Snowflake(雪花算法)的JavaScript实现
现在好多的ID都是服务器端生成的，当然JS也可以生成GUID或者UUID之类的，但是如果想要有序……这时就想到了雪花算法，但是都知道JS中Number的最大值为Number.MAX_SAFE_INTEGER：9007199254740991。在雪花算法中，有的操作在JS中会溢出。不过还好，网上有好多BigInt的类库，例如本例使用的：http://peterolson.github.io/BigInteger.js/ ，还有就是chrome67 原生支持BigInt类型，这是个好消息……
参考文章： 理解分布式id生成算法SnowFlake
类库：http://peterolson.github.io/BigInteger.js/
记录一下代码
类库方式实现：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en"> <head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
<title>Document</title>
</head> <body>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/big-integer/1.6.32/BigInteger.min.js"></script>
<!-- <script src="http://peterolson.github.com/BigInteger.js/BigInteger.min.js"></script> -->
<script>
var Snowflake = /** @class */ (function() {
function Snowflake(_workerId, _dataCenterId, _sequence) {
// this.twepoch = 1288834974657;
this.twepoch = 0;
this.workerIdBits = 5;
this.dataCenterIdBits = 5;
this.maxWrokerId = -1 ^ (-1 << this.workerIdBits); // 值为：31
this.maxDataCenterId = -1 ^ (-1 << this.dataCenterIdBits); // 值为：31
this.sequenceBits = 12;
this.workerIdShift = this.sequenceBits; // 值为：12
this.dataCenterIdShift = this.sequenceBits + this.workerIdBits; // 值为：17
this.timestampLeftShift = this.sequenceBits + this.workerIdBits + this.dataCenterIdBits; // 值为：22
this.sequenceMask = -1 ^ (-1 << this.sequenceBits); // 值为：4095
this.lastTimestamp = -1;
//设置默认值,从环境变量取
this.workerId = 1;
this.dataCenterId = 1;
this.sequence = 0;
if (this.workerId > this.maxWrokerId || this.workerId < 0) {
throw new Error('config.worker_id must max than 0 and small than maxWrokerId-[' + this.maxWrokerId + ']');
}
if (this.dataCenterId > this.maxDataCenterId || this.dataCenterId < 0) {
throw new Error('config.data_center_id must max than 0 and small than maxDataCenterId-[' + this.maxDataCenterId + ']');
}
this.workerId = _workerId;
this.dataCenterId = _dataCenterId;
this.sequence = _sequence;
}
Snowflake.prototype.tilNextMillis = function(lastTimestamp) {
var timestamp = this.timeGen();
while (timestamp <= lastTimestamp) {
timestamp = this.timeGen();
}
return timestamp;
};
Snowflake.prototype.timeGen = function() {
//new Date().getTime() === Date.now()
return Date.now();
};
Snowflake.prototype.nextId = function() {
var timestamp = this.timeGen();
if (timestamp < this.lastTimestamp) {
throw new Error('Clock moved backwards. Refusing to generate id for ' +
(this.lastTimestamp - timestamp));
}
if (this.lastTimestamp === timestamp) {
this.sequence = (this.sequence + 1) & this.sequenceMask;
if (this.sequence === 0) {
timestamp = this.tilNextMillis(this.lastTimestamp);
}
} else {
this.sequence = 0;
}
this.lastTimestamp = timestamp;
var shiftNum = (this.dataCenterId << this.dataCenterIdShift) |
(this.workerId << this.workerIdShift) |
this.sequence; // dataCenterId:1,workerId:1,sequence:0 shiftNum:135168
var nfirst = new bigInt(String(timestamp - this.twepoch), 10);
nfirst = nfirst.shiftLeft(this.timestampLeftShift);
var nnextId = nfirst.or(new bigInt(String(shiftNum), 10)).toString(10);
return nnextId;
};
return Snowflake;
}());
var tempSnowflake = new Snowflake(1, 1, 0);
var tempIds = [];
console.time();
for (var i = 0; i < 10000; i++) {
var tempId = tempSnowflake.nextId();
console.log(tempId);
if (tempIds.indexOf(tempId) < 0) {
tempIds.push(tempId);
}
}
console.log(tempIds.length);
console.timeEnd();
</script>
