简洁明了的插值音频重采样算法例子 (附完整C代码)
近一段时间在图像算法以及音频算法之间来回游走。
经常有一些需求,需要将音频进行采样转码处理。
现有的知名开源库,诸如: webrtc , sox等,
代码阅读起来实在闹心。
而音频重采样其实也就是插值算法。
与图像方面的插值算法没有太大的区别。
基于双线性插值的思路。
博主简单实现一个简洁的重采样算法,
用在对采样音质要求不高的情况下,也是够用了。
编解码库采用dr_wav
https://github.com/mackron/dr_libs/blob/master/dr_wav.h
近期有点强迫症,纯c实现。
贴上完整代码:
#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdint.h>
//采用https://github.com/mackron/dr_libs/blob/master/dr_wav.h 解码
#define DR_WAV_IMPLEMENTATION
#include "dr_wav.h"
void resampler(char *in_file, char *out_file);
//写wav文件
void wavWrite_int16(char *filename, int16_t *buffer, int sampleRate, uint32_t totalSampleCount) {
drwav_data_format format;
format.container = drwav_container_riff; // <-- drwav_container_riff = normal WAV files, drwav_container_w64 = Sony Wave64.
format.format = DR_WAVE_FORMAT_PCM; // <-- Any of the DR_WAVE_FORMAT_* codes.
format.channels = ;
format.sampleRate = (drwav_uint32) sampleRate;
format.bitsPerSample = ;
drwav *pWav = drwav_open_file_write(filename, &format);
if (pWav) {
drwav_uint64 samplesWritten = drwav_write(pWav, totalSampleCount, buffer);
drwav_uninit(pWav);
if (samplesWritten != totalSampleCount) {
fprintf(stderr, "ERROR\n");
exit();
}
}
}
//读取wav文件
int16_t *wavRead_int16(char *filename, uint32_t *sampleRate, uint64_t *totalSampleCount) {
unsigned int channels;
int16_t *buffer = drwav_open_and_read_file_s16(filename, &channels, sampleRate, totalSampleCount);
if (buffer == NULL) {
printf("读取wav文件失败.");
}
//仅仅处理单通道音频
) {
drwav_free(buffer);
buffer = NULL;
*sampleRate = ;
*totalSampleCount = ;
}
return buffer;
}
//分割路径函数
void splitpath(const char *path, char *drv, char *dir, char *name, char *ext) {
const char *end;
const char *p;
const char *s;
] && path[] == ':') {
if (drv) {
*drv++ = *path++;
*drv++ = *path++;
*drv = '\0';
}
} else if (drv)
*drv = '\0';
for (end = path; *end && *end != ':';)
end++;
for (p = end; p > path && *--p != '\\' && *p != '/';)
if (*p == '.') {
end = p;
break;
}
if (ext)
for (s = end; (*ext = *s++);)
ext++;
for (p = end; p > path;)
if (*--p == '\\' || *p == '/') {
p++;
break;
}
if (name) {
for (s = p; s < end;)
*name++ = *s++;
*name = '\0';
}
if (dir) {
for (s = path; s < p;)
*dir++ = *s++;
*dir = '\0';
}
}
void resampleData(const int16_t *sourceData, int32_t sampleRate, uint32_t srcSize, int16_t *destinationData,
int32_t newSampleRate) {
if (sampleRate == newSampleRate) {
memcpy(destinationData, sourceData, srcSize * sizeof(int16_t));
return;
}
uint32_t last_pos = srcSize - ;
uint32_t dstSize = (uint32_t) (srcSize * ((float) newSampleRate / sampleRate));
; idx < dstSize; idx++) {
float index = ((float) idx * sampleRate) / (newSampleRate);
uint32_t p1 = (uint32_t) index;
float coef = index - p1;
uint32_t p2 = (p1 == last_pos) ? last_pos : p1 + ;
destinationData[idx] = (int16_t) ((1.0f - coef) * sourceData[p1] + coef * sourceData[p2]);
}
}
void resampler(char *in_file, char *out_file) {
//音频采样率
uint32_t sampleRate = ;
//总音频采样数
uint64_t totalSampleCount = ;
int16_t *data_in = wavRead_int16(in_file, &sampleRate, &totalSampleCount);
int16_t *data_out = (int16_t *) * sizeof(int16_t));
//如果加载成功
if (data_in != NULL && data_out != NULL) {
resampleData(data_in, sampleRate, (uint32_t) totalSampleCount, data_out, sampleRate * );
wavWrite_int16(out_file, data_out,sampleRate * , (uint32_t) totalSampleCount * );
free(data_in);
free(data_out);
}
else{
if(data_in) free(data_in);
if(data_out) free(data_out);
}
}
int main(int argc, char *argv[]) {
printf("Audio Processing\n");
printf("博客:http://tntmonks.cnblogs.com/\n");
printf("音频插值重采样\n");
)
;
];
];
];
];
];
];
splitpath(in_file, drive, dir, fname, ext);
sprintf(out_file, "%s%s%s_out%s", drive, dir, fname, ext);
resampler(in_file, out_file);
getchar();
printf("按任意键退出程序 \n");
;
}
#ifdef __cplusplus
}
#endif
不多注释,代码比较简单,一看就明了。
示例具体流程为:
加载wav(拖放wav文件到可执行文件上)->重采样为原采样的2倍->保存wav
若有其他相关问题或者需求也可以邮件联系俺探讨。
邮箱地址是:
gaozhihan@vip.qq.com
简洁明了的插值音频重采样算法例子 (附完整C代码)的更多相关文章
- 一种简单高效的音频降噪算法示例(附完整C代码)
近期比较忙, 抽空出来5.1开源献礼. 但凡学习音频降噪算法的朋友,肯定看过一个算法. <<语音增强-理论与实践>> 中提及到基于对数的最小均方误差的降噪算法,也就是LogMM ...
