Kafka消费不到数据的特殊情况

我大约是把kafka消费不到数据的特殊情况都经历了一遍了吧= =、

kafka消费不到数据的原因，首先检查配置之类的，如是否设置了group.id，对应的topic是否正确等等，这些不多说。

下面是我遇到的几种kafka消费不到数据的情况：

1.多分区，单例消费者的情况，只消费到一个分区，应多加几个消费者，不能用单例，直接subscribe的话，rebalance机制启动，手动的话如下

consumer.Assign(new List<TopicPartitionOffset>(){ new TopicPartitionOffset(new TopicPartition("topic", ), Offset.Stored) });

2.长时间不消费导致 log.retention.hours或者 log.retention.minutes超时，清除log，Offset.Stored失效

解决办法一：

consumer.Assign(new List<TopicPartitionOffset>(){ new TopicPartitionOffset(new TopicPartition("topic", ), new Offset(index)) });

此处的index为该分区当前的offset，要自己做存储然后手动配置，可测试用。

解决办法二：见问题三，同样解决方式 但是会从头开始消费新进来的数据

3.我一次加数据太多导致磁盘耗尽，kafka管理员帮我改到20G内存，但是仍然有一部分数据超出，分区offset靠前的数据被清除，导致再次消费不到。清除掉的数据无法再次被消费，但是还保存的数据可以消费到

解决办法：

consumer.Assign(new List<TopicPartitionOffset>(){ new TopicPartitionOffset(new TopicPartition("topic", ), Offset.Beginning) });

或者在配置中加

auto.offset.reset=smallest //.NET 默认是largest
auto.offset.reset=earliest//Java 默认是latest

关于该配置的测试，请看下面的链接

http://blog.csdn.net/lishuangzhe7047/article/details/74530417