</body> </html>
原生BigInt实现：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en"> <head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
<title>Document</title>
</head> <body>
<script>
var Snowflake = /** @class */ (function() {
function Snowflake(_workerId, _dataCenterId, _sequence) {
this.twepoch = 1288834974657n;
//this.twepoch = 0n;
this.workerIdBits = 5n;
this.dataCenterIdBits = 5n;
this.maxWrokerId = -1n ^ (-1n << this.workerIdBits); // 值为：31
this.maxDataCenterId = -1n ^ (-1n << this.dataCenterIdBits); // 值为：31
this.sequenceBits = 12n;
this.workerIdShift = this.sequenceBits; // 值为：12
this.dataCenterIdShift = this.sequenceBits + this.workerIdBits; // 值为：17
this.timestampLeftShift = this.sequenceBits + this.workerIdBits + this.dataCenterIdBits; // 值为：22
this.sequenceMask = -1n ^ (-1n << this.sequenceBits); // 值为：4095
this.lastTimestamp = -1n;
//设置默认值,从环境变量取
this.workerId = 1n;
this.dataCenterId = 1n;
this.sequence = 0n;
if (this.workerId > this.maxWrokerId || this.workerId < 0) {
throw new Error('_workerId must max than 0 and small than maxWrokerId-[' + this.maxWrokerId + ']');
}
if (this.dataCenterId > this.maxDataCenterId || this.dataCenterId < 0) {
throw new Error('_dataCenterId must max than 0 and small than maxDataCenterId-[' + this.maxDataCenterId + ']');
} this.workerId = BigInt(_workerId);
this.dataCenterId = BigInt(_dataCenterId);
this.sequence = BigInt(_sequence);
}
Snowflake.prototype.tilNextMillis = function(lastTimestamp) {
var timestamp = this.timeGen();
while (timestamp <= lastTimestamp) {
timestamp = this.timeGen();
}
return BigInt(timestamp);
};
Snowflake.prototype.timeGen = function() {
return BigInt(Date.now());
};
Snowflake.prototype.nextId = function() {
var timestamp = this.timeGen();
if (timestamp < this.lastTimestamp) {
throw new Error('Clock moved backwards. Refusing to generate id for ' +
(this.lastTimestamp - timestamp));
}
if (this.lastTimestamp === timestamp) {
this.sequence = (this.sequence + 1n) & this.sequenceMask;
if (this.sequence === 0n) {
timestamp = this.tilNextMillis(this.lastTimestamp);
}
} else {
this.sequence = 0n;
}
this.lastTimestamp = timestamp;
return ((timestamp - this.twepoch) << this.timestampLeftShift) |
(this.dataCenterId << this.dataCenterIdShift) |
(this.workerId << this.workerIdShift) |
this.sequence;
};
return Snowflake;
}());
console.time();
var tempSnowflake = new Snowflake(1n, 1n, 0n);
var tempIds = [];
for (var i = 0; i < 10000; i++) {
var tempId = tempSnowflake.nextId();
console.log(tempId);
if (tempIds.indexOf(tempId) < 0) {
tempIds.push(tempId);
}
}
console.log(tempIds.length);
console.timeEnd();
</script>
</body> </html>
好像原生效果更好一些，到此结束。
Snowflake(雪花算法)的JavaScript实现的更多相关文章
- .Net Core ORM选择之路，哪个才适合你 通用查询类封装之Mongodb篇 Snowflake(雪花算法)的JavaScript实现 【开发记录】如何在B/S项目中使用中国天气的实时天气功能 【开发记录】微信小游戏开发入门——俄罗斯方块
.Net Core ORM选择之路,哪个才适合你 因为老板的一句话公司项目需要迁移到.Net Core ,但是以前同事用的ORM不支持.Net Core 开发过程也遇到了各种坑,插入条数多了也特别 ...
- 分布式Snowflake雪花算法
前言 项目中主键ID生成方式比较多,但是哪种方式更能提高的我们的工作效率.项目质量.代码实用性以及健壮性呢,下面作了一下比较,目前雪花算法的优点还是很明显的. 优缺点比较 UUID(缺点:太长.没法排 ...
- 分布式ID生成器 snowflake(雪花)算法
在springboot的启动类中引入 @Bean public IdWorker idWorkker(){ return new IdWorker(1, 1); } 在代码中调用 @Autowired ...
- 说起分布式自增ID只知道UUID？SnowFlake(雪花)算法了解一下(Python3.0实现)
原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_155 但凡说起分布式系统,我们肯定会对一些海量级的业务进行分拆,比如:用户表,订单表.因为数据量巨大一张表完全无法支撑,就会对其进 ...
