Nozze di Figaro - The Sony Opera House</Title>
<Physical_release_date>20072009</Physical_release_date>
……
<Container>
<Media>
<Work>
……
<Medium>
……
<Title>Le nozze di Figaro, K. 492: Sinfonia</Title>
……
<Genres>
<Genre>
<Genre_name>Classical</Genre_name>
<Is_main_genre>true</Is_main_genre>
</Genre>
</Genres>
<Participants>
<Participant>
<Participant_type>Artist</Participant_type>
<Participant_full_name>Orchestra del Maggio Musicale Fiorentino</Participant_full_name>
<Is_main_artist>true</Is_main_artist>
</Participant>
……
</Participants>
<Master_file>
<Audio_file>
<Audio_content_type>Music</Audio_content_type>
<Filename>00000000000020961825_01_001_25003.mp3</Filename>
</Audio_file>
</Master_file>
……
</Medium>
……
</Work>
</Media>
</Container>
……
</Product>
</Metadata>

其简化版的层次结构如图二。

图2 xml的层次结构图

我需要通过解析xml文件获得音乐的专辑,发行时间,歌曲名,作者,类型,原始文件名,目录,大小等信息。看似复杂,但是解析用到的函数就几个:

  • getElementsByTagName:获得父标签下所有指定的标签,结果是一个nodeList;
  • childNodes:获得一个标签的所有子标签,结果是一个nodeList;
  • nodeValue:获得标签的值。

具体的解析过程就是反复利用上面这三个函数逐层进行解析。解析代码如下:

from xml.dom import minidom

class ParseXML(object):

    @staticmethod
def parse(file):
results=list();
results.append(os.path.dirname(file)); doc=minidom.parse(file);
doc.toxml('utf-8');
root=doc.documentElement;
product=root.getElementsByTagName('Product');
children=product[0].childNodes;#the result is a list,even though only one element, we must use index to visit the function
for child in children:#parse an album
if child.nodeName=='Title':
results.append(child.childNodes[0].nodeValue.encode('utf-8','ignore').strip());
elif child.nodeName=='Physical_release_date':
results.append(child.childNodes[0].nodeValue.encode('utf-8','ignore').strip());
elif child.nodeName=='Container':
medias=child.getElementsByTagName('Media');
for media in medias:#parse every music
medium=media.getElementsByTagName('Medium');
for m in medium:
result=list();
attributes=m.childNodes;
for attribute in attributes:
if attribute.nodeName=='Title':
result.append(attribute.childNodes[0].nodeValue.encode('utf-8','ignore').strip());
elif attribute.nodeName=='Genres':
genre=attribute.getElementsByTagName('Genre');
genre_name=genre[0].getElementsByTagName('Genre_name');
result.append(genre_name[0].childNodes[0].nodeValue.encode('utf-8','ignore').strip());
elif attribute.nodeName=='Participants':
participant=attribute.getElementsByTagName('Participant');
full_name=participant[0].getElementsByTagName('Participant_full_name');
result.append(full_name[0].childNodes[0].nodeValue.encode('utf-8','ignore').strip());
elif attribute.nodeName=='Master_file':
audio_file=attribute.getElementsByTagName('Audio_file');
filename=audio_file[0].getElementsByTagName('Filename');
result.append(filename[0].childNodes[0].nodeValue.encode('utf-8','ignore'));
full_name=os.path.join(os.path.dirname(file),filename[0].childNodes[0].nodeValue.encode('utf-8','ignore'));
result.append(os.path.getsize(full_name));
results.append(result);
results.append(len(results)-3);
return results;

代码比较长,但是逻辑比较简单。首先加载root,然后获得root的Product标签。需要注意的一点是getElementsByTagName返回的是一个列表,即使只有一个子标签,我们也要用下标的形式访问。获得Product标签之后,就利用childNodes函数解析获得所有的子标签。从子标签中我们可以直接解析获得音乐的专辑和发行时间。为了获得其他信息,我们需要进一步解析Container标签,解析方法和Product标签的解析类似。

还有两点需要解释。第一,Product标签的子节点不只有字面上的Title等标签,还有换行也是标签。如果我们将Product的子节点都打印出来,结果类似于:

[<DOM Text node "\n ">, <DOM Element: Title at 0x2b9a0dad6d40>, <DOM Textnode "\n  ">,……]。

可以看到,列表的第一个元素是Textnode,第二个元素才是Title标签。这表明minidom将换行解析为一个独立的元素。所以在解析如:

<Element>

Value

</Element>

的标签时,它实际上有三个子标签。第二,在获取一个标签的内容时,也必须通过childNodes函数来获取。例如,我们要获得Title的内容,如果我们直接访问title的内容,则会返回None。所以我们首先返回Title标签的所有子标签,然后获得子标签的内容。

代码为了后续应用,将解析的结果存入一个列表中。此外,由于歌曲名等可能有非ascii码,代码还用utf-8对结果进行了编码。

2 系统调用

Python作为一种脚本语言,肯定少不了调用系统命令执行一些任务。Python中主要有两个函数system和popen,都在os库中。当然也可以通过subprocess模块执行系统调用,它们方式都一样。

格式转换需要调用ffmpeg将MP3文件转换为wav文件,由于不需要返回值,所以采用system函数,代码如下:

    @staticmethod
def transform(file,save_to,name):
new_name=name+'.wav';
saved_file=os.path.join(save_to,new_name);
os.system('./ffmpeg -i '+file+' -y -ar 8000 -ac 1 -vn '+saved_file);