- 基于傅里叶变换的音频重采样算法 (附完整c代码)
前面有提到音频采样算法: WebRTC 音频采样算法 附完整C++示例代码 简洁明了的插值音频重采样算法例子 (附完整C代码) 近段时间有不少朋友给我写过邮件,说了一些他们使用的情况和问题. 坦白讲, ...
- 基于RNN的音频降噪算法 (附完整C代码)
前几天无意间看到一个项目rnnoise. 项目地址: https://github.com/xiph/rnnoise 基于RNN的音频降噪算法. 采用的是 GRU/LSTM 模型. 阅读下训练代码,可 ...
- 音频降噪算法 附完整C代码
降噪是音频图像算法中的必不可少的. 目的肯定是让图片或语音 更加自然平滑,简而言之,美化. 图像算法和音频算法 都有其共通点. 图像是偏向 空间 处理,例如图片中的某个区域. 图像很多时候是以二维数据 ...
- 音频自动增益 与 静音检测 算法 附完整C代码
前面分享过一个算法<音频增益响度分析 ReplayGain 附完整C代码示例> 主要用于评估一定长度音频的音量强度, 而分析之后,很多类似的需求,肯定是做音频增益,提高音量诸如此类做法. ...
- 音频自动增益 与 静音检测 算法 附完整C代码【转】
转自:https://www.cnblogs.com/cpuimage/p/8908551.html 前面分享过一个算法<音频增益响度分析 ReplayGain 附完整C代码示例> 主要用 ...
- 音频算法之小黄人变声 附完整C代码
前面提及到<大话音频变声原理 附简单示例代码>与<声音变调算法PitchShift(模拟汤姆猫) 附完整C++算法实现代码> 都稍微讲过变声的原理和具体实现. 大家都知道,算法 ...
- 经典傅里叶算法小集合 附完整c代码
前面写过关于傅里叶算法的应用例子. <基于傅里叶变换的音频重采样算法 (附完整c代码)> 当然也就是举个例子,主要是学习傅里叶变换. 这个重采样思路还有点瑕疵, 稍微改一下,就可以支持多通 ...
- 自动曝光修复算法 附完整C代码
众所周知, 图像方面的3A算法有: AF自动对焦(Automatic Focus)自动对焦即调节摄像头焦距自动得到清晰的图像的过程 AE自动曝光(Automatic Exposure)自动曝光的是为了 ...
随机推荐
- PHP学习笔记--Php预定义超全局变量$_GET
Php中的许多预定义变量都是超全局的,无需使用global声明 超全局变量 不需要声明就可以直接使用 提供超全局变量(数组)为了让程序员更快捷的编程 $GLOBALS— 引用全局作用域中可用的全部变量 ...
- javascript 一些关于css操作的函数
// 通过样式表 获得css样式 //obj 表示dom对象,name 表示css属性 比如width等 function getStyle(obj,name){ if(obj.currentStyl ...
- hi3531的pcie atu资源重映射
1. 设置ATU 区域号寄存器为需要配置的地址转换区编号. 2. 设置ATU Region Lower Base Address Register 和ATU Region Upper Base Add ...
- windows驱动程序wdf--KMDF获取应用程序数据缓冲区地址
有3种常用方式:METHOD_BUFFERED METHOD_IN_DIRECT METHOD_OUT_DIRECT 还有METHOD_NEITHER,<windows设备驱动WDF开发 ...
- Tomcat 代码方式启动
配置好参数,只需在Booter类中调用 EmbbedTomcat.main(args); 就可以启动. maven中也需要配置相应插件. import java.io.File; import org ...
- iOS - Quartz 2D 第三方框架 Charts 绘制图表
1.Charts 简介 使用第三方框架 Charts 绘制 iOS 图表.GitHub 源码 Charts Charts 是一款用于绘制图表的框架,可以绘制柱状图.折线图.K线图.饼状图等.Chart ...
- ubuntu安装latex
1 终端中输入"sudo apt-get install texlive-full",输入root密码. 若不想安装所有文件,可以选择"sudo apt-get inst ...
- SPOJ3267:D-query
题面 SPOJ3267 Sol 给定\(N\)个正整数构成的序列,将对于指定的闭区间查询其区间内的不同的数的个数 主席树 不是权值线段树 维护位置 如果插入一个数时发现之前有过了 那么修改当前的,那个 ...
- BSGS算法(大步小步算法)
计算\(y^x ≡ z \ mod\ p\) 中 \(x\) 的解. 这个模板是最小化了\(x\) , 无解输出\(No \ Solution!\) map<ll,ll>data; ll ...
- 【2016北京集训测试赛】river
HINT 注意是全程不能经过两个相同的景点,并且一天的开始和结束不能用同样的交通方式. [吐槽] 嗯..看到这题的想法的话..先想到了每个点的度为2,然后就有点不知所措了 隐隐约约想到了网络流,但并没 ...