- 分布式主键解决方案之--Snowflake雪花算法
0--前言 对于分布式系统环境,主键ID的设计很关键,什么自增intID那些是绝对不用的,比较早的时候,大部分系统都用UUID/GUID来作为主键,优点是方便又能解决问题,缺点是插入时因为UUID/G ...
- Go语言实现Snowflake雪花算法
转载请声明出处哦~,本篇文章发布于luozhiyun的博客:https://www.luozhiyun.com/archives/527 每次放长假的在家里的时候,总想找点简单的例子来看看实现原理,这 ...
- snowflake 雪花算法 分布式实现全局id生成
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID. 这种方案大致来说是一种以划分命名空间(UUID也算,由于比较常见,所以单独分析)来生成ID的一种算法,这种方案 ...
- 分布式系统为什么不用自增id，要用雪花算法生成id???
1.为什么数据库id自增和uuid不适合分布式id id自增:当数据量庞大时,在数据库分库分表后,数据库自增id不能满足唯一id来标识数据:因为每个表都按自己节奏自增,会造成id冲突,无法满足需求. ...
- 雪花算法及微服务集群唯一ID解决方案
雪花算法(SnowFlake) 简介 现在的服务基本是分布式.微服务形式的,而且大数据量也导致分库分表的产生,对于水平分表就需要保证表中 id 的全局唯一性. 对于 MySQL 而言,一个表中的主键 ...
随机推荐
- 3D数学 矩阵常用知识点整理
1.矩阵了解 1)矩阵的维度和记法 (先数多少行,再数多少列) 2)矩阵的转置 行变成列,第一行变成第一列...矩阵的转置的转置就是原矩阵 即 3)矩阵和标量的乘法 ...
- Python：基于MD5的文件监听程序
前述 写了一个基于MD5算法的文件监听程序,通过不同的文件能够生成不同的哈希函数,来实现实现判断文件夹中的文件的增加.修改.删除和过滤含有特定字符的文件名的文件. 需求说明 需要实现对一个文件夹下的文 ...
- [翻译 EF Core in Action 1.11] 何时不应该使用EF Core
Entity Framework Core in Action Entityframework Core in action是 Jon P smith 所著的关于Entityframework Cor ...
- Element-ui使用技巧
使用第三方字体包 把下载后的*.zip字体包放到项目中在main.js中引用. import "@/assets/font/iconfont.css"; 注意一定要放到elemen ...
- .NET、C#和ASP.NET三者之间的区别
一.什么是.NET?.NET是微软公司下的一个开发平台,.NET核心就是.NET Framwork(.NET框架)是.NET程序开发和运行的环境,在这个平台下可以用不同的语言进行开发,因为.NET是跨 ...
- 开源ERP Odoo仓存功能模块深度应用（一）
基本功能 库位 库位是一个逻辑存货区,可以是一个物理库区,可以是一个货架.货架上的一个货位.库位可以有子库位 库位有虚拟库位和实际库位,实际库位是实际存放货物的库位,虚拟库位是因复式库存记账而虚构的库 ...
- requirement failed: Unacceptable value for property 'kafka.timeline.metrics.host_in_memory_aggregation', boolean values must be either 'true' or 'false
requirement failed: Unacceptable value for property 'kafka.timeline.metrics.host_in_memory_aggregati ...
- RIpng配置（GNS3）（第九组）
一.拓扑图 二.路由器配置 路由器R1的配置(配置RIP静态路由协议,路由器对应接口配置相对应的ipv6地址,并给每个接口配置RIP 1 enable) 路由器R2的配置(配置RIP静态路由协议,路由 ...
- 从壹开始前后端分离【 .NET Core2.0 +Vue2.0 】框架之十一 || AOP自定义筛选，Redis入门 11.1
代码已上传Github+Gitee,文末有地址 书说上文<从壹开始前后端分离[ .NET Core2.0 Api + Vue 2.0 + AOP + 分布式]框架之十 || AOP面向切面编程浅 ...
- Python基础（解压序列）
解压序列: a,b=(1,2) # a,b=[1,2] print(a,b) #输出结果:1 2 #获取第一个值和最后一个值 a,*_,c=(1,2,3,4,5,6,7,8,9) print(a) p ...