有时我们不仅要运行外部命令,而且要获取外部命令的运行结果。例如,我们统计一个目录下的wav文件个数则可以用命令:ls dir/*.wav|wc–l实现。这个值在命令行运行时会输出到终端。但是现在我们需要利用这个值就需要利用popen:

@staticmethod
def wavCount(dir):
f=os.popen(‘ls ’+dir+’/*.wav |wc -l’);
count=f.readline();
f.close();
return count;

后续会介绍Python的网络通信和数据库编程等内容。

新手学python(1):解析XML与系统调用的更多相关文章

  1. 用 ElementTree 在 Python 中解析 XML

    用 ElementTree 在 Python 中解析 XML 原文: http://eli.thegreenplace.net/2012/03/15/processing-xml-in-python- ...

  2. python sax解析xml

    #books.xml<catalog> <book isbn="0-596-00128-2"> <title>Python & XML& ...

  3. python etree解析xml

    # -*- coding:utf-8 -*- #conding:utf-8 __author__ = 'hdfs' ''' 简洁 高效 明了 ElementTree轻量级的 Python 式的 API ...

  4. python DOM解析XML

    #conding:utf-8 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'hdfs' """ XML 解析 :DOM解析珍整个文档作为一个可 ...

  5. 【新手学Python】一、基础篇

    由于以前处理数据用Matlab和C,最近要处理大量文本文件,用C写实在是太繁琐,鉴于Python的强大文本处理能力,以及其在Deep Learning上有着很大优势,本人打算从即日起学习Python, ...

  6. 新手学python(3):yield与序列化

    1 Yield生成器 Yield是我在其他语言中没有见过的一个属性,算是python的一大特色,用好之后可以使代码更简洁.考虑一个简单的例子,文件的遍历.要遍历一个目录下的所有文件需要递归的操作.如果 ...

  7. 新手学python(2):C语言调用完成数据库操作

    继续介绍本人的python学习过程.本节介绍如何利用python调用c代码.内容还是基于音乐信息提取的过程,架构如图一.Python调用c实现的功能是利用python访问c语言完成mysql数据库操作 ...

  8. python解析xml模块封装代码

    在python中解析xml文件的模块用法,以及对模块封装的方法.原文转自:http://www.jbxue.com/article/16586.html 有如下的xml文件:<?xml vers ...

  9. 用js解析XML文件,字符串一些心得

    解析XML文件遇到的问题 今天秦博士叫我解析一下XML文件,将里面的所有的X坐标Y坐标放在一个数组里面然后写在文档里让他进行算法比对,大家都知道了啦,解析XML文件获取里面的坐标数据什么的,当然是用前 ...

随机推荐

  1. 《cocos2d-x游戏开发之旅》问题2016-10-7

    今天按书上做,遇到问题卡住了 书P115 项目是 littlerunner

  2. 我用 tensorflow 实现的“一个神经聊天模型”:一个基于深度学习的聊天机器人

    概述 这个工作尝试重现这个论文的结果 A Neural Conversational Model (aka the Google chatbot). 它使用了循环神经网络(seq2seq 模型)来进行 ...

  3. Springboot项目maven多模块拆分

    多模块拆分的必要性 使用Java技术开发的工程项目,无论是数据处理系统还是Web网站,随着项目的不断发展,需求的不断细化与添加,工程项目中的代码越来越多,包结构也越来越复杂这时候工程的进展就会遇到各种 ...

  4. Laravel-admin 使用Layer相册功能

    使用Laravel-admin后台,Laravel-admin已经集成了很多前端组件,但是在手册中也没有发现能够展示相册的插件,而本人比较喜欢Layer弹窗的插件所以想使用Layer来进行效果展示 通 ...

  5. Helm 架构 - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(161)

    在实践之前,我们先来看看 Helm 的架构. Helm 有两个重要的概念:chart 和 release. chart 是创建一个应用的信息集合,包括各种 Kubernetes 对象的配置模板.参数定 ...

  6. qPCR检测基因表达的引物数据库

    老板推荐了一个专门用来做基因表达定量(qPCR)的引物数据库,还蛮好用的,都是别人实验验证过的,感觉比自己设计的更靠谱一下,附上链接:https://pga.mgh.harvard.edu/prime ...

  7. MLDS笔记:Optimization

    当函数空间覆盖到目标函数时,如何通过优化调整神经网络的参数找到这个目标函数呢? 深度学习中的损失函数是非凸的,非凸优化是个NP-hard问题,如何通过梯度下降来解决这个问题呢? 注意,不同于learn ...

  8. Codeforces Round #417 (Div. 2)-A. Sagheer and Crossroad

    [题意概述] 在一个十字路口 ,给定红绿灯的情况, 按逆时针方向一次给出各个路口的左转,直行,右转,以及行人车道,判断汽车是否有可能撞到行人 [题目分析] 需要在逻辑上清晰,只需要把所有情况列出来即可 ...

  9. MongoDB 条件操作符

    描述 条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据. 在本章节中,我们将讨论如何在MongoDB中使用条件操作符. MongoDB中条件操作符有: (>) 大于 - $gt (& ...

  10. Rails报找不到sanitize和raw方法的解决

    以下一段代码作用是对html字符串做过滤作用: sanitize(raw(content.split.map{ |s| wrap_long_string(s) }.join(' '))) 不过实际会报 ...