Mycat 分片规则详解--日期范围 hash 分片
- 实现方式:其思想和范围取模分片一样,由于日期取模会出现数据热点问题,所以先根据日期分组,再根据时间 hash 使得短期数据分布跟均匀。
- 优点:避免扩容时的数据迁移,可以在一定程度上避免范围分片的热点问题
- 缺点:要求日期格式尽量精确,不然达不到局部均匀的目的
- 配置示例:
<tableRule name="sharding-by-range-date-hash">
<rule>
<columns>create_time</columns>
<algorithm>sharding-by-range-date-hash</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="sharding-by-range-date-hash"
class="io.mycat.route.function.PartitionByRangeDateHash">
<property name="dateFormat">yyyy-MM-dd HH:mm:ss</property>
<property name="sBeginDate">2018-01-31 00:00:00</property>
<property name="sPartionDay">3</property>
<property name="groupPartionSize">6</property>
</function>
- 相关属性:
- dateFormat:日期格式,必须需要时间
- sBeginDate:开始日期,于 dateFormat 格式一致
- sPartionDay:代表多少天一组
- groupPartionSize:每组的分片数量
Mycat 分片规则详解--日期范围 hash 分片的更多相关文章
- Mycat 分片规则详解--日期(天)分片
实现方式:按照日期来分片 优点:使数据按照日期来进行分时存储 缺点:由于数据是连续的,所以该方案不能有效的利用资源 配置示例: <tableRule name="sharding-by ...
- Mycat 分片规则详解--范围取模分片
实现方式:该算法先进行范围分片,计算出分片组,组内在取模 优点:综合了范围分片和取模分片的优点,分片组内使用取模可以保证组内的数据分布比较均匀,分片组之间采用范围分片可以兼顾范围分片的特点,事先规划好 ...
- Mycat 分片规则详解--取模范围分片
实现方式:该算法先进行取模,然后根据取模值所属范围进行分片 优点:可以自主决定取模后数据的节点分布 缺点:dataNode 划分节点是事先建好的,需要扩展时比较麻烦. 配置示例: <tableR ...
- Mycat 分片规则详解--ER关系表分片
ER模型是实体关系模型,基本元素是实体.关系和属性,Mycat 针对ER关系表的切分规则中,使得有相互依赖的表能够按照某一个规则切分到相同的节点上,避免垮库 Join 关系查询,下面的示例为订单(or ...
- Mycat分片规则详解
1.分片枚举 通过在配置文件中配置可能的枚举 id,自己配置分片,本规则适用于特定的场景,比如有些业务需要按照省份或区县来做保存,而全国省份区县固定的,这类业务使用本条规则,配置如下: <tab ...
- Mycat 分片规则详解--一致性hash分片
实现方式:基于hash算法的分片中,算法内部是把记录分片到一种叫做"bucket"(hash桶)的内部算法结构中的,然后hash桶与实际的分片节点一一对应,从此实现了分片.路由的功 ...
- Mycat 分片规则详解--单月小时分片
实现方式:单月内按照小时拆分,最小粒度是小时,一天最多可以有24个分片,最少1个分片,下个月从头开始循环 优点:使数据按照小时来进行分时存储,颗粒度比日期(天)分片要小,适用于数据采集类存储分片 缺点 ...
- Mycat 分片规则详解--应用指定分片
实现方式:根据字符串的子串(必须是数字)计算分区号(由调用方传递参数,显示指定分区号),例如,id=05-12232323,其中 id 是从 startIndex = 0,size=2,即截取的子串是 ...
- Mycat 分片规则详解--取模分片
实现方式:切分规则根据配置中输入的数值n.此种分片规则将数据分成n份(通常dn节点也为n),从而将数据均匀的分布于各节点上. 优点:这种策略可以很好的分散数据库写的压力.比较适合于单点查询的情景 缺点 ...
随机推荐
- 整理几个js上传多张图片的效果
一.普通的上传图片,张数不限制 <!DOCTYPE HTML> <html> <head> <meta charset="UTF-8"&g ...
- mongodb副本集搭建过程中的问题和解决技巧
在我以往的认知中,一个系统一旦正式上线,多半不会轻易的迁移服务器,尤其是那种涉及到多个关联应用,涉及到多台硬件服务器的系统,因为这种迁移将是牵一发而动全身的. 但是,却仍然有这种情况存在,就如我这几天 ...
- ActiveMQ安装及启动
最近项目组遇到MQ的问题(项目组用的IBM MQ),突然想回来看看MQ.本来就不是太熟练,闲来无事写写看看. 不多说,首先是安转ActiveMQ,官方网址:http://activemq.apache ...
- Android shape使用详解
在android开发过程中,shape是比较常用的,用于设定控件的形状,可以在selector,layout等里面使用,有6个子标签,各属性说明如下: <?xml version="1 ...
- R语言学习笔记︱Echarts与R的可视化包——地区地图
笔者寄语:感谢CDA DSC训练营周末上完课,常老师.曾柯老师加了小课,讲了echart与R结合的函数包recharts的一些基本用法.通过对比谢益辉老师GitHub的说明文档,曾柯老师极大地简化了一 ...
- 【mysql】mysql密码设置和更改
密码设置: 当用户没有设置密码时: 添加密码: mysqladmin -uroot -password ab12 注:因为开始时root没有密码,所以-p旧密码一项就可以省略了. 当用户存在密码时: ...
- Excel 2010去掉网格线
怎么去掉Excel中的网格线? 具体错误步骤如下: 1.新建excel文件,双击打开文件 2.打开视图 3.取消勾选"网格线"
- .Net利用Newtonsoft进行解析Json的快捷方法
现在异构系统之间的数据交换多采用Json格式 .Net如何快捷地解析Json和将Object转换成json呢? 1.利用Newtonsoft解析Json字符串 在百度上查找资料,利用Newtonsof ...
- js call的方法
call 方法 请参阅 应用于:Function 对象 要求 版本 5.5 调用一个对象的一个方法,以另一个对象替换当前对象. call([thisObj[,arg1[, arg2[, [,.argN ...
- Inception模型和Residual模型卷积操作的keras实现
Inception模型和Residual残差模型是卷积神经网络中对卷积升级的两个操作. 一. Inception模型(by google) 这个模型的trick是将大卷积核变成小卷积核,将多个卷积核 ...